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基于模式识别的生物医学图像处理研究现状 被引量:19
1
作者 徐莹莹 沈红斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期201-213,共13页
海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成... 海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息,模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础研究和临床应用。近年来,模式识别和机器学习理论和实践不断完善,尤其是深度学习的广泛研究和应用,促使人工智能、模式识别与生物医学的交叉研究成为了当前的前沿热点,相关的生物医学图像研究有了突破式的进展。该文首先简述模式识别的常用算法,然后总结了这些算法应用于荧光显微图像、组织病理图像、医疗影像等多种图像中的挑战性和国内外研究现状,最后对几个潜在研究方向进行了分析和展望。 展开更多
关键词 图像处理 生物医学图像 模式识别 深度学习
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基于图像处理的盲道识别算法 被引量:14
2
作者 柯剑光 赵群飞 施鹏飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期189-191,197,共4页
提出一种基于图像处理的盲道识别算法。根据采集到的盲道图像,综合利用阈值分割、彩色连续性空间分割、纹理分割,结合直线检测算法,分析各种盲道特征以区分盲道与普通人行道。实验结果表明,该算法能有效分割多数盲道图像,检测出图片中... 提出一种基于图像处理的盲道识别算法。根据采集到的盲道图像,综合利用阈值分割、彩色连续性空间分割、纹理分割,结合直线检测算法,分析各种盲道特征以区分盲道与普通人行道。实验结果表明,该算法能有效分割多数盲道图像,检测出图片中的盲道区域和盲道行进方向,可以自适应选择速度最快且有效的分割方法,适用于实时导盲系统。 展开更多
关键词 图像分割 基于纹理分割 盲道识别
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全球尺度下的海洋鱼类图像智能分类研究进展 被引量:1
3
作者 周鹏 李昌永 +4 位作者 步雨馨 周芷诺 王春生 沈红斌 潘小勇 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1853-1864,共12页
在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等,将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一,但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来,海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面... 在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等,将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一,但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来,海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面取得了一系列进展,但细粒度分类表现仍显不足,研究成果的生产实践应用相对薄弱。因此,该文首先分析海洋相关行业对鱼类自动化图像分类的需求,然后综合介绍鱼类图像数据集和深度学习算法应用,并分析了所面临的小样本下的细粒度分析等主要挑战及相应解决方法。最后探讨了基于深度学习的海洋鱼类图像自动化分类对相关图像信息处理研究及应用平台对未来在生态环境监测等海洋相关产业领域的重要性及其前景。该文旨在为快速了解基于深度学习的海洋鱼类图像自动化分类的研究背景、进展和未来方向的工作者提供相关信息。 展开更多
关键词 深度学习 海洋鱼类 生物多样性 小样本 图像分类
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基于图像处理的中医舌像特征分析方法 被引量:32
4
作者 周越 沈利 杨杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期490-494,共5页
提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化。应用了2DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度通过色度信息和2DGa... 提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化。应用了2DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度通过色度信息和2DGabor小波系数能量(GWTE)进行量化。分析了在不同相位时,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性,根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE,从而对舌纹的多少做出了定性的说明。实验表明,提出的相关算法行之有效,得到了较好的结果。 展开更多
关键词 图像处理 舌像特征 舌纹理 2D GABOR小波变换 中医诊断
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彩色图像人脸特征点定位算法研究 被引量:11
