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票据识别系统数据获取过程研究 被引量：1
1
作者 庞韶宁 李介谷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期287-289,375,共4页
在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明,阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选取和样本明... 在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明,阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系,并由此设计了一种新的票据获取过程结构。与通常方法比较,这使系统整体速度有了明显的提高。 展开更多
关键词 明暗度 采样黑度 直方圆 阈值
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基于支撑向量机的文本无关的说话人识别系统 被引量：8
2
作者 何昕 刘重庆 李介谷 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期61-63,共3页
支撑向量机（SVM）是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统，在作者的实验中得到了98％的平均识别率，同时实验表明同基于向量量化（VQ）和高斯混合模型（GMM）的经典方法相比，基于SVM的方法具有... 支撑向量机（SVM）是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统，在作者的实验中得到了98％的平均识别率，同时实验表明同基于向量量化（VQ）和高斯混合模型（GMM）的经典方法相比，基于SVM的方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 支撑向量机 说话人识别系统 语音识别 模式识别
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基于直线边缘识别的图象区域定位算法 被引量：21
3
作者 王昱 赵正校 杨硕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第9期61-62,87,共3页
介绍了一种基于直线边缘识别的图象区域定位算法。算法主要分为两个部分，其一为基于样本线对边缘点进行搜索的边缘检测算法，其二为利用层次逼近的霍夫变换对所得到的边缘图象中车牌区域的边界直线段进行提取以对其定位的算法。算法充... 介绍了一种基于直线边缘识别的图象区域定位算法。算法主要分为两个部分，其一为基于样本线对边缘点进行搜索的边缘检测算法，其二为利用层次逼近的霍夫变换对所得到的边缘图象中车牌区域的边界直线段进行提取以对其定位的算法。算法充分利用了原始图象的灰度分布特征，同时在霍夫变换中采取了深度优先的递归搜索策略．取得了较好的实现结果。 展开更多
关键词 边缘检测 图象处理 图象区域定位 算法
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Fourier 描述符的印鉴识别方法 被引量：7
4
作者 曾东武 刘重庆 陶世焰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期43-45,共3页
基于手刻或机刻两枚具有相同字符内容的印鉴其字符骨架线的空间分布不可能完全相同，介绍了用匹配字符轮廓线的测度方法，并选用字符的包络线作为匹配的骨架线．提出了基于Ｆｏｕｒｉｅｒ描述符的轮廓匹配的印鉴识别方法，其主要优点是... 基于手刻或机刻两枚具有相同字符内容的印鉴其字符骨架线的空间分布不可能完全相同，介绍了用匹配字符轮廓线的测度方法，并选用字符的包络线作为匹配的骨架线．提出了基于Ｆｏｕｒｉｅｒ描述符的轮廓匹配的印鉴识别方法，其主要优点是可以在很少约束条件下获取印鉴图象． 展开更多
关键词 图象处理 印鉴识别 傅里叶锚述符 轮廓匹配
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在印鉴识别中的配准方法 被引量：7
5
作者 刘重庆 曾东武 王福东 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期46-48,共3页
提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法．它包括对印鉴图象的预处理，该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理，利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集，依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配．通过实验获得... 提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法．它包括对印鉴图象的预处理，该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理，利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集，依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配．通过实验获得了两幅印鉴图象的高精度配准结果． 展开更多
关键词 图象配准 模式识别 印鉴识别 特征点提取
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一种基于方向场和细节特征匹配的指纹识别方法 被引量：6
6
作者 吴建明 施鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期91-93,共3页
文章介绍了指纹识别的处理步骤,提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法,分别给出了图象的预处理,二值化,细化,纹路提取,细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤,并用实验进行了证明。
关键词 方向场 细节特征匹配 指纹识别 指纹图像预处理 二值化处理
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质心层次特征的无约束手写体数字识别 被引量：6
7
作者 吴雪菁 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期31-34,共4页
