人工智能在移动通信中的应用:挑战与实践 被引量：32

1

作者 伏玉笋 杨根科 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期190-201,共12页

对人工智能在移动通信领域学术界和产业界的研究与应用现状进行了总结,指出了人工智能在提升移动通信系统性能方面的挑战和瓶颈。创造性地提出性能外环与性能内环协同减小实际网络性能与理想网络性能间距离的新思路和新方法:对性能外环... 对人工智能在移动通信领域学术界和产业界的研究与应用现状进行了总结,指出了人工智能在提升移动通信系统性能方面的挑战和瓶颈。创造性地提出性能外环与性能内环协同减小实际网络性能与理想网络性能间距离的新思路和新方法:对性能外环部分进行人工智能重构,对性能内环部分进行传统自适应或最优化,形成与性能外环部分的最佳协同。若干成功应用的实例证明了该思路和方法的有效性。最后指出,为了满足移动通信系统对人工智能解决方案“稳”“准”“快”的严苛需求,使能移动网络的自动化、智能化、智慧化,除了使人工智能重构的方案本身具有优异的性能外,还必须有基于大数据分析和模拟系统的反馈闭环系统架构,而架构中模拟器的构建——模拟系统是实现“稳”“准”“快”严苛需求的关键路径。 展开更多

关键词 移动通信 人工智能 机器学习 网络性能

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基于区块链的工业数据资产可信确权与价值流转方案及其轻量化研究 被引量：1

2

作者 王东初 伏玉笋 于亚 《电信科学》 北大核心 2025年第6期121-138,共18页

工业互联网的发展极大地提升了工业企业的数字化和智能化水平,工业数据资产已经成为一种越来越重要的战略资源和新型生产要素,如何保证工业数据从创建、授权、共享到收益分配的全生命周期安全可信是当前需要解决的首要问题。为此,基于... 工业互联网的发展极大地提升了工业企业的数字化和智能化水平,工业数据资产已经成为一种越来越重要的战略资源和新型生产要素,如何保证工业数据从创建、授权、共享到收益分配的全生命周期安全可信是当前需要解决的首要问题。为此,基于工业数据资产价值流转系统的设计目标,提出基于区块链的工业数据资产可信确权和价值流转框架,构建适用性和可扩展性较强的一般性框架和具体方案,给出了在数据多方参与、多次共享的工业场景下具体保障工业数据资产在确权、访问、收益全流程可信可控的解决方案和流程。为解决安全和效率的矛盾问题,提出了一种轻量级可信区块链模型。基于节点的行为和状态度量节点的可信度,给出节点的动态初始值计算式和整体信任值度量模型信任管理,并基于节点的可信度优化区块链系统共识协议算法,在降低节点恶意攻击概率的同时提高了系统交易共识效率,实现整体系统的安全和轻量级并行。最后通过仿真实验验证了新方案的优越性。 展开更多

关键词 工业数据共享 区块链 资产确权 价值分配

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人工智能技术属性及其社会属性 被引量：16

3

作者 李仁涵 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第4期19-22,共4页

当前,我国正处于百年未遇的历史转折期,技术创新驱动发展仍是当前社会发展的主题。当人工智能(AI)向深度和广度发展时,处理好AI的技术属性和社会属性的关系至关重要,从国内外发展看,AI的前期研发主要是由其技术属性推动,大规模嵌入到社... 当前,我国正处于百年未遇的历史转折期,技术创新驱动发展仍是当前社会发展的主题。当人工智能(AI)向深度和广度发展时,处理好AI的技术属性和社会属性的关系至关重要,从国内外发展看,AI的前期研发主要是由其技术属性推动,大规模嵌入到社会与经济领域时,其社会属性有可能决定AI应用的成败。本文主要从对AI发展的基本认识、对AI嵌入到社会经济转型发展中的认识、对AI嵌入到实体经济发展中的认识等方面展开论述。 展开更多

关键词 人工智能 技术属性 社会属性 关系

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计算机视觉中图匹配研究进展:从二图匹配迈向多图匹配 被引量：3

