基于视觉注意力机制的三维平面恢复方法

1

作者 沈凤仙 韩笑 张邦梅 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期259-265,共7页

当前三维平面恢复方法中存在无法对场景中小物体目标平面进行有效恢复的难题。为了解决这个难题,提出一种基于视觉注意力机制的三维平面恢复方法。具体地,对低尺度特征进行下采样并与高尺度特征进行融合。利用自适应多头注意力机制对融... 当前三维平面恢复方法中存在无法对场景中小物体目标平面进行有效恢复的难题。为了解决这个难题,提出一种基于视觉注意力机制的三维平面恢复方法。具体地,对低尺度特征进行下采样并与高尺度特征进行融合。利用自适应多头注意力机制对融合特征进行编码。定义平面分割模块和平面参数估计模块,并分别使用卷积神经网络和视觉注意力机制对特征进行解码。大量实验结果表明,该方法能有效地恢复小物体目标平面表示,并且与当前最先进的三维平面恢复方法相比具有显著的竞争力。 展开更多

关键词 三维平面恢复 注意力机制 平面分割 特征融合

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基于遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化 被引量：11

2

作者 曹阳 刘亚军 俞琰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1077-1081,共5页

为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速搜索到云计算任务调度的可行方案,然后采用可行方案初始化蚁群... 为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速搜索到云计算任务调度的可行方案,然后采用可行方案初始化蚁群算法的信息素分布,解决初始信息素匮乏的难题,加快算法收敛速度和搜索能力,提高云计算任务求解效率.在CloudSim平台的实验结果表明,相对于遗传算法,遗传-蚁群算法更适合于大规模云计算任务问题的求解,可缩短任务完成时间,获得更高的用户满意度. 展开更多

关键词 云计算 遗传算法 任务调度 任务完成时间 蚁群算法

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基于云计算技术的个性化推荐系统 被引量：24

3

作者 应毅 刘亚军 陈诚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期111-117,共7页

传统的协同过滤推荐技术在大数据环境下存在一定的不足。针对该问题,提出了一种基于云计算技术的个性化推荐方法:将大数据集和推荐计算分解到多台计算机上并行处理。在对经典Item CF算法Map Reduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的... 传统的协同过滤推荐技术在大数据环境下存在一定的不足。针对该问题,提出了一种基于云计算技术的个性化推荐方法:将大数据集和推荐计算分解到多台计算机上并行处理。在对经典Item CF算法Map Reduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行推荐引擎,并通过在已商用的英语训练平台上进行学习推荐工作验证了该系统的有效性。实验结果表明,在集群中使用云计算技术处理海量数据,可以大大提高推荐系统的可扩展性。 展开更多

关键词 推荐系统 基于物品的协同过滤 Map REDUCE ITEM CF-MR算法 学习资源推荐

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面向车载异构平台的多帧视图变换全景影像拼接算法

4

作者 陈丽娟 汪凯鑫 +2 位作者 吴磊 卢佳伟 吴德 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1534-1545,共12页

汽车辅助驾驶技术中的全景影像功能能够有效消除驾驶员视线盲区,降低事故发生率,然而现有的车载全景影像系统大多存在画面质量不佳、流畅度差、低实时性等问题。本文针对其中图像边缘质量和算法实时性问题重点优化,提出了一种基于多帧... 汽车辅助驾驶技术中的全景影像功能能够有效消除驾驶员视线盲区,降低事故发生率,然而现有的车载全景影像系统大多存在画面质量不佳、流畅度差、低实时性等问题。本文针对其中图像边缘质量和算法实时性问题重点优化,提出了一种基于多帧视图变换的全景影像拼接算法。首先为解决鱼眼相机校正图边缘清晰度和分辨率降低问题,提出使用VDSR模型对校正图进行重建;其次提出基于多帧的视图变换算法,在完成图像视角变换的同时实现图像拼接,降低算法执行时间;并且通过运动补偿将相邻帧鱼眼图像映射到全景图像中,提高图像质量。车载异构平台上进行的整车实验结果表明,相比单帧视图变换,应用本文方法生成的全景图像在PSNR和SSIM指标上各提升了2.27 dB和0.022,图像输出帧率达到30 FPS,在保证实时性的同时明显提升了全景图像的主观视觉效果。 展开更多

