低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法的研究 被引量：8

1

作者 刘建轶 卢伟 +2 位作者 余松煜 李介谷 汤笑笑 《红外与激光工程》 EI CSCD 1996年第4期27-33,共7页

本文研究红外探测仪器产生的低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法。该算法基于图像累加后沿目标的运动轨迹方向信号积累，并结合目标在各个不同阶段的特性，分别在检测、识别及跟踪阶段完成目标信号的处理，最后给出目标的位置... 本文研究红外探测仪器产生的低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法。该算法基于图像累加后沿目标的运动轨迹方向信号积累，并结合目标在各个不同阶段的特性，分别在检测、识别及跟踪阶段完成目标信号的处理，最后给出目标的位置和速度信息。 展开更多

关键词 机器视觉 目标检测 目标识别 红外探测器

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用于监控智能报警系统的图像识别技术 被引量：22

2

作者 周小四 杨杰 朱一坦 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期498-498,共1页

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .... 利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 . 展开更多

关键词 监控智能报警系统 图像识别技术 图像处理 人工智能 模式识别 遗传算法

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基于代数约束的图像生成方法研究

3

作者 周小四 王淑华 李晓翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期161-163,共3页

介绍一种利用代数约束的图像生成方法,用于从两幅不同角度的参考图像来生成另一幅新的视角图像。该方法通过研究物体在个不3同透视投影平面上对应点之间的相互关系,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像... 介绍一种利用代数约束的图像生成方法,用于从两幅不同角度的参考图像来生成另一幅新的视角图像。该方法通过研究物体在个不3同透视投影平面上对应点之间的相互关系,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间、对应点之间的代数关系,进而得到新的视角图像。和其他基于图像的二次投影方法相比,这里仅需要两幅参考图像,且实现方法简单快捷。实验效果令人较满意。 展开更多

关键词 代数约束 图像生成方法 三线性张量 二次投影 极线几何 计算机图形学

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数字图像监控网络报警系统设计 被引量：7

4

作者 周小四 王淑华 杨 杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期61-63,101,共4页

全面介绍了基于图像的自动网络报警系统的实现方法,它综合运用视频处理、图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动对监控区域的异常情况识别和网络报警。利用了Intel公司的IPL(Image Processing Library)软件包实现视频的处理,省去... 全面介绍了基于图像的自动网络报警系统的实现方法,它综合运用视频处理、图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动对监控区域的异常情况识别和网络报警。利用了Intel公司的IPL(Image Processing Library)软件包实现视频的处理,省去了直接用VFW进行视频处理的繁琐工作。给出了基于C/S模式的服务器端和客户端的编程思想及软件结构组成框图。该系统在微机Windows平台采用VC++实现,经实验取得了满意的结果。人机界面友好。 展开更多

关键词 视频处理 图像处理 人工智能 数字图像 监控 网络报警系统 设计

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一种基于共同向量结合2DPCA的人脸识别方法 被引量：14

5

作者 文颖 施鹏飞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期202-205,共4页

提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen- sional principal component analysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类其同向量之间的差分向量通... 提出了一种基于共同向量结合2维主成分分析(2-dimen- sional principal component analysis,2DPCA)的人脸识别方法.共同向量由图像通过Gram-Schmidt正交变换而求得,具有该类图像共同不变的性质.原始图像与该类其同向量之间的差分向量通过2DPCA处理,依据最小距离测试得到识别结果.实验在ORL和Yale人脸数据库进行测试,结果表明本文提出的方法有较好的识别性能. 展开更多

关键词 人脸识别 共同向量 2维主成分分析

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基于多分类器的通信信号调制方式识别 被引量：2

6

作者 叶晨洲 杨杰 +1 位作者 周越 陈念贻 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第2期5-9,共5页

为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式 ,并实现识别范围的快速调整 ,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法。它采用了常规特征以及三种可以快速建立的子分类器 ,其中“超盒”分类器用于界定各调制样式... 为在恶劣接收条件下识别通信信号的调制样式 ,并实现识别范围的快速调整 ,运用决策层信息融合技术提出了一种基于多分类器的调制样式识别方法。它采用了常规特征以及三种可以快速建立的子分类器 ,其中“超盒”分类器用于界定各调制样式不同特征的取值范围 ,最近邻分类器用于分类 ,马氏距离分类器用于提高识别结果的可靠程度。该方法可以自动地在短时间内根据设定的识别范围建立对应的识别器 ,对另类调制样式或噪声有高的拒识能力。 展开更多