光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前，ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法，在一定程度上可以克服无约束手... 光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前，ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法，在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性．层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维，特征抽取过程简单，易于实现．将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统，单字的平均识别率达９７％以上． 展开更多
关键词 光学字符识别 质心 层次特征 手写体数字识别
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多客户 VOD 视频服务器的研究 被引量：5
8
作者 费晓强 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期65-69,共5页
描述了基于通用工作站的ＶＯＤ（ＶｉｄｅｏＯｎＤｅｍａｎｄ）视频服务器支持多客户并发访问的原理，提出了一个利用时间片轮询的调度算法来给多客户提供视频服务，并给出了一个基于客户／服务器结构的ＶＯＤ视频服务器的结构及其初步... 描述了基于通用工作站的ＶＯＤ（ＶｉｄｅｏＯｎＤｅｍａｎｄ）视频服务器支持多客户并发访问的原理，提出了一个利用时间片轮询的调度算法来给多客户提供视频服务，并给出了一个基于客户／服务器结构的ＶＯＤ视频服务器的结构及其初步实现．实验结果证明了调度算法的有效性和正确性． 展开更多
关键词 点播视频 视频服务器 客户 服务器 VOD
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核磁共振图象的预处理 被引量：1
9
作者 朱菊华 杨新 +1 位作者 杜啸晓 宋蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期25-26,42,共3页
核磁共振等医学图象，由于受成象方法的限制，图象中病变部位常湮没在噪声信号中，引起医生的漏诊甚至误诊。如果经过适当降噪预处理，可以使病变部位特征更加明显，从而使医生的诊断更准确。但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征... 核磁共振等医学图象，由于受成象方法的限制，图象中病变部位常湮没在噪声信号中，引起医生的漏诊甚至误诊。如果经过适当降噪预处理，可以使病变部位特征更加明显，从而使医生的诊断更准确。但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征的模糊，因此需要采用能保留细节的平滑处理算法。该文采用改进的基于梯度的偏微分算法，克服了退化扩散方程对图象细节的模糊效应，兼顾了降噪和保细节。对比几种常用的保边界平滑算法，实验结果证明，该文的改进算法对于核磁共振脑瘤图象的预处理，优于其他几种算法。 展开更多
关键词 核磁共振图象 预处理 脑肿瘤 医学图象处理 计算机
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基于外接同心圆结构特征的自由手写体数字神经网络识别方法 被引量：1
10
作者 刘志敏 施鹏飞 郭钧锋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1997年第2期48-54,共7页
本文提出了一种基于外接同心圆结构提取贯穿特征码的自由手写体数字的神经网络识别方法。该方法是用自由手写体数字的外接同心圆来抽取其贯穿特征码，将获得的模式特征训练改进的BP神经网络分类器，从而达到快速分类的目的。将其应用于... 本文提出了一种基于外接同心圆结构提取贯穿特征码的自由手写体数字的神经网络识别方法。该方法是用自由手写体数字的外接同心圆来抽取其贯穿特征码，将获得的模式特征训练改进的BP神经网络分类器，从而达到快速分类的目的。将其应用于邮政编码识别系统，单字的识别率达到97％以上，整信的识别率可达到92％以上，得到了令人满意的结果。 展开更多
关键词 贯穿特征码 特征抽取 手写体数字 字符识别
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邮政编码数字识别系统的设计与实现 被引量：1
11
作者 吕岳 芮剑明 余德华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第6期128-129,共2页
文章介绍用于邮政编码数字识别的高速实时图象处理系统的研制。系统以ＰＣ为核心，采用并行处理方式，实践表明具有性能价格比高和易于扩充升级等优点，满足了实际使用的要求。
关键词 邮政编码 数字识别系统 邮政自动化 信函
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票据识别系统数据分割与提取 被引量：1
12
作者 庞韶宁 李介谷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第3期24-26,共3页
在手写体票据识别系统研究过程中，从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明［１］，阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法，该文以国家统一发票为研究对象，在样本直方图分析的基础上，讨论了阈值选... 在手写体票据识别系统研究过程中，从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明［１］，阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法，该文以国家统一发票为研究对象，在样本直方图分析的基础上，讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系．并由此设计了一种新的票据数据获取过程结构。与通常方法比较，将使系统整体速度有明显的提高。 展开更多
关键词 票据识别系统 图象识别 数据分割 数据提取
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快速顺序模式的挖掘
13
作者 程继华 施鹏飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期76-79,共4页
顺序模式(Sequential Patterns)是数据挖掘(Data Mining)的重要研究内容。该文提出了一种基于集合运算的快速顺序模式挖掘算法QuickSP。算法QuickSP有效地利用了中间计算结果,减少了对数据序列的访问,提高了挖掘的效率,并将顺序规则的... 顺序模式(Sequential Patterns)是数据挖掘(Data Mining)的重要研究内容。该文提出了一种基于集合运算的快速顺序模式挖掘算法QuickSP。算法QuickSP有效地利用了中间计算结果,减少了对数据序列的访问,提高了挖掘的效率,并将顺序规则的挖掘和递增修正融为一体。实验结果表明,算法QuickSP是有效的。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库中知识发现 顺序模式
