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一种共轨式电控柴油机的燃油喷射系统
被引量：
17
1
作者
唐厚君
韩正之
+5 位作者
杨银昌
尚宇辉
徐维新
何方正
陈峰
刘炽棠
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期117-122,共6页
研究开发了一种共轨式柴油机的电喷系统 ,设计了系统的硬件和软件并在油泵试验台上对系统进行了性能试验。由试验可知 :( 1)电控喷油器的响应速度快 ,完成一次喷油的最短时间为 0 .9ms;( 2 )喷油正时及喷油量随工况的变化关系控制灵活 ...
研究开发了一种共轨式柴油机的电喷系统 ,设计了系统的硬件和软件并在油泵试验台上对系统进行了性能试验。由试验可知 :( 1)电控喷油器的响应速度快 ,完成一次喷油的最短时间为 0 .9ms;( 2 )喷油正时及喷油量随工况的变化关系控制灵活 ,调节范围大 ,喷油量的喷油持续角可控范围为 4°～ 50°油泵轴转角 ,喷油正时的可控范围可达± 3 0°油泵轴转角 ;( 3 )系统整体的控制精度高 ,喷油正时及喷油脉宽的理论控制误差均小于 0 .0 9°油泵轴转角 ;( 4)系统的喷射压力可在 0 MPa～ 4 5MPa之间连续调节 ,误差小于 5%。
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关键词
共轨
柴油机
燃油喷射系统
电控
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职称材料
有限规划水平自适应Markov决策过程的参数决策
被引量：
1
2
作者
李江洪
韩正之
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2000年第4期335-339,共5页
针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大...
针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大概率保证实际决策为最优决策．最后用仿真结果表明了算法的有效性．
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关键词
MARKOV决策过程
自适应决策
BAYes原理
有限规划
参数决策
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职称材料
有限规划水平部分可观Markov自适应决策过程的参数决策
3
作者
李江红
韩正之
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第12期1653-1657,共5页
提出了一种有限规划水平部分可观、不确定 Markov决策过程自适应决策算法 .算法的基本思想是运用 Bayes理论对未知系统进行“学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计 ,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最...
提出了一种有限规划水平部分可观、不确定 Markov决策过程自适应决策算法 .算法的基本思想是运用 Bayes理论对未知系统进行“学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计 ,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最优决策 .文中证明了决策算法的收敛性 .仿真结果表明了决策算法的有效性 .
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关键词
部分可观Markov决策过程
自适应控制
贝叶斯原理
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职称材料
题名
一种共轨式电控柴油机的燃油喷射系统
被引量：
17
1
作者
唐厚君
韩正之
杨银昌
尚宇辉
徐维新
何方正
陈峰
刘炽棠
机构
上海交通大学智能工程研究所
上海交通大学
内燃机
研究所
出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第2期117-122,共6页
基金
中国船舶工业总公司"九五"攻关项目
国家教委留学回国人员科研资助项目
文摘
研究开发了一种共轨式柴油机的电喷系统 ,设计了系统的硬件和软件并在油泵试验台上对系统进行了性能试验。由试验可知 :( 1)电控喷油器的响应速度快 ,完成一次喷油的最短时间为 0 .9ms;( 2 )喷油正时及喷油量随工况的变化关系控制灵活 ,调节范围大 ,喷油量的喷油持续角可控范围为 4°～ 50°油泵轴转角 ,喷油正时的可控范围可达± 3 0°油泵轴转角 ;( 3 )系统整体的控制精度高 ,喷油正时及喷油脉宽的理论控制误差均小于 0 .0 9°油泵轴转角 ;( 4)系统的喷射压力可在 0 MPa～ 4 5MPa之间连续调节 ,误差小于 5%。
关键词
共轨
柴油机
燃油喷射系统
电控
Keywords
Common rail
Diesel engine
Fuel injection system
Electronic control
分类号
TK423.8 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
有限规划水平自适应Markov决策过程的参数决策
被引量：
1
2
作者
李江洪
韩正之
机构
上海交通大学智能工程研究所
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2000年第4期335-339,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目!(69874025)
文摘
针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大概率保证实际决策为最优决策．最后用仿真结果表明了算法的有效性．
关键词
MARKOV决策过程
自适应决策
BAYes原理
有限规划
参数决策
Keywords
Markov decision process (MDP)
adaptive decision making
Bayes principle
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
有限规划水平部分可观Markov自适应决策过程的参数决策
3
作者
李江红
韩正之
机构
上海交通大学智能工程研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第12期1653-1657,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目! (6 98740 2 5 )
文摘
提出了一种有限规划水平部分可观、不确定 Markov决策过程自适应决策算法 .算法的基本思想是运用 Bayes理论对未知系统进行“学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计 ,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最优决策 .文中证明了决策算法的收敛性 .仿真结果表明了决策算法的有效性 .
关键词
部分可观Markov决策过程
自适应控制
贝叶斯原理
Keywords
Adaptive control systems
Learning algorithms
Markov processes
Optimization
Parameter estimation
分类号
TP [自动化与计算机技术]
202.4
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种共轨式电控柴油机的燃油喷射系统
唐厚君
韩正之
杨银昌
尚宇辉
徐维新
何方正
陈峰
刘炽棠
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
17
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职称材料
2
有限规划水平自适应Markov决策过程的参数决策
李江洪
韩正之
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2000
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
有限规划水平部分可观Markov自适应决策过程的参数决策
李江红
韩正之
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
0
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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