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超宽带探地雷达自动目标识别研究
被引量：
5
1
作者
李建勋
郑军庭
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期535-540,共6页
超宽带探地雷达由于回波信号信息丰富的特点,特征向量的选取成为了自动目标识别的关键。首先利用宽相关处理进行滤波和典型数据提取。提取纵向和横向典型数据用于目标形状识别;提取典型回波道数据进行功率谱分析用于目标材质识别,并利用...
超宽带探地雷达由于回波信号信息丰富的特点,特征向量的选取成为了自动目标识别的关键。首先利用宽相关处理进行滤波和典型数据提取。提取纵向和横向典型数据用于目标形状识别;提取典型回波道数据进行功率谱分析用于目标材质识别,并利用RBF网络从而实现目标的自动识别。实测数据处理表明:该方法可有效的完成管状物和球状物、铝和铁的识别。
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关键词
超宽带探地雷达
自动目标识别
功率谱
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职称材料
径向基函数神经网络在超宽带探地雷达目标材质识别中的应用
被引量：
3
2
作者
郑军庭
李建
李建勋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期98-102,共5页
基于探地雷达回波信号进行处理以识别地下埋设的目标,始终是困扰雷达应用的关键,根据数据时间轴截断抑制直达波,利用宽相关处理进行信号滤波和典型数据自动提取,提高回波信号的信噪比.针对提取的典型道数据运用Welch功率谱处理,得到的...
基于探地雷达回波信号进行处理以识别地下埋设的目标,始终是困扰雷达应用的关键,根据数据时间轴截断抑制直达波,利用宽相关处理进行信号滤波和典型数据自动提取,提高回波信号的信噪比.针对提取的典型道数据运用Welch功率谱处理,得到的特征数据归一化处理后作为径向基函数神经网络的输入,实现对地下埋设目标材质的自动识别与分类.在此基础上,分析了不同截断点对目标材质识别结果的影响.实测数据处理表明,本方法可以有效地实现对Fe、Al与土壤的识别和分类.
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关键词
径向基函数神经网络
典型道数据提取
材质识别
探地雷达
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职称材料
基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计
3
作者
王宏
李建勋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第4期29-33,共5页
实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响。已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程。新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直...
实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响。已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程。新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波。于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识。重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据。仿真结果验证了新算法的有效性。
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关键词
色噪声
支持向量机
ARMA辨识
鲁棒估计
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职称材料
题名
超宽带探地雷达自动目标识别研究
被引量：
5
1
作者
李建勋
郑军庭
机构
上海交通大学信息与控制研究所
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期535-540,共6页
基金
上海市科技发展基金资助项目(025115029)
文摘
超宽带探地雷达由于回波信号信息丰富的特点,特征向量的选取成为了自动目标识别的关键。首先利用宽相关处理进行滤波和典型数据提取。提取纵向和横向典型数据用于目标形状识别;提取典型回波道数据进行功率谱分析用于目标材质识别,并利用RBF网络从而实现目标的自动识别。实测数据处理表明:该方法可有效的完成管状物和球状物、铝和铁的识别。
关键词
超宽带探地雷达
自动目标识别
功率谱
Keywords
ultra-wideband ground-penetrating radar （UW-GPR）, automatic target recognition, power spectrum
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
径向基函数神经网络在超宽带探地雷达目标材质识别中的应用
被引量：
3
2
作者
郑军庭
李建
李建勋
机构
上海交通大学信息与控制研究所
河南司法警官职业学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期98-102,共5页
基金
上海市科技发展基金资助项目(015115038)
文摘
基于探地雷达回波信号进行处理以识别地下埋设的目标,始终是困扰雷达应用的关键,根据数据时间轴截断抑制直达波,利用宽相关处理进行信号滤波和典型数据自动提取,提高回波信号的信噪比.针对提取的典型道数据运用Welch功率谱处理,得到的特征数据归一化处理后作为径向基函数神经网络的输入,实现对地下埋设目标材质的自动识别与分类.在此基础上,分析了不同截断点对目标材质识别结果的影响.实测数据处理表明,本方法可以有效地实现对Fe、Al与土壤的识别和分类.
关键词
径向基函数神经网络
典型道数据提取
材质识别
探地雷达
Keywords
radial basis function （RBF） neural network
typical road data extraction
material recognition
ground-penetrating radar
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计
3
作者
王宏
李建勋
机构
上海
微波设备
研究所
上海交通大学信息与控制研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第4期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175008
60935001)
文摘
实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响。已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程。新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波。于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识。重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据。仿真结果验证了新算法的有效性。
关键词
色噪声
支持向量机
ARMA辨识
鲁棒估计
Keywords
colored noise
SVR
ARMA identification
robust estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超宽带探地雷达自动目标识别研究
李建勋
郑军庭
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
径向基函数神经网络在超宽带探地雷达目标材质识别中的应用
郑军庭
李建
李建勋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计
王宏
李建勋
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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