4

作者 严骏驰 杨小康 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1715-1724,共10页

图匹配试图求解二图或多图之间节点的对应关系.在图像图形领域,图匹配是一个历久弥新的基础性问题.从优化的角度来看,图匹配问题是一个组合优化问题,且在一般情形下具有非确定性多项式复杂程度(non-deter-ministic polynomial, NP)难度... 图匹配试图求解二图或多图之间节点的对应关系.在图像图形领域,图匹配是一个历久弥新的基础性问题.从优化的角度来看,图匹配问题是一个组合优化问题,且在一般情形下具有非确定性多项式复杂程度(non-deter-ministic polynomial, NP)难度的性质.在过去数十年间,出现了大量求解二图匹配的近似算法,并在各个领域得到了较为广泛的应用.然而,受限于优化问题本身的理论困难和实际应用中数据质量的种种限制,各二图匹配算法在匹配精度上的性能日益趋近饱和.相比之下,由于引入了更多信息且往往更符合实际问题的设定,多图的协同匹配则逐渐成为了一个新兴且重要的研究方向.本文首先介绍了经典的二图匹配方法,随后着重介绍近年来多图匹配方法的最新进展和相关工作.最后,本文讨论了图匹配未来的发展. 展开更多

关键词 图匹配 多图匹配 增量匹配 高阶图匹配

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基于SRDenseNet的指纹超分辨率重建研究 被引量：1

5

作者 钱鹏 刘满华 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期187-193,210,共8页

指纹识别是一种常用的生物特征识别技术,图像质量对指纹识别效果有着重要的影响。针对现有指纹图像质量低导致识别准确率差的问题,提出一种基于SRDenseNet的指纹超分辨率重建算法。该方法使用深度卷积神经网络为基本结构,加入了Dense块... 指纹识别是一种常用的生物特征识别技术,图像质量对指纹识别效果有着重要的影响。针对现有指纹图像质量低导致识别准确率差的问题,提出一种基于SRDenseNet的指纹超分辨率重建算法。该方法使用深度卷积神经网络为基本结构,加入了Dense块和Dense跳连接以充分利用多层次的特征信息,提出将全局均方差和平均局部结构相似度引入损失函数,有效提升深度卷积神经网络对指纹图像的分辨率提高与全局结构和局部细节重建的能力。在FVC数据集上进行测试和验证,将该方法与现有其他方法进行比较。结果表明,2、3、4倍率的超分辨率指纹图像的匹配等错误率分别从原来的5.456%、8.730%和16.091%下降至4.762%、7.500%和12.540%,实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 指纹识别 超分辨率 密集连接卷积神经网络 等错误率

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基于可信执行环境的5G边缘计算安全研究 被引量：5

6

作者 鲍聪颖 吴昊 +2 位作者 陆凯 曹松钱 卢秋呈 《信息安全研究》 CSCD 2023年第1期38-47,共10页

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)在用户终端与数据中心之间架起了桥梁,使终端数据在边缘侧就能得到高效的处理.针对MEC存在的安全问题,通过分析MEC面临的安全风险,阐述了一种基于可信执行环境(trusted execution envir... 多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)在用户终端与数据中心之间架起了桥梁,使终端数据在边缘侧就能得到高效的处理.针对MEC存在的安全问题,通过分析MEC面临的安全风险,阐述了一种基于可信执行环境(trusted execution environment,TEE)的MEC安全方案,该方案通过在不同架构下(ARM/x86)的TEE安全模块的结合,实现了MEC各组成部分的完整性检测以及可信度量,保障了MEC从启动到运行中各个部件的安全.同时介绍了一种MEC节点与边缘计算编排器之间的远程证明方法,实现了一套保障MEC基础设施、平台、应用、编排管理安全的整体方案. 展开更多

关键词 5G 边缘计算安全 可信计算 可信执行环境 可信度量

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5G MEC安全评估体系与方法研究 被引量：1

7

作者 卢秋呈 唐金辉 +2 位作者 鲍聪颖 吴昊 伏玉笋 《电信科学》 2023年第8期43-57,共15页

多接入边缘计算(multi-accessedgecomputing,MEC)部署在网络边缘,在实现移动网络中高效、快速的数据处理的同时,还承担着重要的安全功能,这使得MEC成为攻击者的主要目标。因此,MEC节点将面临巨大的安全风险,如何准确地评估、量化MEC安... 多接入边缘计算(multi-accessedgecomputing,MEC)部署在网络边缘,在实现移动网络中高效、快速的数据处理的同时,还承担着重要的安全功能,这使得MEC成为攻击者的主要目标。因此,MEC节点将面临巨大的安全风险,如何准确地评估、量化MEC安全能力是迫切需要解决的课题。为了准确地评估、量化MEC安全能力,结合MEC安全风险提出了MEC安全评估体系,该评估体系选取的评估指标较为全面地反映了MEC的基本特性,体现了其完整的安全能力。基于此评估体系,利用层次分析法(analytichierarchy process,AHP)和模糊评价设计了MEC安全评估方法,创新性地提出了MEC漏洞评分系统,并参考该系统的结果给出指标评价,最终计算出MEC安全能力量化值。实例结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 5G MEC 安全评估体系 漏洞评分系统 层次分析法 模糊评价

