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中医因素参与的弥漫大B细胞淋巴瘤治疗后进展预测模型
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作者 胡明 司华玟 +4 位作者 蔡晶晶 魏聪敏 张红玉 鲍计章 胡琦 《世界中医药》 北大核心 2024年第19期2978-2984,共7页
目的:构建一个中医因素参与的弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)化疗后进展风险模型,为DLBCL治疗提供依据。方法:回顾性分析2014年1月至2020年12月上海市中医医院的初发DLBCL患者110例,依据复发情况分为观察组与对照组,其中观察组32例,对照组78... 目的:构建一个中医因素参与的弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)化疗后进展风险模型,为DLBCL治疗提供依据。方法:回顾性分析2014年1月至2020年12月上海市中医医院的初发DLBCL患者110例,依据复发情况分为观察组与对照组,其中观察组32例,对照组78例,随访2年。将年龄、Karnofsky功能状态评分(KPS)、美国东部肿瘤协作组功能状态评分(ECOG评分)、基础疾病数、中药服用时间、性别、分期、B症状(a.不明原因发热,非感染性发热,体温>38℃;b.夜间盗汗;c.6个月内体质量下降10%,以上3条满足1条即符合B症状。)、受累淋巴结≥5个、大包块、结外病变、生发中心、初次治疗结局和服用中药13个变量纳入分析,基于LASSO回归与多变量Cox回归的结果,开发列线图模型,分析是否服用中药及服用中药时间是否可改善DLBCL患者预后。通过受试者工作特征曲线(ROC)、ROC曲线下面积(AUC)、临床决策曲线(DCA)、校准曲线等评估模型的效能,并通过Bootstrap法自抽样验证模型的稳定性。结果:LASSO回归与Cox回归结果表明中医因素:中药服用时间为DLBCL无进展生存时间(PFS)保护因素(P<0.05),基础疾病数、大包块、初次治疗结局是DLBCL PFS的危险因素(P<0.05)。整合到模型中,6、12、24个月模型的ROC曲线下面积分别为0.85、0.93、0.92,均大于单个危险因素;校准曲线接近理想曲线。结论:本研究根据LASSO回归与Cox回归筛选的DLBCL患者化疗后进展的影响因素:中药服用时间、基础疾病数、大包块、初次治疗结局构建了列线图预测模型,经Bootstrap内部验证后,该预测模型具有较好的效能与稳定性,能够较为准确地预测DLBCL患者化疗后6、12、24个月复发的发生风险。 展开更多
关键词 弥漫大B细胞淋巴瘤 无进展生存期 临床预测模型 中医因素 诺模图
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