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基于匹配滤波的非接触生命体征测量被引量：1: 1; 作者曹杰温力 +2 位作者唐敏郭宜竞顾昌展《电子测量技术》北大核心 2025年第1期39-45,共7页; 针对目前非接触生命体征测量中稳定性和精度有限且各解决方法复杂度较高的问题,设计了一种基于匹配滤波的非接触生命体征测量方法,以实现低计算复杂度的同时保持最优性估计。在办公室环境下对五个样本进行了测试,结果表明所提出方法的... 展开更多; 关键词匹配滤波非接触生命体征测量心率估计毫米波雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉提示学习综述被引量：4: 2; 作者廖宁曹敏严骏驰《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期790-820,共31页; 近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的... 展开更多; 关键词大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形超表面的小型化宽带高透射率平面透镜天线被引量：4: 3; 作者马丽娜顾昌展 +1 位作者周凌云毛军发《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期3003-3013,共11页; 本文提出了一种基于分形透射超表面的X波段小型化宽带高透射率平面透镜天线.单元设计依照天线-滤波-天线的设计思想,满足巴特沃斯响应,实现单元宽带和高透射率特性.利用分形和堆栈结构,进一步扩大天线带宽,同时实现单元小型化.基于上述... 展开更多; 关键词宽带小型化高透射率平面透镜天线分形超表面; 在线阅读下载PDF 职称材料

非迭代收缩多方向预测的空域错误隐藏算法: 4; 作者王凯巡刘浩《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期128-134,127,共8页; 现有的空域错误隐藏算法通常以高复杂度的迭代逼近机制换取恢复质量的轻微提升,且一些算法只适合于特定的丢失模式.为此,本文提出了一种非迭代收缩多方向预测(Non-iterative Shrinkage Multi-directional,NSM)的空域错误隐藏算法,以便... 展开更多; 关键词空域错误隐藏多方向预测器非迭代重构性能折衷; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于匹配滤波的非接触生命体征测量被引量：1: 1; 作者曹杰温力唐敏郭宜竞顾昌展; 机构上海交通大学人工智能教育部重点实验室上海交通大学医学院附属第六人民医院心血管内科; 出处《电子测量技术》北大核心 2025年第1期39-45,共7页; 基金上海交通大学“交大之星”医工交叉研究基金(YG2023QNA30)项目资助。; 文摘针对目前非接触生命体征测量中稳定性和精度有限且各解决方法复杂度较高的问题,设计了一种基于匹配滤波的非接触生命体征测量方法,以实现低计算复杂度的同时保持最优性估计。在办公室环境下对五个样本进行了测试,结果表明所提出方法的有效性,能降低实际环境中由于人员体动等所导致的生命体征测量误差。以样本4为例,在平稳性设计下心率方差由2 825下降至82,在精度跟踪校准设计下,心率均方根误差由16下降至4。临床实验则与现行医学参考标准进一步对比,结果表明呼吸率误差在1 bpm内,同时心率的测量结果也更好,具有潜在的实用性。; 关键词匹配滤波非接触生命体征测量心率估计毫米波雷达; Keywords matched filtering non-contact vital sign measurement heart rate estimation millimeter-wave radar; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉提示学习综述被引量：4: 2; 作者廖宁曹敏严骏驰; 机构上海交通大学人工智能教育部重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期790-820,共31页; 基金国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(No.62222607) 上海市级科技重大专项(No.2021SHZDZX0102) 国家自然科学基金(No.62002252)资助。; 文摘近年来,随着提示学习方法在自然语言处理领域被提出,其日益受到研究人员广泛关注,它通过将各类下游任务重构成预训练任务的形式,以参数高效和数据高效的方式将大规模预训练模型应用在各类自然语言相关下游任务中.其中以GPT系列为代表的模型通过提示学习在对话生成和多模态图文理解等任务上取得了巨大的成功.然而,这类模型及方法还不能解决视觉中的稠密任务.受此启发,一些研究人员逐渐将提示学习广泛应用到视觉相关的各类任务当中,如图像识别、目标检测、图像分割、领域适应、持续学习等.由于目前还没有提示学习应用在视觉相关领域中的综述,本文将对视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法展开全面论述和分析.作为回顾,我们首先简要介绍自然语言处理领域的预训练模型,并对提示学习的基本概念、下游应用形式以及提示模板类型进行阐述和分类.其次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域里提示学习方法适配的预训练模型和任务.