-
题名自回归移动平均模型在骨科Ⅰ类切口感染预测中的应用
被引量：1
- 1
-
-
作者
陈丽
杨玉妹
方朕
-
机构
上海交通大学医学院附属第六人民医院感染控制办公室
-
出处
《军事护理》
CSCD
北大核心
2023年第11期36-39,44,共5页
-
基金
上海交通大学医学院院感科研项目(Jyyg2215)
上海市第六人民医院院级管理类科研基金(lygl202205)。
-
文摘
目的应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立骨科Ⅰ类切口感染预测模型,预测未来6个月的感染发病率。方法回顾性分析2013年1月至2021年12月上海交通大学医学院附属第六人民医院骨科Ⅰ类切口感染发病率数据。选取2013年1月至2021年6月的数据作为训练集,建立ARIMA模型;以2021年7-12月的发病率数据作为验证集,评价模型的预测效果,并预测未来6个月的发病率。结果2013年1月至2021年12月骨科Ⅰ类切口手术患者共有228647例,发生Ⅰ类切口感染628例,手术切口感染发病率为0.275%。ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12为确定的最佳模型,2021年7-12月的实际值均落在预测值的95%可信区间范围内。采用该模型预测未来6个月的感染发病率依次分别为0.276%、0.283%、0.288%、0.285%、0.297%和0.291%。结论ARIMA模型能有效拟合、预测骨科Ⅰ类切口感染发病率,模型预测结果提示未来6个月内的发病率呈现低水平流行的态势,可为临床干预措施的实施提供科学依据。
-
关键词
骨科
Ⅰ类切口
自回归移动平均模型
预测
感染
-
Keywords
orthopedics
typeⅠincision
autoregressive integrated moving average model
prediction
infection
-
分类号
R473.6
[医药卫生—护理学]
-