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无速率编码中度分布的研究和发展

8

作者 乔越 伏玉笋 +1 位作者 原牧云 唐金辉 《电信科学》 2022年第10期1-19,共19页

无速率编码作为一种纠删码,在减少反馈重传的同时也具有码率灵活、编译码简单的特性,在许多领域都有广阔的应用前景。度分布作为无速率编码设计的基础,对无速率编码的性能有至关重要的影响。随着无速率编码的广泛应用,度分布的设计也需... 无速率编码作为一种纠删码,在减少反馈重传的同时也具有码率灵活、编译码简单的特性,在许多领域都有广阔的应用前景。度分布作为无速率编码设计的基础,对无速率编码的性能有至关重要的影响。随着无速率编码的广泛应用,度分布的设计也需要随着场景和需求的变化进行优化。首先论述了无速率编码的发展与应用,从几种经典的无速率编码和度分布开始,详细地从应用场景、优化目标以及现有优化方法3个角度,对目前无速率编码中度分布的研究和发展进行了总结与分析。最后,对无速率编码和度分布的发展应用趋势进行了分析与展望。 展开更多

关键词 无速率编码 喷泉码 度分布 网络编码 多路径

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基于双级主动式拓扑的锂电池寿命优化 被引量：1

9

作者 张诚 琚长江 +1 位作者 熊灿 杨根科 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期719-729,共11页

随着储能充电站的应用需求逐渐上升,锂电池作为主要储能载体应用广泛.但在大功率且频繁充放电工况下,锂电池循环寿命会显著降低,导致储能成本升高.鉴于超级电容具有长寿命优势,构造由超级电容与锂电池组成的混合储能系统,通过优化控制... 随着储能充电站的应用需求逐渐上升,锂电池作为主要储能载体应用广泛.但在大功率且频繁充放电工况下,锂电池循环寿命会显著降低,导致储能成本升高.鉴于超级电容具有长寿命优势,构造由超级电容与锂电池组成的混合储能系统,通过优化控制策略提高锂电池寿命并降低储能充电站的投运成本.提出双级主动式拓扑的混合储能系统,由锂电池为两个超级电容模组交替充电,再通过超级电容模组高倍率放电.基于此,根据充电桩工况提出多阶段功率状态估计协同规划策略,通过优化功率分配方案来平缓锂电池功率波动,从而保护锂电池.仿真结果表明:相较于纯锂电池储能和传统全主动式拓扑储能,双级主动式拓扑储能方案显著提高了锂电池循环寿命. 展开更多

关键词 混合储能系统 功率分配策略 寿命优化 双级主动式拓扑

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马尔可夫决策过程和先验控制向量在弱约束自然语言生成中的应用 被引量：3

10

作者 刘奇 马娆 俞凯 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期289-301,共13页

自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自... 自然语言生成是目前非常重要且具有挑战性的一类人工智能任务.长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)语言模型是目前最为主流的自然语言生成模型.但是,LSTM语言模型的训练准则是词语级别的交叉熵,这会导致暴露偏差问题.此外,一般自然语言生成任务的评测指标是序列级别的BLEU分数或者词错误率,这与训练使用的交叉熵准则也不匹配.在本文中,我们使用马尔可夫决策过程重定义了自然语言生成问题,并通过从训练数据中提取的先验控制向量来指导生成过程.先验控制向量可以视作是对序列空间的一种先验划分的抽象,通过在自然语言生成中引入先验控制向量,我们可以更好的约束自然语言生成的空间.再通过马尔可夫决策过程的定义,我们可以使用策略梯度算法来直接使用测试使用的BLEU分数来代替交叉熵训练LSTM网络.在多个数据集上的实验显示本文提出的方法相比于普通使用LSTM语言模型的基线系统在BLEU分数上有大约绝对2%~3%的提升. 展开更多

关键词 自然语言生成 马尔可夫决策过程 先验控制向量 策略梯度算法 深度强化学习

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标签同步解码算法及其在语音识别中的应用 被引量：10

11

作者 陈哲怀 郑文露 +2 位作者 游永彬 钱彦旻 俞凯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1511-1523,共13页