5
作者 吴证 周越 +2 位作者 杜春华 袁泉 戈新良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期309-313,共5页
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检... 本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确. 展开更多
关键词 人脸特征点定位 肤色概率模型 GABOR特征 特征点分类 线性判别式分析法 最近邻分类
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基于背景复杂程度估计的红外图像预处理 被引量:5
6
作者 杨磊 杨杰 +1 位作者 凌建国 刘尔琦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1150-1153,共4页
从频率意义上对红外小目标图像的基本特征进行了分析,提出了一种基于红外图像加权信息熵的背景复杂程度估计方法,及一种自适应巴特沃思(Butterworth)高通滤波器截止频率调整策略。实践证明,该方法可以较大程度地保留图像中小目标对象的... 从频率意义上对红外小目标图像的基本特征进行了分析,提出了一种基于红外图像加权信息熵的背景复杂程度估计方法,及一种自适应巴特沃思(Butterworth)高通滤波器截止频率调整策略。实践证明,该方法可以较大程度地保留图像中小目标对象的频率信息,基本做到天空背景中处理质量较好,海杂波背景中保证小目标不丢失。图像预处理的良好鲁棒性得到了体现。 展开更多
关键词 图像预处理 背景复杂程度 高通滤波 加权信息熵
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彩色序列图像的人脸检测和识别系统 被引量:5
7
作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期544-547,共4页
文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人... 文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析 ,提取并且选择特征 ,将所选择的特征训练SVM ,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务 .系统算法结构遵循以下原则 :先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间 ,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理 ,可以在保持高的检测和识别率的同时 。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 主成分分析 支撑向量机
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平面交叉路口交通信号控制策略研究 被引量:6
8
作者 朱胜华 胡福乔 施鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第26期211-214,共4页
在分析当前平面交叉口交通信号控制技术的基础上,重点研究交通信号控制配时策略,结合现代智能交通的需求,提出一种平面交叉路口的通用模型及描述各种实际路口的通用方法,根据路口的各车流向的期望车流量的实时预测结果实时生成最优配时... 在分析当前平面交叉口交通信号控制技术的基础上,重点研究交通信号控制配时策略,结合现代智能交通的需求,提出一种平面交叉路口的通用模型及描述各种实际路口的通用方法,根据路口的各车流向的期望车流量的实时预测结果实时生成最优配时的自适应算法。算法实时改变相位车流向组成,系统适应能力有较大的提高。 展开更多
关键词 智能交通 交通灯 ITS 平面交叉路口 配时 控制策略
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遥感图像变化检测算法研究 被引量:3
9
作者 余银峰 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 庞韶宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期168-170,174,共4页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的无监督的不同时相的卫星影像的变化检测新算法。该算法将非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络这两种方法结合,将它应用于不同时相的卫星影像的变化检测。实验结果表明,... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的无监督的不同时相的卫星影像的变化检测新算法。该算法将非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络这两种方法结合,将它应用于不同时相的卫星影像的变化检测。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度。 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 无监督变化检测 多时相卫星影像 遥感
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基于整体特征的人脸识别方法的研究 被引量:3
10
作者 杜平 徐大为 刘重庆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期599-604,共6页
