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中国城市生活垃圾处理碳排放时空分布特征及减排潜力
被引量:
14
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作者
张晨怡
董会娟
耿涌
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第4期23-35,共13页
传统垃圾处理方式(填埋、焚烧等)是温室气体尤其是CH4排放的重要来源。基于此,该研究采用IPCC碳排放计算方法,分析了2006—2021年中国297个地级及以上城市的城市生活垃圾处理结构和温室气体排放时空分布特征,并结合灰色预测模型,对2030...
传统垃圾处理方式(填埋、焚烧等)是温室气体尤其是CH4排放的重要来源。基于此,该研究采用IPCC碳排放计算方法,分析了2006—2021年中国297个地级及以上城市的城市生活垃圾处理结构和温室气体排放时空分布特征,并结合灰色预测模型,对2030年和2060年的排放情况进行预测。结果表明:①在处理方式层面,绝大多数城市不再以填埋为唯一垃圾处理方式,垃圾焚烧逐步替代填埋成为主流。②在排放量层面,中国城市生活垃圾处理的碳排放总量快速增长,在2019年到达7940.66万t后趋于稳定,北京、上海、广东深圳等超大城市的总碳排放量最高;中国城市生活垃圾处理净碳排放量经历先升后降的过程,且净碳排放量较高地区向三四线城市转移;城市生活垃圾处理碳排放呈现随城市人口规模扩大和经济发展水平提升而显著增加的变化规律。③预测结果表明,中国城市生活垃圾处理总碳排放量将于2030年达到6575万~9942万t;在直辖市和省会城市中,仅甘肃兰州可以实现垃圾处理碳排放达峰;垃圾分类对净零排放存在较大影响,如采取垃圾分类措施,大部分城市未来可实现碳中和。最后,作者提出城市生活垃圾“三步走”分级管理策略:对于仍采用填埋为主要处理方式的城市,应推动从填埋到焚烧的转型;对于已实现垃圾零填埋的城市,应加快推进垃圾分类工作;对于已实施垃圾分类政策的城市,应进一步减少垃圾产生并落实源头减量措施。
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关键词
“双碳”目标
城市生活垃圾
时空分布
减排潜力
绿色低碳发展
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职称材料
题名
中国城市生活垃圾处理碳排放时空分布特征及减排潜力
被引量:
14
1
作者
张晨怡
董会娟
耿涌
机构
上海交通大学
环境科学与
工程
学院
上海交通大学上海市固体废物处理与资源化工程研究中心
上海交通大学
国际关系与公共事务学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第4期23-35,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目“城市生活垃圾分类回收体系全过程仿真及优化调控机制研究”(批准号:71974126)
国家自然科学基金基础科学中心项目“数字经济时代的资源环境管理理论与应用”(批准号:72088101)。
文摘
传统垃圾处理方式(填埋、焚烧等)是温室气体尤其是CH4排放的重要来源。基于此,该研究采用IPCC碳排放计算方法,分析了2006—2021年中国297个地级及以上城市的城市生活垃圾处理结构和温室气体排放时空分布特征,并结合灰色预测模型,对2030年和2060年的排放情况进行预测。结果表明:①在处理方式层面,绝大多数城市不再以填埋为唯一垃圾处理方式,垃圾焚烧逐步替代填埋成为主流。②在排放量层面,中国城市生活垃圾处理的碳排放总量快速增长,在2019年到达7940.66万t后趋于稳定,北京、上海、广东深圳等超大城市的总碳排放量最高;中国城市生活垃圾处理净碳排放量经历先升后降的过程,且净碳排放量较高地区向三四线城市转移;城市生活垃圾处理碳排放呈现随城市人口规模扩大和经济发展水平提升而显著增加的变化规律。③预测结果表明,中国城市生活垃圾处理总碳排放量将于2030年达到6575万~9942万t;在直辖市和省会城市中,仅甘肃兰州可以实现垃圾处理碳排放达峰;垃圾分类对净零排放存在较大影响,如采取垃圾分类措施,大部分城市未来可实现碳中和。最后,作者提出城市生活垃圾“三步走”分级管理策略:对于仍采用填埋为主要处理方式的城市,应推动从填埋到焚烧的转型;对于已实现垃圾零填埋的城市,应加快推进垃圾分类工作;对于已实施垃圾分类政策的城市,应进一步减少垃圾产生并落实源头减量措施。
关键词
“双碳”目标
城市生活垃圾
时空分布
减排潜力
绿色低碳发展
Keywords
‘dual carbon’goals
municipal solid waste
spatio⁃temporal distribution characteristics
carbon emission reduction poten⁃tials
green and low⁃carbon development
分类号
X799.3 [环境科学与工程—环境工程]
X322 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国城市生活垃圾处理碳排放时空分布特征及减排潜力
张晨怡
董会娟
耿涌
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
14
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