关键词 多分类器 通信信号 调制方式 信号识别 信息融合

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知识的层次表示和推理的非单调真值维护的研究

7

作者 杨杰 刘志敏 施鹏飞 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第9期48-52,共5页

研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下可能出现的推理的不一致性。着重讨论了知识的层次表示和优先级的划分。基于领域知识的优先级，分层（S... 研究了专家系统中知识的多重表示情况下推理的非单调真值维护。指出了专家系统中知识的多重表示的必要性，以及知识的多重表示情况下可能出现的推理的不一致性。着重讨论了知识的层次表示和优先级的划分。基于领域知识的优先级，分层（Stratified）ATMS被用来实现推理的非单调真值维护。给出了StratifiedATMS的推理和真值维护的算法。 展开更多

关键词 专家系统 知识表示 人工智能

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多项式图像方块编码

8

作者 陶鹏 吴海山 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期81-88,共8页

本文提出一种多项式图像方块编码方法。首先将原图分割成多个足够小的子图;然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示,依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。当多项式的阶数取定时,只要子图像的大小足够小,就可使均方差维持在相当... 本文提出一种多项式图像方块编码方法。首先将原图分割成多个足够小的子图;然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示,依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。当多项式的阶数取定时,只要子图像的大小足够小,就可使均方差维持在相当小的范围内。 多项式近似使图像编码问题转为多项式系数的量化编码问题,从而使待量化的变量大为减少,降低了编码率。考虑到降低相邻子图的相关性,采用高低频分量分开进行编码。高频分量以多项式进行编码,低频分量以方块均值编码。计算机仿真表明当头肩图像压缩比达40～80时,图像质量在主观上仍可接受。 展开更多

关键词 多项式 图像方块编码 图像编码

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支撑向量机回归的简化SMO算法 被引量：9

9

作者 杨杰 叶晨洲 +1 位作者 全勇 陈念贻 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期533-537,共5页

统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端。采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上提出了一种用于SVR的简化SMO算法。与SVR现... 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端。采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上提出了一种用于SVR的简化SMO算法。与SVR现有的SMO算法相比,简化算法的数学形式简洁直观,在不增加算法空间和时间复杂度的前提下避免了大量繁复的判别条件,较大幅度地简化了算法实现,有利于SVR的广泛使用。 展开更多

关键词 SMO算法 支撑向量机 统计学习理论 时间复杂度 简化算法 算法实现 结构风险最小化原则 数学形式 判别条件 回归

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基于连续过松弛方法的支持向量回归算法(英文) 被引量：9

10

作者 全勇 杨杰 +1 位作者 姚莉秀 叶晨洲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期200-206,共7页

支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收... 支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收敛速度较慢.为解决这些问题.首先采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上针对大规模样本回归问题提出一种用于SVR的简化SOR(successive overrelaxation)算法.实验表明,这种新的回归训练方法在数据量较大时,相对其他训练方法有较快的收敛速度,特别适于在大规模样本条件下的回归训练算法设计. 展开更多

关键词 支持向量回归 支持向量机 SOR算法 凸二次规划 chunking算法

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改进的PPM数据压缩算法及性能分析和比较 被引量：3

11

作者 周小四 杨杰 王淑华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1841-1845,共5页

PPM算法在文本无损压缩方面具有比 LZ算法更高的压缩率 .PPM算法分建模和编码两步 ,在建模时有两种方法选择上下文模型 ,一种是固定最大长度上下文 ,即 PPM;另一种是不固定最大长度上下文 ,即 PPM*.在 VC++环境下利用 PPM*D算法编制的... PPM算法在文本无损压缩方面具有比 LZ算法更高的压缩率 .PPM算法分建模和编码两步 ,在建模时有两种方法选择上下文模型 ,一种是固定最大长度上下文 ,即 PPM;另一种是不固定最大长度上下文 ,即 PPM*.在 VC++环境下利用 PPM*D算法编制的压缩软件 ,通过对文本、图像、声音文件以及可执行文件进行实验 ,效果令人满意 ,其压缩率都比 Winzip要高 . 展开更多

关键词 性能分析 数据压缩 信息处理 无损压缩 PPM算法 PPM 压缩率 文本压缩

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基于模糊神经网的决策树生成 被引量：1

12

作者 唐斌 凌旭峰 杨杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 2000年第5期52-55,共4页

数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识 ,因而得到广泛的研究和应用。提出了一种基于五层模糊神经网络的决策树生成方法 :首先运用五层模糊神经网络学习变量间的模糊映射关系 ,然后从中生成模糊决策树。这种方法利用... 数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识 ,因而得到广泛的研究和应用。提出了一种基于五层模糊神经网络的决策树生成方法 :首先运用五层模糊神经网络学习变量间的模糊映射关系 ,然后从中生成模糊决策树。这种方法利用了五层模糊神经网络学习后的模糊映射强度 ,并能实现模糊决策树的剪枝优化 ,提高了算法的正确率和效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 决策树 模糊神经网络

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