关键词 全景图像拼接 视图变换 图像超分辨率 图像融合

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云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法 被引量：5

5

作者 王峰 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第3期291-296,共6页

当前云计算下移动弹性资源动态调度算法CPU利用率较低,且运行不稳定。为此,提出一种新的云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法,把云计算下移动弹性资源的CPU平均利用率、内存负载、带宽负载以及可靠性看作移动弹性资源调度目标... 当前云计算下移动弹性资源动态调度算法CPU利用率较低,且运行不稳定。为此,提出一种新的云计算下安全可控的移动弹性资源动态调度算法,把云计算下移动弹性资源的CPU平均利用率、内存负载、带宽负载以及可靠性看作移动弹性资源调度目标的约束,给出移动弹性资源的状态模型。依据遗传算法的优点,设计了一种基于蚁群算法的、安全可控的移动弹性资源动态调度算法。依据云计算下移动弹性资源动态调度特点和约束条件,利用适应度指标,对种群中个体的优良度进行描述,给出适应度函数。通过一维字符串完成对解的编码,利用轮盘赌法设置合理的阈值,获取所有染色体中选择性能较好的染色体。通过选择的实数编码完成对字符串的逆向解码,得到云计算下移动弹性资源调度的最优方案。实验结果表明,所提算法稳定性、效率和资源利用率高,迁移率低,负载均衡性好。 展开更多

关键词 云计算 安全可控 移动 弹性资源 动态调度

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面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法 被引量：7

6

作者 杨君 朱颖雯 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期369-377,共9页

边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗... 边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗感知的资源调度策略,为实时任务生成虚拟资源配置方案,最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性,该算法可以在保证实时性的前提下降低能耗。 展开更多

关键词 能耗感知 资源调度 边云协同计算 弹性资源

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面向实践教学的区块链仿真实验平台构建 被引量：5

7

作者 任凯 朱惠娟 应毅 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第2期221-227,共7页

区块链应用通常都是基于大型网络的分布式系统,在实际的区块链上进行教学与实验是困难的。该文针对此问题,遵循通用、简约、可扩展的设计原则,构建了区块链仿真实验平台BCES。基于BCES平台,介绍了区块链课程的实践教学,以RBFT共识算法... 区块链应用通常都是基于大型网络的分布式系统,在实际的区块链上进行教学与实验是困难的。该文针对此问题,遵循通用、简约、可扩展的设计原则,构建了区块链仿真实验平台BCES。基于BCES平台,介绍了区块链课程的实践教学,以RBFT共识算法实验为例,详述了算法的设计和BCES平台在实验课程中的应用。教学效果表明,依托BCES平台开展实验,有助于学生理解区块链的底层原理,掌握区块链的理论知识,培养区块链的工程应用能力。 展开更多

关键词 区块链 区块链仿真实验平台 实践教学 共识算法实验

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基于大数据的网络日志分析技术 被引量：16

8

作者 应毅 任凯 刘亚军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期353-355,共3页

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现... 传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现了IP统计算法和异常检测算法。实验证明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和增加系统的可扩展性。 展开更多

关键词 大数据 HADOOP MAPREDUCE 日志分析 异常检测

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基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法 被引量：12

9

作者 应毅 唐立 +1 位作者 刘定一 刘亚军 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2020年第3期274-280,共7页

针对物流末端配送服务中派件调度时区域划分不合理、工作分配差异大的问题,提出“先分区,后排班”2阶段派件调度算法.首先利用GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对“最后1 km”配送的智能物流信息系统;在此系统内,基于k-medoids... 针对物流末端配送服务中派件调度时区域划分不合理、工作分配差异大的问题,提出“先分区,后排班”2阶段派件调度算法.首先利用GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对“最后1 km”配送的智能物流信息系统;在此系统内,基于k-medoids聚类算法,引入工作量均衡指标,依据实际路径距离,实现了“点面聚合,区域聚类”配送区域划分方法;应用二分图最大权匹配KM算法,实现了派件调度分配算法.在顺丰速运某网点的配送活动中进行试验,结果表明:2阶段派件调度算法的区域划分更加聚集,快递人员间的工作分配更加均衡,有效地提升物流网点的服务效率. 展开更多

