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基于改进的ASM方法的人脸特征点检测
被引量：
4
1
作者
孙延鹏
傅蓉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第10期163-165,共3页
针对传统的Active Shape Mode(lASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善...
针对传统的Active Shape Mode(lASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。
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关键词
主动形状模型
瞳孔定位
边缘约束
自适应步长
人脸识别
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职称材料
题名
基于改进的ASM方法的人脸特征点检测
被引量：
4
1
作者
孙延鹏
傅蓉
机构
青岛大学
上海中科院计算技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第10期163-165,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60303018)
文摘
针对传统的Active Shape Mode(lASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。
关键词
主动形状模型
瞳孔定位
边缘约束
自适应步长
人脸识别
Keywords
Active Shape Model（ASM ）
pupil orientation
edge restraint
auto-adapted length of stride
face recognition
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的ASM方法的人脸特征点检测
孙延鹏
傅蓉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
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引证文献
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