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基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪 被引量:1
1
作者 杨杰 陆正刚 郭英凯 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1999年第4期10-14,共5页
考虑到单传感器的系统存在着局限性,提出了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,以利用数据的互补和冗余。特征层融合能利用各传感器提供的特征信息来提高目标识别能力;对于点目标和面目标分别提出了智能规则推... 考虑到单传感器的系统存在着局限性,提出了基于多传感器(雷达和红外)信号融合的目标识别和跟踪系统,以利用数据的互补和冗余。特征层融合能利用各传感器提供的特征信息来提高目标识别能力;对于点目标和面目标分别提出了智能规则推理和神经网分类器的目标识别方法。决策层融合能提高目标跟踪的精度并提高抗干扰性; 展开更多
关键词 目标识别和跟踪 数据融合 模式识别 人工神经网
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合成金刚石薄膜生长工艺的研究
2
作者 唐敦乙 林书铨 +2 位作者 刘志敏 沈伯礼 陈培基 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期101-105,共5页
采用一种快速生长金刚石薄膜的直流等离子体弧焰合成法,进行生长金刚石薄膜的实验.讨论了生长金刚石薄膜时各种工艺条件对成膜形态的影响.SEM照片与拉曼光谱分析表明,在工艺条件合适时。
关键词 金刚石 薄膜 等离子体喷流 生长
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用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术 被引量:15
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作者 杨杰 叶晨洲 +1 位作者 黄欣 陈念贻 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 2000年第5期72-76,81,共6页
建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工... 建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统 ,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 故障诊断 CIMS 建模 优化
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DBMiner数据挖掘平台及其应用 被引量:10
4
作者 杨杰 叶晨洲 陈念贻 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第6期740-742,共3页
数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍DBMiner数据挖掘平台的组成和原理,提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度,基于遗传算法的n维空间优化参数的搜... 数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍DBMiner数据挖掘平台的组成和原理,提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度,基于遗传算法的n维空间优化参数的搜索算法。该数据挖掘平台已应用于多个应用领域均取得满意结果,介绍了在多元合金材料预报和家庭远程医疗监护方面的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 人工神经网络 遗传算法 决策树 DBMiner 数据库
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流程工业中模糊控制和故障诊断的建模及网络综合集成 被引量:6
5
作者 杨杰 凌旭峰 叶晨洲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1363-1367,共5页
研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成.通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警,从而提高了制造系统的效率.提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法,以及基于综... 研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成.通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警,从而提高了制造系统的效率.提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法,以及基于综合模型(人工神经网、案例、规则、对象模型)的故障诊断的建模和推理. 展开更多
关键词 模糊控制 故障诊断 CIMS 流程工业 网络综合集成
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基于遗传算法的模糊规则自动生成 被引量:19
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作者 杨杰 黄欣 杨勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第2期159-161,174,共4页
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。将介绍模糊控制的原理,提出了基于遗传算法的模糊规则自动生成算法,并说明其特点。
关键词 人工智能 模糊控制 规则生成 遗传算法 模糊规则
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基于GA的n维空间优化参数的搜索算法 被引量:3
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作者 唐斌 凌旭峰 杨杰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期563-566,共4页
n维空间中函数优化、模式分类判别函数的确定等问题均可转化为n维空间优化参数的搜索问题。 采用人工神经网或梯度爬山算法均存在对优化函数形式有限制及陷入局部最优等局限性。提出一种基于遗传算法的n维空间优化参数的搜索算法,它采... n维空间中函数优化、模式分类判别函数的确定等问题均可转化为n维空间优化参数的搜索问题。 采用人工神经网或梯度爬山算法均存在对优化函数形式有限制及陷入局部最优等局限性。提出一种基于遗传算法的n维空间优化参数的搜索算法,它采用对变化方向和长度的编码以及分层由粗到精的搜索,能实现全局寻优和改善搜索效率,有效地应用于工业优化、数据挖掘、模式识别等领域。 二个实例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 参数优化 人工神经网络 计算机集成制造系统 能量函数 搜索算法
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基于多层前向网络的模糊规则自动生成
8
作者 杨杰 黄欣 陆正刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第10期48-50,75,共4页
模糊控制是人工智能的一个重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊控制的目标就是使得一系列输入与期望输出之间的平滑过渡。对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成,... 模糊控制是人工智能的一个重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊控制的目标就是使得一系列输入与期望输出之间的平滑过渡。对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成,这是因为人工神经网可用作近似化工具实现这一系列输入与期望输出之间的数据拟合。提出基于多层前向网络的模糊规则自动生成算法(通过数据拟合、有监督的分类),并说明其特点。 展开更多
关键词 模糊控制 规则生成 人工神经网络 模糊规则
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结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断
9
作者 杨杰 刘志敏 施鹏飞 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第10期12-15,共4页
介绍了基于符号推理(基于规则推理、基于模型)的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法,并分析了各自存在的局限性。提出了结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断方法,给出了该方法的定义和算法。由于该方法能结合基于符号... 介绍了基于符号推理(基于规则推理、基于模型)的故障诊断方法和基于人工神经网的故障诊断方法,并分析了各自存在的局限性。提出了结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断方法,给出了该方法的定义和算法。由于该方法能结合基于符号推理方法和基于人工神经网方法的两者优势,因而能更有效地实现故障诊断。 展开更多
关键词 人工智能 故障诊断 人工神经网 符号推理
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