期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于信息素扩散的蚁群聚类算法
被引量：
1
1
作者
陈圣
李翔
《科学技术与工程》
2009年第16期4657-4661,共5页
作为数据挖掘技术的重要组成部分,聚类分析在很多领域有着广泛的应用。蚁群算法由于采用分布式并行处理和正反馈机制,具有较好的全局收敛性,并且在解决多种NP难问题中取得了成功。将信息素扩散模型引入到蚁群聚类算法中,通过设计新的信...
作为数据挖掘技术的重要组成部分,聚类分析在很多领域有着广泛的应用。蚁群算法由于采用分布式并行处理和正反馈机制,具有较好的全局收敛性,并且在解决多种NP难问题中取得了成功。将信息素扩散模型引入到蚁群聚类算法中,通过设计新的信息素更新机制,提出一种新的基于信息素扩散的蚁群聚类算法。实验结果表明新算法在聚类效果上比基本的蚁群聚类算法有较明显的改善。
展开更多
关键词
聚类
蚁群算法
信息素扩散
蚁群聚类算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于信息素扩散的蚁群聚类算法
被引量：
1
1
作者
陈圣
李翔
机构
上海交通大学深圳研究院信息安全学院
上海交通大学
信息
安全
工程
学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第16期4657-4661,共5页
基金
国家自然科学基金(60874089)资助
文摘
作为数据挖掘技术的重要组成部分,聚类分析在很多领域有着广泛的应用。蚁群算法由于采用分布式并行处理和正反馈机制,具有较好的全局收敛性,并且在解决多种NP难问题中取得了成功。将信息素扩散模型引入到蚁群聚类算法中,通过设计新的信息素更新机制,提出一种新的基于信息素扩散的蚁群聚类算法。实验结果表明新算法在聚类效果上比基本的蚁群聚类算法有较明显的改善。
关键词
聚类
蚁群算法
信息素扩散
蚁群聚类算法
Keywords
clustering ant colony algorithm pheromone diffusion ant colony clustering algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于信息素扩散的蚁群聚类算法
陈圣
李翔
《科学技术与工程》
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
