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题名基于MPEG-2的视频水印算法
被引量：11
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作者
鲁晓辉
金渊智
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机构
三门峡职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第10期145-147,166,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61003246)
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文摘
提出一种基于MPEG-2的视频水印方案,利用分组调制技术,将影视作品的版权信息嵌入到低频DCT系数中,以此来保护版权。实验结果表明,该算法生成的视频质量较高,同时算法在抵抗旋转、剪切、缩放、投影攻击方面具有较强的鲁棒性。
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关键词
视频水印
离散余弦变换(DCT)
分组调制
鲁棒性
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Keywords
Video watermarking
Discrete cosine transform （DCT）
Grouping modulation
Robustness
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于分辨矩阵和约简树的增量式属性约简算法
被引量：3
- 2
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作者
侯枫
刘丰年
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机构
三门峡职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期125-127,134,共4页
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文摘
为了对动态变化的决策表进行高效属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上提出一种基于约简树的增量式属性约简算法IRART,该算法首先根据序贯属性约简算法对原决策表构造约简树,然后求出新增对象的分辨向量,并利用此向量对约简树进行修整,从而快速得到新决策表的所有约简,最后通过示例证明了这种算法的有效性。与传统增量式属性约简算法相比,该算法避免了复杂的逻辑演算,提高了属性约简的更新效率,理论分析表明该算法是有效可行的。
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关键词
粗糙集
分辨矩阵
增量式
约简树
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Keywords
rough sets
discernibility matrix
incremental
reduction tree
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名WSN中一种基于网格的并行数据收集方案
被引量：2
- 3
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作者
刘小强
廖建锋
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机构
三门峡职业技术学院信息工程系
河南经贸职业学院信息管理系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期127-131,共5页
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文摘
数据收集问题是无线传感器网络中的研究热点之一。数据收集方式会影响数据到达sink的准确度、延迟以及网络的能量消耗。针对时间响应和数据准确度要求高的应用,提出一种基于网格的并行数据收集方案(DGSG)。首先,sink利用已知的全局信息和计算能力构建出基于最小度的数据收集森林进行任务分发,得到网格粒度最优的数据收集策略,然后网格内的普通节点通过时隙分配来进行数据收集,并可以根据自身的局部信息动态调整数据收集路径。仿真实验表明,相对于已有的方法,DGSG在保证网络生命周期的前提下,能够有效降低延迟以及提高数据收集的准确率。
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关键词
无线传感器网络
数据收集
网格
路径
延迟
网络生命周期
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Keywords
Wireless sensor networks
Data collection
Grid
Path
Delay
Lifecycle of network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型
被引量：4
- 4
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作者
张显江
刘小强
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机构
滨州学院计算机科学技术系
三门峡职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期64-67,共4页
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文摘
为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和神经网络参数间的相互联系,提出一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型。将相空间重构和预测模型参数作为粒子群优化算法的粒子,网络流量预测精度作为粒子适应度函数,通过粒子之间相互协作获得全局最优参数,根据最优参数建立最优网络流量非线性预测模型,通过网络流量实例对模型性能进行测试。结果表明,相对于传统参数优化方法,参数联合优化方法大幅度提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。
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关键词
网络流量预测
相空间重构
神经网络
粒子群优化算法
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Keywords
network traffic prediction
phase space reconstruction
neural network
Particle Swarm Optimization （PSO）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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