一种共轨式电控柴油机的燃油喷射系统 被引量：17

1

作者 唐厚君 韩正之 +5 位作者 杨银昌 尚宇辉 徐维新 何方正 陈峰 刘炽棠 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期117-122,共6页

研究开发了一种共轨式柴油机的电喷系统 ,设计了系统的硬件和软件并在油泵试验台上对系统进行了性能试验。由试验可知 :( 1)电控喷油器的响应速度快 ,完成一次喷油的最短时间为 0 .9ms;( 2 )喷油正时及喷油量随工况的变化关系控制灵活 ... 研究开发了一种共轨式柴油机的电喷系统 ,设计了系统的硬件和软件并在油泵试验台上对系统进行了性能试验。由试验可知 :( 1)电控喷油器的响应速度快 ,完成一次喷油的最短时间为 0 .9ms;( 2 )喷油正时及喷油量随工况的变化关系控制灵活 ,调节范围大 ,喷油量的喷油持续角可控范围为 4°～ 50°油泵轴转角 ,喷油正时的可控范围可达± 3 0°油泵轴转角 ;( 3 )系统整体的控制精度高 ,喷油正时及喷油脉宽的理论控制误差均小于 0 .0 9°油泵轴转角 ;( 4)系统的喷射压力可在 0 MPa～ 4 5MPa之间连续调节 ,误差小于 5%。 展开更多

关键词 共轨 柴油机 燃油喷射系统 电控

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基于数据链路层的局域网流量统计的实现 被引量：7

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作者 孙鹏 董玉华 韩正之 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期150-152,共3页

论文着眼于局域网流量统计,比较以往的实现方案,通过引入一个函数库提出了一种流量统计实现的新方法,简要介绍了系统实现的方案、原理、软硬件环境,并对函数库的技术作了详细讲解。

关键词 数据链路层 数据库 局域网 流量统计 代理服务器 网桥 路由器

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一类迭代学习控制的自适应参数优化 被引量：3

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作者 李仁俊 韩正之 唐厚君 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1833-1835,共3页

针对一类迭代学习控制提出了一种基于二次性能指标函数的自适应参数优化方法。如果原离散系统是正定的,那么这种具有可调参数的学习算法可以保证误差按几何单调收敛于0,如果系统非正定的,提出了一种反馈调节方法使系统正定。数值仿真表... 针对一类迭代学习控制提出了一种基于二次性能指标函数的自适应参数优化方法。如果原离散系统是正定的,那么这种具有可调参数的学习算法可以保证误差按几何单调收敛于0,如果系统非正定的,提出了一种反馈调节方法使系统正定。数值仿真表明了所提出算法和条件的有效性。 展开更多

关键词 迭代学习控制 参数优化 单调收敛 正定

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广义非线性系统的模型跟踪控制及内部状态稳定性证明 被引量：3

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作者 唐厚君 韩正之 +1 位作者 尚宇辉 大久保重范 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期1-8,共8页

将被控对象设定成线性部分和非线性部分 ,提出了一种广义非线性系统模型跟踪控制的新方法 ,给出了非线性代数约束方程中包含控制输入时闭环系统具有唯一解的条件 ,证明了当非线性项满足范数条件以及相关的传递函数满足正实条件时 ,闭环... 将被控对象设定成线性部分和非线性部分 ,提出了一种广义非线性系统模型跟踪控制的新方法 ,给出了非线性代数约束方程中包含控制输入时闭环系统具有唯一解的条件 ,证明了当非线性项满足范数条件以及相关的传递函数满足正实条件时 ,闭环系统的所有变量都是有界的 .该方法可处理代数约束为非线性 ,用状态空间方程无法描述的被控对象 . 展开更多

关键词 广义非线性系统 模型跟踪控制 状态有界性 稳定性

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一种估计人工神经网络泛化误差的新方法 被引量：4

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作者 李杰 韩正之 等 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期257-259,共3页