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist... 自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)等序列标注任务的一个显著特点是其对相邻帧的时序序列关联性建模.用于对相邻帧进行时序建模的主流序列模型包括隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和连接时序模型(Connectionist Temporal Classification,CTC).针对这些模型,当前主流的推理方法是帧层面的维特比束搜索算法,该算法复杂度很高,限制了语音识别的广泛应用.深度学习的发展使得更强的上下文和历史建模成为可能.通过引入blank单元,端到端建模系统能够直接预测标签在给定特征下的后验概率.该文系统地提出了一系列方法,通过使用高效的blank结构和后处理方法,使得搜索解码过程从逐帧同步变为标签同步.该系列通用方法在隐马尔可夫模型和连接时序模型上均得到了验证.结果表明,在Switchboard数据集上,不损失性能的前提下,实验取得了2~4倍的加速.该文同时研究了搜索空间、候选序列剪枝、转移模型、降帧率等对加速比的影响,并在所有情况下取得一致性加速。 展开更多

关键词 自动语音识别 隐马尔可夫模型 连接时序模型 逐帧同步解码 标签同步解码 可变帧率 剪枝

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小数据下的音素级别说话人嵌入的语音合成自适应方法 被引量：13

12

作者 徐志航 陈博 +1 位作者 张辉 俞凯 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1003-1017,共15页

在语音合成中,使用少量的用户录制数据进行说话人自适应一直面临着一个问题:如何在不过分降低合成声音的自然度的情况下,提高合成声音的相似度.现有的句子级别、帧级别说话人嵌入等自适应方法在合成训练集外说话人声音时会出现低相似度... 在语音合成中,使用少量的用户录制数据进行说话人自适应一直面临着一个问题:如何在不过分降低合成声音的自然度的情况下,提高合成声音的相似度.现有的句子级别、帧级别说话人嵌入等自适应方法在合成训练集外说话人声音时会出现低相似度的问题.使用少量的用户录制数据微调预训练的语音合成模型的自适应方法尽管能提升合成音频的相似度,但是也常伴随着自然度的下降.为了解决这个问题,本文提出了一种基于音素级别的说话人嵌入的语音合成自适应方法.在训练阶段,从真实的特征片段中提取音素级别的说话人嵌入,控制语音合成模型的训练.在自适应阶段,通过对说话人嵌入预测网络进行快速自适应,在推理阶段代替真实音频得到音素级别说话人嵌入帮助模型合成音频.实验使用了少量真实的用户录制数据,对现在主流的不同粒度的说话人嵌入方法进行了性能比较.实验表明,相比较各种不同的说话人嵌入方法,本文提出的方法在不更新语音合成模型的情况下保持自然度不明显下降,并取得了最好相似度;在更新语音合成模型的情况下,该方法同时达到了最好的自然度和相似度.分析发现音素级别的说话人嵌入方法在几乎不增加自适应训练时间的情况下,提供了更好的模型自适应初始点,有效地提高了自适应模型合成声音的质量. 展开更多

关键词 语音合成 说话人嵌入 时长模型 小数据 说话人自适应

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基于无标签视频数据的深度预测学习方法综述 被引量：6

13

作者 潘敏婷 王韫博 +3 位作者 朱祥明 高思宇 龙明盛 杨小康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期869-886,共18页

基于视频数据的深度预测学习(以下简称“深度预测学习”)属于深度学习、计算机视觉和强化学习的交叉融合研究方向,是气象预报、自动驾驶、机器人视觉控制等场景下智能预测与决策系统的关键组成部分,在近年来成为机器学习的热点研究领域... 基于视频数据的深度预测学习(以下简称“深度预测学习”)属于深度学习、计算机视觉和强化学习的交叉融合研究方向,是气象预报、自动驾驶、机器人视觉控制等场景下智能预测与决策系统的关键组成部分,在近年来成为机器学习的热点研究领域.深度预测学习遵从自监督学习范式,从无标签的视频数据中挖掘自身的监督信息,学习其潜在的时空模式表达.本文对基于深度学习的视频预测现有研究成果进行了详细综述.首先,归纳了深度预测学习的研究范畴和交叉应用领域.其次,总结了视频预测研究中常用的数据集和评价指标.而后,从基于观测空间的视频预测、基于状态空间的视频预测、有模型的视觉决策三个角度,分类对比了当前主流的深度预测学习模型.最后,本文分析了深度预测学习领域的热点问题,并对研究趋势进行了展望. 展开更多

