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基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法
被引量：
16
1
作者
李彦龙
蔡谦
+1 位作者
孙久康
高想
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期116-123,共8页
为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择2...
为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。
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关键词
工业设计
汽车外观设计
人工神经网络
评价模型
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职称材料
题名
基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法
被引量：
16
1
作者
李彦龙
蔡谦
孙久康
高想
机构
同济大学
汽车
学院
上汽大众汽车有限公司设计部
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期116-123,共8页
文摘
为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法。根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证。实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价。
关键词
工业设计
汽车外观设计
人工神经网络
评价模型
Keywords
industrial design
vehicle exterior design
artificial neural network
evaluation model
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法
李彦龙
蔡谦
孙久康
高想
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
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