分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中。基于EFM的人脸识别的实验取得了良好的实验结果,与PCA和FLD等方法相比优势明显,并适合于大型人脸数据库的识别... 分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中。基于EFM的人脸识别的实验取得了良好的实验结果,与PCA和FLD等方法相比优势明显,并适合于大型人脸数据库的识别任务。 展开更多
关键词 人脸识别 主元分析 FISHER线性判别 增强型Fisher模型
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基于Gabor小波特征的多姿态人脸图像识别 被引量:5
11
作者 徐杰 施鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第21期17-18,174,共3页
多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值。基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别。实验将互不相交的两个... 多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值。基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别。实验将互不相交的两个样本集依次作为训练集和测试集,验证了该方法在人脸识别中对于不同姿态和表情的有效性及鲁棒性。 展开更多
关键词 GABOR小波 人脸识别 主元分析 降维 图像识别
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基于SVM的遥感图像半自动提取方法研究 被引量:3
12
作者 周君 李楠 方涛 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期49-51,64,共4页
遥感影像的半自动提取是遥感图像处理领域里的一个重要研究方向。提出一种新的半自动提取面状地物的方法,能够用随意给定的前景和背景曲线准确地提取出感兴趣的区域。算法首先提取前景和背景曲线上的像素作为分类样本,并使用SVM(Support... 遥感影像的半自动提取是遥感图像处理领域里的一个重要研究方向。提出一种新的半自动提取面状地物的方法,能够用随意给定的前景和背景曲线准确地提取出感兴趣的区域。算法首先提取前景和背景曲线上的像素作为分类样本,并使用SVM(Support Vector Machines)得到最初的分类效果。在此基础上,综合利用分类对象的光谱特征和形状特征信息,进行区域合并。最后,采用一种自动停止区域合并的准则确定最终合并结果。实验证明,该算法适用性强,可以在复杂多变的情况下,准确地区分出多种地物。 展开更多
关键词 SVM 遥感图像 半自动提取 区域合并
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三种二值图像时域定位算法的比较研究 被引量:2
13
作者 李国正 杨杰 邓志鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期346-349,共4页
基于边缘特征的图像时域快速定位方法有很多。文中提出一种基于实时图像与模板图像边缘点之间映射的算法 ,该算法具有很强的稳健性 ,与基于Hausdorff距离的快速算法、基于时域互相关的算法比较 ,理论和实验结果都证明 ,三种方法在理论... 基于边缘特征的图像时域快速定位方法有很多。文中提出一种基于实时图像与模板图像边缘点之间映射的算法 ,该算法具有很强的稳健性 ,与基于Hausdorff距离的快速算法、基于时域互相关的算法比较 ,理论和实验结果都证明 ,三种方法在理论上的稳健性是一致的 ,但具体算法的实现上文中提出图像定位的方法 ,在图像特征点较少时 ,计算量更少 ,实时性高 ,具有实用价值。 展开更多
关键词 图像定位 边缘检测 二值图像 时域定位算法
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一种彩色图像的二维纹理识别方法 被引量:3
14
作者 杨杰 Al-Rawi Mohammed 叶晨洲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1747-1750,共4页
基于仿射矩正则化技术,推导出了新的光照仿射不变特征:Zernike矩、多波段相关函数.通过正则化方法实现仿射不变矩,采用组合矩方法和奇异值分解方法实现光照不变性.在推导光照不变性时必须使用复数值矩(如Zernike矩),因为实数值仿射不变... 基于仿射矩正则化技术,推导出了新的光照仿射不变特征:Zernike矩、多波段相关函数.通过正则化方法实现仿射不变矩,采用组合矩方法和奇异值分解方法实现光照不变性.在推导光照不变性时必须使用复数值矩(如Zernike矩),因为实数值仿射不变矩不能实现独立于光照变化的仿射不变性.实验结果表明,所提出的纹理识别方法具有很好的识别效果. 展开更多
关键词 二维纹理识别 彩色图像 ZERNIKE矩 计算机视觉 图像处理 模式识别
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窗口信函邮政编码分割与识别系统的研究和实现 被引量:3
15
作者 吕岳 邬建中 +2 位作者 芮剑明 余德华 徐玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期988-991,共4页
