期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于电磁感应的消化道内微系统的无线供能
被引量：
18
1
作者
马官营
颜国正
何秀
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期798-802,共5页
针对人体消化道内微小系统,提出了利用电磁耦合进行无线能量传输的方法.体外发射线圈围绕在腰间,产生交变磁场,体内微小接收线圈产生感应电压,两线圈耦合从而实现能量传输.基于线圈耦合电路模型,推导了弱耦合条件下能量传输效率公式和...
针对人体消化道内微小系统,提出了利用电磁耦合进行无线能量传输的方法.体外发射线圈围绕在腰间,产生交变磁场,体内微小接收线圈产生感应电压,两线圈耦合从而实现能量传输.基于线圈耦合电路模型,推导了弱耦合条件下能量传输效率公式和效率最大化条件.对比分析了两种电路结构,给出了提高能量传输效率的根本途径.实验验证了方案的可行性和能量传输效率公式的正确性.结果表明,200 mW功率能够可靠传输,效率达1.31%.
展开更多
关键词
无线能量传输
电磁耦合
微系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于有监督学习的概率神经网络的脑电信号分类方法
被引量：
12
2
作者
吴婷
颜国正
+1 位作者
杨帮华
孙虹
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期803-806,共4页
针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号(EEG)的模式识别问题,提出了一种基于有监督学习的概率神经网络(PNN)的分类方法.该方法用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数和距离各类模式中心最近的聚点构造区域,并采用遗传算法在构造...
针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号(EEG)的模式识别问题,提出了一种基于有监督学习的概率神经网络(PNN)的分类方法.该方法用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数和距离各类模式中心最近的聚点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络.利用BCI2003竞赛的标准数据,该方法使得EEG的识别正确率达到93.8%,与竞赛的最好结果(88.7%)相比提高了5.1%,为BCI研究中脑电信号的分类提供了有效的手段.
展开更多
关键词
概率神经网络
监督学习
脑机接口
脑电信号
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于电磁感应的消化道内微系统的无线供能
被引量：
18
1
作者
马官营
颜国正
何秀
机构
上海交通大学医学精密工程及智能系统研究室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期798-802,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30570485)
文摘
针对人体消化道内微小系统,提出了利用电磁耦合进行无线能量传输的方法.体外发射线圈围绕在腰间,产生交变磁场,体内微小接收线圈产生感应电压,两线圈耦合从而实现能量传输.基于线圈耦合电路模型,推导了弱耦合条件下能量传输效率公式和效率最大化条件.对比分析了两种电路结构,给出了提高能量传输效率的根本途径.实验验证了方案的可行性和能量传输效率公式的正确性.结果表明,200 mW功率能够可靠传输,效率达1.31%.
关键词
无线能量传输
电磁耦合
微系统
Keywords
wireless power transmission
electromagnetic coupling
microsystems
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TM131.4 [电气工程—电工理论与新技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于有监督学习的概率神经网络的脑电信号分类方法
被引量：
12
2
作者
吴婷
颜国正
杨帮华
孙虹
机构
上海交通大学医学精密工程及智能系统研究室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期803-806,共4页
文摘
针对脑机接口(BCI)研究中脑电信号(EEG)的模式识别问题,提出了一种基于有监督学习的概率神经网络(PNN)的分类方法.该方法用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数和距离各类模式中心最近的聚点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络.利用BCI2003竞赛的标准数据,该方法使得EEG的识别正确率达到93.8%,与竞赛的最好结果(88.7%)相比提高了5.1%,为BCI研究中脑电信号的分类提供了有效的手段.
关键词
概率神经网络
监督学习
脑机接口
脑电信号
Keywords
probabilistic neural network （PNN）
supervised learning
brain computer interface（BCI）
electroencephalogram（EEG）
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电磁感应的消化道内微系统的无线供能
马官营
颜国正
何秀
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于有监督学习的概率神经网络的脑电信号分类方法
吴婷
颜国正
杨帮华
孙虹
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
