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基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计
被引量：
2
1
作者
李强
杨林
+2 位作者
李超凡
赵小巍
张树梅
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第9期1738-1746,共9页
准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻...
准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻找与温度强相关而与SOC弱相关的特征频率。在此基础上,提出了一种基于支持向量回归(SVR)算法的锂电池内部温度估计算法,无需额外传感器,实现对电池内部温度的无损准确估计。
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关键词
锂电池
内部温度
电化学阻抗谱
支持向量回归
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职称材料
题名
基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计
被引量：
2
1
作者
李强
杨林
李超凡
赵小巍
张树梅
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上汽集团研发总院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第9期1738-1746,共9页
基金
上海汽车工业科技发展基金会资助项目(2308)
山东省重点研发计划(2023CXGC010210)。
文摘
准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻找与温度强相关而与SOC弱相关的特征频率。在此基础上,提出了一种基于支持向量回归(SVR)算法的锂电池内部温度估计算法,无需额外传感器,实现对电池内部温度的无损准确估计。
关键词
锂电池
内部温度
电化学阻抗谱
支持向量回归
Keywords
lithium batteries
internal temperature
electrochemical impedance spectroscopy
support vector regression
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计
李强
杨林
李超凡
赵小巍
张树梅
《电源技术》
CAS
北大核心
2024
2
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