神经网络的结构学习就是要确定网络的拓扑 ,使之有较好的泛化能力 .本文考虑了确定性前向网络 ,而其训练集合是随机点集的结构学习问题 .文章定义了一种新的结构学习目标函数 ,给出了它与目前常用的目标函数比较的优越性 ,讨论了相关的... 神经网络的结构学习就是要确定网络的拓扑 ,使之有较好的泛化能力 .本文考虑了确定性前向网络 ,而其训练集合是随机点集的结构学习问题 .文章定义了一种新的结构学习目标函数 ,给出了它与目前常用的目标函数比较的优越性 ,讨论了相关的学习算法 。 展开更多

关键词 人工神经网络 泛化误差 结构学习 随机点集

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非线性控制系统的输入-状态稳定性及有关问题 被引量：5

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作者 范子彦 韩正之 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期473-477,共5页

输入-状态稳定性是 80年代末对非线性控制系统提出的一个有用的概念 ,由于其具有广泛的应用背景 ,而得到普遍的重视 .本文介绍进入 90年代以来对这种稳定性以及由此派生出来的其他稳定性研究的主要成果 ,讨论了相关的镇定问题 。

关键词 非线性控制系统 输入-状态稳定性 可镇定性 LYAPUNOV函数

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简单前馈结构控制系统的镇定 被引量：1

7

作者 范子彦 韩正之 刘允刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期258-262,共5页

讨论前馈结构系统 x1=Ax1+g(x2 ,u) , x2 =f(x2 ,u)的反馈镇定 ,应用前向设计方法给出了当系统 x2=f(x2 ,u)可以反馈镇定的时候 ,整个系统反馈镇定的条件 .在设计中实现了输入_状态增益的最终线性 ,以及状态的收敛性 .

关键词 简单前馈结构控制系统 镇定 非线性控制 输入-状态稳定性 状态反馈

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基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法

8

作者 李江红 胡照文 《长沙水电师院学报（自然科学版）》 1999年第2期127-131,共5页

提出了一种基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法．神经网络的结构在学习的过程不断变化，通过动态生成节点和学习误差反向传递，利用最小二乘法实现神经网络的快速学习．仿真结果表明，该学习算法具有学习速度快，学习精度高。

关键词 多层前向 神经网络 误差反向传递 最小二乘法

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Matlab和C++接口中函数注册的实现 被引量：6

9

作者 李江红 韩正之 《计算机应用》 CSCD 2000年第4期18-20,共3页

函数注册在Matlab和C + +接口中起着重要的作用。在介绍函数注册作用的基础上 ,详细分析了函数注册的过程及应当注意的问题 ,并给出了一种实现函数注册的最简单的方法。用实例展示了函数注册的具体实现过程。

关键词 函数注册 MATLAB语言 C++语言 接口 程序设计

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有限规划水平自适应Markov决策过程的参数决策 被引量：1

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作者 李江洪 韩正之 《应用科学学报》 CAS CSCD 2000年第4期335-339,共5页

针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大... 针对现有Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策方法仅研究无限规划水平自适应决策的不足，提出了一种有限规划水平Ｍａｒｋｏｖ决策过程自适应决策算法．算法的基本思想是运用Ｂａｙｅｓ理论对未知系统进行“学习”，并且在每次决策时以最大概率保证实际决策为最优决策．最后用仿真结果表明了算法的有效性． 展开更多

关键词 MARKOV决策过程 自适应决策 BAYes原理 有限规划 参数决策

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RBF神经网络的一种新的学习算法 被引量：7

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作者 李江红 胡照文 郑哲文 《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第1期39-42,共4页

提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法 .该算法在神经网络隐层引入新节点 ,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数 ,从而减少学习误差 ,实现对训练样本的学习 .仿真结果表明了该新学习算法的有效性 .

关键词 RBF神经网络 动态节点生成 方向逼近

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有限规划水平部分可观Markov自适应决策过程的参数决策

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作者 李江红 韩正之 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期1653-1657,共5页

提出了一种有限规划水平部分可观、不确定 Markov决策过程自适应决策算法 .算法的基本思想是运用 Bayes理论对未知系统进行“学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计 ,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最... 提出了一种有限规划水平部分可观、不确定 Markov决策过程自适应决策算法 .算法的基本思想是运用 Bayes理论对未知系统进行“学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计 ,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最优决策 .文中证明了决策算法的收敛性 .仿真结果表明了决策算法的有效性 . 展开更多

关键词 部分可观Markov决策过程 自适应控制 贝叶斯原理

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