关键词 深度学习 自监督学习 计算机视觉 视频预测 有模型的视觉决策

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超高清内容清晰度用户体验质量评价 被引量：3

14

作者 朱文瀚 翟广涛 +2 位作者 陶梅霞 杨小康 张文军 《中兴通讯技术》 2021年第1期37-43,共7页

针对多媒体行业对超高清内容清晰度用户体验评价的迫切需求,提出了一种有效的无参考质量评价算法,以预测目标内容的用户感知体验,并区分原始4K和伪4K内容。通过对目标内容进行分割,利用局部方差选择了3个代表性子块代替全局来提高计算... 针对多媒体行业对超高清内容清晰度用户体验评价的迫切需求,提出了一种有效的无参考质量评价算法,以预测目标内容的用户感知体验,并区分原始4K和伪4K内容。通过对目标内容进行分割,利用局部方差选择了3个代表性子块代替全局来提高计算效率。针对超高清内容的特性,提取了复杂度特征、频域特征和像素统计特征。采用支持向量回归的方法将这些提取的特征融合为一个质量指标,以预测目标内容的质量分数。实验结果表明,本模型可以有效地评估用户感知体验,并具有良好的辨别真假4K内容的能力。 展开更多

关键词 用户体验质量 无参考质量评价 超高清 自由能原理 频域分析 自然图像统计

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基于非负绞杀与长短期记忆神经网络的动态软测量算法 被引量：11

15

作者 孙凯 隋璘 +1 位作者 张芳芳 杨根科 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期83-93,共11页

现代工业过程建模中,生产过程的多变量、非线性及动态性会导致模型复杂度增高且建模精度降低.针对这一问题,将非负绞杀算法(NNG)嵌入长短期记忆(LSTM)神经网络,提出一种基于LSTM神经网络及其输入变量选择的动态软测量算法.首先,通过参... 现代工业过程建模中,生产过程的多变量、非线性及动态性会导致模型复杂度增高且建模精度降低.针对这一问题,将非负绞杀算法(NNG)嵌入长短期记忆(LSTM)神经网络,提出一种基于LSTM神经网络及其输入变量选择的动态软测量算法.首先,通过参数优化生成训练好的LSTM神经网络,利用其出色的历史信息记忆能力处理工业过程中的动态、时滞等问题;其次,采用NNG算法对LSTM网络输入权重进行压缩,剔除冗余变量,提高模型精度,并采用网格搜索法与分块交叉验证对其超参数寻优;最后,将算法应用于某火电厂脱硫过程排放烟气SO_(2)浓度软测量建模,并与其它先进算法进行性能比较.实验结果表明所提算法能有效剔除冗余变量,降低模型复杂度并提高其预测性能. 展开更多

关键词 神经网络 软测量 长短期记忆 动态建模 变量选择 模型简化

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无线超可靠低时延通信:关键设计分析与挑战 被引量：15

16

作者 伏玉笋 杨根科 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期187-203,共17页

目前超可靠低时延通信(URLLC)研究较碎片化,且侧重于某一点,因此以全景式视角,从应用场景和需求开始,介绍了URLLC相关的系统架构、关键技术和总体解决方案;然后分别对物理层检测性能需求、链路自适应、无线资源管理、端到端分集解决方... 目前超可靠低时延通信(URLLC)研究较碎片化,且侧重于某一点,因此以全景式视角,从应用场景和需求开始,介绍了URLLC相关的系统架构、关键技术和总体解决方案;然后分别对物理层检测性能需求、链路自适应、无线资源管理、端到端分集解决方案以及如何与时间敏感网络集成进行了深入的分析,并对候选方案进行了探讨。希望从广度到深度,对URLLC的理论研究以及如何应用有一个透彻全面的介绍,对其挑战有一个清晰的认识,从而为相关研究和工程技术人员提供借鉴。 展开更多

关键词 5G移动通信 超可靠低时延 时间敏感网络

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基于非线性观测器的超级电容器荷电状态在线估计 被引量：2

17

作者 杜宇石 琚长江 杨根科 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1630-1637,共8页