文中介绍了窗口信函邮政编码分割与识别系统的研制.根据投影原理首先分割出信封图像上的文字行,然后再在行内分割邮政编码数字的图像.数字的识别采用两种方法分别进行,对两个识别结果经适当的组合形成最后的识别结果.采用了一种基... 文中介绍了窗口信函邮政编码分割与识别系统的研制.根据投影原理首先分割出信封图像上的文字行,然后再在行内分割邮政编码数字的图像.数字的识别采用两种方法分别进行,对两个识别结果经适当的组合形成最后的识别结果.采用了一种基于统计规则的多分类器组合方法,使得组合的结果不仅识别率高而且错识率低.实践表明该系统具有分割效果良好、识别率高和可信度高等优点,满足了实际使用的要求. 展开更多
关键词 窗口信函 邮政编码 分割 数字识别 信函自动分拣
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基于图像处理器的EWA Splatting体绘制加速算法 被引量:1
16
作者 秦红星 杨杰 +1 位作者 郭律 唐炜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1943-1946,共4页
提出了利用目前的图像处理器(GPU)的点块纹理、帧缓存对象(FBO)和可编程功能来加速实现EWA Splatting的体绘制算法.该算法直接以采样点作为代理几何,利用光线投射在GPU中求取每个像素点的所对应三维纹理坐标,同时用一个近似低通滤波器... 提出了利用目前的图像处理器(GPU)的点块纹理、帧缓存对象(FBO)和可编程功能来加速实现EWA Splatting的体绘制算法.该算法直接以采样点作为代理几何,利用光线投射在GPU中求取每个像素点的所对应三维纹理坐标,同时用一个近似低通滤波器代替高斯滤波器.试验结果表明,所提出的算法可以应用于高质量的交互科学计算可视化. 展开更多
关键词 体绘制 硬件加速 点块纹理 图像处理器
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基于协方差特征的图像内插方法的研究 被引量:1
17
作者 刘晓松 杨新 汪进 《信号处理》 CSCD 2002年第3期216-219,共4页
本文提出了一种改进图像插值的方法,该方法通过提取低分辨率图像的协方差矩阵和协方差向量估算出高分辨率图像的相应参数,然后经过内插得到高分辨率图像。其突出优点是它的边缘自适应特性。经过实验证明,用这种方法获得的高分辨率图像... 本文提出了一种改进图像插值的方法,该方法通过提取低分辨率图像的协方差矩阵和协方差向量估算出高分辨率图像的相应参数,然后经过内插得到高分辨率图像。其突出优点是它的边缘自适应特性。经过实验证明,用这种方法获得的高分辨率图像和其他方法相比,图像的峰值信噪比(PSNR)有显著提高。在图像边缘模糊和阶梯形失真不仅比传统的线性内插方法有所降低,即使与基于凸面投影(POCS)等方法相比图像也更加清晰。同时由于算法避免了复杂的迭代计算,因而运算的速度更快。 展开更多
关键词 协方差特征 图像内插方法 分辨率 PSCS 协方差矩阵 峰值信噪比 图像处理
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基于智能软件代理的分布式医学图像协作研究 被引量:1
18
作者 张全海 施鹏飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第11期1348-1351,共4页
现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务... 现代医学诊断、临床实践和医疗很大程度都依靠于多模式的医学图像 ,数字化医学图像技术的发展及图像设备种类和数目的增长 ,要求对医学图像进行协作处理 .网络技术的发展使传统的客户 /服务器 (Client/ Server)计算模式向以浏览器 /服务器 (Broswe/ Server)为代表的网络计算模式转变 ,为了适应网络计算的要求 ,合理地利用网络资源 ,加强应用间的协作性 ,本文通过对智能软件代理 (softeware agent)的研究 ,提出了基于软件代理的分布式协作框架 ,并对软件代理的结构进行了设计 .通过该系统框架在医学图像分割上的应用可以看出 ,该分布式协作方法能较好地满足网络计算环境的需要 ,具有良好的应用协作性 . 展开更多
关键词 智能软件代理 分布式 医学图像 网络计算 分布式协作
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基于彩色图像压缩的优化预处理算法
19
作者 谢凯 杨胜 +1 位作者 余厚全 杨杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期267-269,共3页
提出了一种基于变换优化的彩色图像压缩预处理算法,该算法由变换组合优化、彩色分量加权、CSF滤波3部分组成。实验结果表明,在非常大的压缩比率范围下,该算法的客观质量和主观质量都优于JPEG2000有损变换算法和JPEG2000无损压缩算法。
关键词 彩色图像压缩 小波变换 彩色对比敏感函数 人体视觉系统 变换优化
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一种超分辨率图像重构算法研究
20
作者 兰时勇 文俊 刘重庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期99-101,共3页
为了从低分辨率序列图像中重构出高分辨率的图像,该文在Robust超分辨率图像重构算法中引入了正则化因子,提出了一种新的超分辨率图像重构算法,它不仅消除了低分辨率图像中的奇变信息(bias),而且增强了抑制超分辨率图像重构噪声的能力。... 为了从低分辨率序列图像中重构出高分辨率的图像,该文在Robust超分辨率图像重构算法中引入了正则化因子,提出了一种新的超分辨率图像重构算法,它不仅消除了低分辨率图像中的奇变信息(bias),而且增强了抑制超分辨率图像重构噪声的能力。实验结果表明,该文提出的算法具有更好的效果(MSE值更小)。 展开更多
关键词 图像超分辨率 图像重构 图像插值 图像处理
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