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面板计数数据的非参数样条估计
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作者 秦飞 俞章盛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第2期162-166,共5页
目的建立更为一般化的面板计数数据模型,既包含具有时变效应的协变量又包含具有非参数效应的协变量。方法使用伪似然样条估计方法及全似然样条估计方法,并通过数值模拟定性和定量地比较这两种方法。结果两估计方法在样本量为200时都具... 目的建立更为一般化的面板计数数据模型,既包含具有时变效应的协变量又包含具有非参数效应的协变量。方法使用伪似然样条估计方法及全似然样条估计方法,并通过数值模拟定性和定量地比较这两种方法。结果两估计方法在样本量为200时都具有很小的偏差和均方误差(MSE);全似然样条估计方法的偏差和MSE更小(比伪似然样条估计方法的MSE小约35%),但计算时间远远超过伪似然样条估计方法(约是其200倍);两种估计方法用于小儿哮喘数据后得到了相似的估计结果,揭示了白细胞介素IL-9的时变效应及白细胞介素IL-5的非参数效应。结论综合MSE及计算时间,在此模型下本研究更推荐使用伪似然样条估计方法。 展开更多
关键词 伪似然 全似然 样条 时变效应 非参数效应
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