再次,我们分别介绍视觉单模态领域以及视觉语言多模态领域的提示学习方法.在自然语言处理领域,提示学习方法以继承预训练形式实现多任务统一为主要目的;与此不同,在视觉相关领域,提示学习方法侧重于面向特定下游任务进行设计.为此,我们将从方法设计上进行简单分类,然后从应用任务角度详细介绍视觉单模态提示学习和视觉语言多模态提示学习方法.最后,我们对比分析了自然语言处理领域和视觉相关领域提示学习研究的进展,并对未来研究路线给出了展望。; 关键词大规模预训练模型自然语言处理视觉单模态提示学习视觉语言多模态提示学习; Keywords large-scale pre-trained model natural language processing unimodal visual prompt learning multimodal vision-language prompt learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形超表面的小型化宽带高透射率平面透镜天线被引量：4: 3; 作者马丽娜顾昌展周凌云毛军发; 机构上海交通大学高速电子系统设计与电磁兼容教育部重点实验室上海交通大学人工智能教育部重点实验室中国科学院电磁空间信息重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期3003-3013,共11页; 基金国家重点研发计划(No.2019YFB2204604)。; 文摘本文提出了一种基于分形透射超表面的X波段小型化宽带高透射率平面透镜天线.单元设计依照天线-滤波-天线的设计思想,满足巴特沃斯响应,实现单元宽带和高透射率特性.利用分形和堆栈结构,进一步扩大天线带宽,同时实现单元小型化.基于上述设计思想,设计了两种同时具有小型化、宽带、高透射率特性的三层透射超表面单元,单元周期仅为4.5 mm(0.15λ_(0)).为验证单元特性,设计、仿真、加工、测试了基于两种设计单元的频率选择表面.仿真和测试结果表明,提出的两种频率选择表面带宽分别为40%和64%,与入射角在60°以内条件下的反射系数(S_(11))和透射系数(S21)的3 dB带宽对应.此外,为了实现透射相位在满足要求特性的尺寸可变范围内的相位360°覆盖,并进一步提高平面透镜天线效率,本文对第二种超表面结构进行改进,提出了一种基于七层透射超表面单元的平面透镜天线,并给出等效电路模型辅助验证.仿真结果表明,本文提出的平面透镜天线的法向最大增益为12.5 dBi,相比馈源高5.25 dB,且具有20%的相对带宽,口径效率高达78%,证明了该天线具有良好的辐射特性.; 关键词宽带小型化高透射率平面透镜天线分形超表面; Keywords broadband miniaturized high transmittance planar lens antenna fractal metasurface; 分类号 TN82 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非迭代收缩多方向预测的空域错误隐藏算法: 4; 作者王凯巡刘浩; 机构东华大学信息科学与技术学院上海交通大学; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期128-134,127,共8页; 基金上海市自然科学基金(18ZR1400300) 人工智能教育部重点实验室开放基金(LAI202112)。; 文摘现有的空域错误隐藏算法通常以高复杂度的迭代逼近机制换取恢复质量的轻微提升,且一些算法只适合于特定的丢失模式.为此,本文提出了一种非迭代收缩多方向预测(Non-iterative Shrinkage Multi-directional,NSM)的空域错误隐藏算法,以便更好地平衡计算复杂度与恢复质量等性能指标,且能处理各种各样的丢失模式.对于当前受损块的错误隐藏,NSM算法首先通过各向同性梯度检测器学习当前延拓区域的梯度特征;随后,基于具有16邻域像素和8预测方向的基本隐藏单元,多方向预测器按照收缩填充次序逐一地恢复受损块的每一个像素,根据该像素的邻域像素可用情况调整预测器的加权系数.在每个受损块的内部,不同的像素组根据它们的邻域级可用度一组接一组地进行恢复;在一个像素组的内部,不同丢失像素根据先验填充准则一个接一个地进行预测,从而实现低复杂度的非迭代重构.相比于其他空域错误隐藏算法,实验结果表明,所提NSM算法在各种丢失模式下均能够取得良好的综合性能,在通用性、计算复杂度和恢复质量之间达到了一种具有竞争力的性能折衷.; 关键词空域错误隐藏多方向预测器非迭代重构性能折衷; Keywords spatial error concealment multi-directional predictor non-iterative reconstruction performance trade-off; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于匹配滤波的非接触生命体征测量	曹杰温力唐敏郭宜竞顾昌展	《电子测量技术》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视觉提示学习综述	廖宁曹敏严骏驰	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分形超表面的小型化宽带高透射率平面透镜天线	马丽娜顾昌展周凌云毛军发	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非迭代收缩多方向预测的空域错误隐藏算法	王凯巡刘浩	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料