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题名基于BP神经网络的特高频局部放电定位误差校正
被引量：26
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作者
陈敬德
高兆丽
罗林根
孙英涛
盛戈皞
江秀臣
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机构
上海交通大学国家能源智能电网研发中心
国网山东省电力公司济南供电公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期2040-2047,共8页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050204)~~
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文摘
为了提高UHF法变电站站域局放定位的精度,提出了一种基于BP神经网络的定位误差校正方法,采用K-Means机器学习算法对测量值进行去抖动,通过对有限个标定点（径向距离r,方位角θ）误差值的训练,构造了040 m范围时,径向距离测量误差呈递增趋势,方向角测量误差分布具有相似的规律,经过误差补偿后,误差分布趋于平稳且误差值大大减小,证明了该方法的可行性与有效性。
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关键词
UHF
局放定位
K-MEANS
BP神经网络
样条插值
误差补偿
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Keywords
Kultra high frequency
partial discharge
K-Means
BP neural network
spline interpolation
error compensation
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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