超级电容器具有快速充放、高功率密度和长寿命等优点,被广泛用于新能源汽车的储能系统.系统可靠运行需获取其剩余电量,即对其荷电状态(SOC)进行估算.依托超级电容单体的等效模拟电路模型,建立了以模型中多电容端电压为状态,电容器输入... 超级电容器具有快速充放、高功率密度和长寿命等优点,被广泛用于新能源汽车的储能系统.系统可靠运行需获取其剩余电量,即对其荷电状态(SOC)进行估算.依托超级电容单体的等效模拟电路模型,建立了以模型中多电容端电压为状态,电容器输入电流为控制输入,电容器输出电压为观测输出的电容器二阶非线性系统的状态空间模型,包含了自放电现象产生的泄漏电流的因素.为提高模拟精度,辨识不同的模型参数,分别刻画充电和放电工况.采用非线性观测器算法来获取模型内部状态从而实现对SOC的估计.充放电实验的结果表明,考虑泄漏因素和建立不同参数下的充放电模型,能够更好地模拟超级电容器的动态特性,同时验证了非线性观测器算法具有稳定的跟踪能力. 展开更多

关键词 超级电容器 荷电状态估计 非线性观测器 泄漏电流

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工业有机污染物治理过程的多目标优化控制 被引量：2

18

作者 高世达 薄翠梅 +3 位作者 李俊 陈宇鑫 崔世宇 乔旭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期187-199,共13页

工业有机污染物具有多相态共存、治理工艺复杂、治理成本高等特点.因此针对有机污染物的临氧裂解/催化氧化治理工艺,研究了一种基于改进的NSGA–Ⅱ的优化控制方法.首先,根据治理过程的工艺要求和设备操作参数,使用Aspen Plus建立了稳态... 工业有机污染物具有多相态共存、治理工艺复杂、治理成本高等特点.因此针对有机污染物的临氧裂解/催化氧化治理工艺,研究了一种基于改进的NSGA–Ⅱ的优化控制方法.首先,根据治理过程的工艺要求和设备操作参数,使用Aspen Plus建立了稳态模拟系统,并对关键控制参数进行了灵敏度分析.然后以最低的总能耗和最大的废水治理量为优化目标,使用改进的NSGA–Ⅱ优化处理过程的控制参数,获得一组帕累托最优解.最后,基于能量平衡设计了厂级有机污染物综合处理的能量自平衡控制方案,并进行动态模拟和实验装置测试.模拟和实验结果表明,该系统具有良好的动态响应性能,所设计的实验装置稳定运行状态下能耗低,净化效率高. 展开更多

关键词 有机污染物治理 NSGA–Ⅱ 多目标优化 动态流程模拟

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运动学约束下直线转角非对称平滑加工规划 被引量：1

19

作者 何昱龙 琚长江 +1 位作者 杨根科 王成光 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第22期2655-2663,共9页

为实现数控加工中直线转角处的连续平滑进给,提出了一类直线转角的非对称平滑加工规划方法。针对转角初末速度、加速度大小不同的情况,考虑直线转角处的运动学约束和几何误差约束,并将高次转角模型求解化简为线性规划问题,可直接解算转... 为实现数控加工中直线转角处的连续平滑进给,提出了一类直线转角的非对称平滑加工规划方法。针对转角初末速度、加速度大小不同的情况,考虑直线转角处的运动学约束和几何误差约束,并将高次转角模型求解化简为线性规划问题,可直接解算转角参数,实现进给速率平滑与刀具轨迹平滑的同步规划,提高规划效率与加工效率。与对称转角平滑的仿真对比实验结果表明,所提方法在保证加工过程平稳的情况下效率与精度有所提高,运动平台样机实验验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 直线转角平滑 非对称 速度平滑 运动学约束

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智慧城市网格管理事件模式挖掘与预测 被引量：2

20

作者 吴俊 王杰艺 金耀辉 《上海城市规划》 2018年第1期51-56,共6页

城市化进程的快速发展给城市管理带来了巨大的挑战,城市问题事件的管理和预警已成为城市可持续发展的一个重要组成部分。多变量时间序列分析预测模型RBTA可以挖掘城市管理事件发展的基本趋势、周期性、异常事件以及不同城市管理事件之... 城市化进程的快速发展给城市管理带来了巨大的挑战,城市问题事件的管理和预警已成为城市可持续发展的一个重要组成部分。多变量时间序列分析预测模型RBTA可以挖掘城市管理事件发展的基本趋势、周期性、异常事件以及不同城市管理事件之间的耦合关系。使用来自于上海市徐汇区网格中心的真实城市管理事件数据及对模型进行评估,该模型的平均拟合均方根误差为0.12,平均预测均方根误差为0.15,预测准确率比现有方法中最好的方法高4.9%。 展开更多

关键词 智慧城市 时间序列 预测

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