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基于语音识别的说话人身份辨识系统 被引量：4
14
作者 程利忠 张宪民 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期86-89,共4页
提出一种在小字库孤立语音条件下，集成语音识别与说话人的识别技术，并进行说话人身份代码（密码）识别、认证．利用语音信号的短时分析技术进行孤立词的单元分割，采用临界带特征矢量作为语音信号特征，分析了经典语音识别算法——动... 提出一种在小字库孤立语音条件下，集成语音识别与说话人的识别技术，并进行说话人身份代码（密码）识别、认证．利用语音信号的短时分析技术进行孤立词的单元分割，采用临界带特征矢量作为语音信号特征，分析了经典语音识别算法——动态时间规整算法，提出了对语音模板各帧加权的改进方法．为提高识别响应速度，研究了多门限多轮次的判决方法，在增加多套模板、提高识别率的情况下，降低了系统的响应时间． 展开更多
关键词 语音识别 说话人识别 临界带 动态时间规整
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多层分组神经网络的手写体数字识别 被引量：1
15
作者 王雯 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期35-39,共5页
手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器，与传统的完全连... 手写体数字识别的应用研究是字符识别中具有挑战性的课题．提出一种基于二进小波变换与多层分组神经网络的自由手写体数字的多分辨率识别算法．该算法包含二进小波变换的多分辨率特征抽取单元及多层分组神经网络分类器，与传统的完全连接的神经网络相比，该网络结构简单、输入节点少，并且由于网络分为子网结构，不同子网学习的是不同的特征映射值，某一子网不收敛不会影响到其他子网的收敛，网络鲁棒性好．采用信函分拣机提供的字库测试表明，其正确率为９８％左右． 展开更多
关键词 多分辨率识别 小波 神经网络 手写体数字识别
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基于局部不变特征的空中红外面目标的模糊识别 被引量：1
16
作者 王辛芳 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期57-60,共4页
红外面目标识别是红外成象精确制导的关键，由于目标与象之间存在着透视投影变换关系，则必然导致成象的形变；另外，红外成象比较模糊，加上背景、干扰弹及目标自身的影响，在象平面经常出现遮挡及不确定性．若用基于全局的特征进行识... 红外面目标识别是红外成象精确制导的关键，由于目标与象之间存在着透视投影变换关系，则必然导致成象的形变；另外，红外成象比较模糊，加上背景、干扰弹及目标自身的影响，在象平面经常出现遮挡及不确定性．若用基于全局的特征进行识别，极易造成误识．针对空中红外面目标的成象特点，用交比构造目标的局部不变特征，提出用局部特征的相关性结合目标的对称性进行模糊决策，抑制由于局部畸变造成的误识．对成象有缺陷的目标进行识别结果表明，算法有较强的抗遮挡能力． 展开更多
关键词 模糊识别 局部不变量 红外面目标识别 制导
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投影距离的概率峰值效应及其在三维目标识别中的应用
17
作者 储勇 李介谷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期103-106,共4页
在计算机视觉中，由于物体的几何特性随视线的变化而变化，从而给三维目标识别带来了困难．在设计识别算法时，关键是理解目标重要特征的变化，如角度、距离等的变化．在视线方向各向同性条件下，投影角度和距离的概率密度在其原值附近... 在计算机视觉中，由于物体的几何特性随视线的变化而变化，从而给三维目标识别带来了困难．在设计识别算法时，关键是理解目标重要特征的变化，如角度、距离等的变化．在视线方向各向同性条件下，投影角度和距离的概率密度在其原值附近具有峰值效应，即投影角度及距离接近于原角度及距离．利用投影角度的联合概率函数可识别多面体．在已知距离时，为了便于识别目标，导出了投影距离的密度函数．实验结果证明了该方法的有效性． 展开更多
关键词 概率密度函数 目标识别 计算机视觉 投影距离
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公开密钥算法在卫星广域网保密通信中的研究及其实现
18
作者 汤沛源 施鹏飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1998年第11期56-62,共7页
本文针对卫星广域网的特点，分析了该系统的数据安全问题。指出在卫星数据通信网中实施公开密钥算法进行密钥管理的必要性和可能性，提出了一种基本公开密钥算法和传统密钥算法相结合的保密通信实现方式，并给出了保密性分析。
关键词 公开密钥算法 卫星通信 卫星广域网 保密通信
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基于本体论的数据挖掘方法 被引量：33
19
作者 邢平平 施鹏飞 赵奕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期15-16,59,共3页
数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。
关键词 数据挖掘 领域知识 数据库 人机交互 知识发现 本体论
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数据挖掘技术在农业数据中的有效应用 被引量：42
20
作者 邢平平 施鹏飞 熊范纶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期4-6,共3页
农业信息系统的建立和大量农业数据的增长，人工获取知识和分析数据变得越来越难，需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用，由于农业领域本身的特点，通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几... 农业信息系统的建立和大量农业数据的增长，人工获取知识和分析数据变得越来越难，需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用，由于农业领域本身的特点，通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法，并将知识发现方法与信息系统紧密结合。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 数据库 农业数据 市场经济 农业信息系统
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