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基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究
被引量：
8
1
作者
史历程
赵骁
+1 位作者
赵群飞
王玉璋
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期624-632,共9页
建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故...
建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础,验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明:耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强,比单一算法具有更可靠的诊断结论,从而具有更好的工程应用价值。
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关键词
燃气轮机
传感器
故障诊断
小波能谱熵
集合经验模态分解
样本熵
耦合算法
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职称材料
题名
基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究
被引量：
8
1
作者
史历程
赵骁
赵群飞
王玉璋
机构
上海交通大学机器人视觉与图像测控实验室
中国航空发动机集团沈阳发动机设计研究所
上海交通大学
燃气轮机研究院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期624-632,共9页
文摘
建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础,验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明:耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强,比单一算法具有更可靠的诊断结论,从而具有更好的工程应用价值。
关键词
燃气轮机
传感器
故障诊断
小波能谱熵
集合经验模态分解
样本熵
耦合算法
Keywords
gas turbine
sensor
fault diagnosis
WEE
EEMD
sample entropy
coupling algorithm
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究
史历程
赵骁
赵群飞
王玉璋
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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