关键词 派件调度 智能物流信息系统 聚类算法 二分图匹配 工作量均衡

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利用Docker容器技术构建大数据实验室 被引量：27

10

作者 应毅 刘亚军 俞琰 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第2期264-268,共5页

目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。针对大数据实验环境的特点,提出一种利用Docker容器技术在单台普通计算机上构建Hadoop集群的方法,并详述了Hadoop镜像制作、Docker环境部... 目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。针对大数据实验环境的特点,提出一种利用Docker容器技术在单台普通计算机上构建Hadoop集群的方法,并详述了Hadoop镜像制作、Docker环境部署、容器运行、Hadoop集群测试、Eclipse开发环境配置、镜像迁移等实验室建设细节。实践表明,新方法无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,新方法实验教学效果良好,为高校的大数据实验室建设提供参考。 展开更多

关键词 大数据实验室 Docker容器技术 HADOOP集群 镜像

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基于联盟区块链的进口农产品溯源系统研究 被引量：13

11

作者 应毅 王志瑞 +1 位作者 刘亚军 任凯 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第14期207-213,共7页

自2020年年中以来,国内多次在进口农产品及其外包装检测出新冠病毒。进口农产品的安全问题成为常态化疫情防控背景下农产品流通领域所面临的挑战之一。农产品溯源系统是监督产品质量、管控涉疫风险的重要手段,但进口农产品产业链存在上... 自2020年年中以来,国内多次在进口农产品及其外包装检测出新冠病毒。进口农产品的安全问题成为常态化疫情防控背景下农产品流通领域所面临的挑战之一。农产品溯源系统是监督产品质量、管控涉疫风险的重要手段,但进口农产品产业链存在上下游之间的信任问题,传统依赖集中式存储的信息化追溯方案并不适合进口农产品的管理。分析已有溯源信息化技术的特征与不足,结合进口农产品供应链的实际需求,提出构建基于联盟区块链的进口农产品溯源系统的整体方案,包括系统架构模型和组网结构、溯源码、智能合约等实现细节,并在Hyperledger Fabric开源框架上实现了该系统,试验证明,系统具有良好的可用性和性能,能够承担实际的商业应用。 展开更多

关键词 进口农产品 溯源系统 联盟区块链 Hyperledger Fabric

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基于GIS技术和加权kNN算法的实时揽件调度方法 被引量：7

12

作者 应毅 任凯 刘亚军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期248-252,共5页

在物流末端的配送服务中,实时揽件调度研究尚处于空白。基于GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对“最后一公里”配送的智能物流信息系统。在此系统框架内,改进加权kNN分类算法实现快递人员的实时揽件调度。通过在菜鸟驿站某网点... 在物流末端的配送服务中,实时揽件调度研究尚处于空白。基于GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对“最后一公里”配送的智能物流信息系统。在此系统框架内,改进加权kNN分类算法实现快递人员的实时揽件调度。通过在菜鸟驿站某网点配送活动中的应用,表明智能物流信息系统能有效提升物流网点的服务质量,实时揽件调度方法也对解决实际问题效果显著。 展开更多

关键词 智能物流信息系统 实时揽件调度 ARCGIS 加权kNN算法

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基于改进的MapReduce模型的Web挖掘 被引量：10

13

作者 应毅 任凯 曹阳 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第5期1205-1209,共5页

基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的Ma... 基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的MapReduce模型——MapReduce-LP。并通过对电子商务系统中Web日志的挖掘工作验证了系统的有效性和新模型的高效性。实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高挖掘效率。 展开更多

关键词 WEB挖掘 云计算技术 HADOOP MapReduce-LP模型 WEB日志挖掘

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基于容器云的分布式深度学习实验平台构建 被引量：15

14

作者 应毅 刘亚军 任凯 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第3期147-152,共6页

该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题,采用CPU+GPU混合架构,利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础,以TensorFlow作为上层机器学习框架,构建了分布式深度学习实验平台,并详述了GPU镜像制作、计算节点GPU支持、K... 该文针对神经网络模型训练过慢、集群部署缺乏弹性问题,采用CPU+GPU混合架构,利用Docker和Kubernetes系统搭建底层容器云基础,以TensorFlow作为上层机器学习框架,构建了分布式深度学习实验平台,并详述了GPU镜像制作、计算节点GPU支持、Kubernetes集群搭建、Tensor Flow集群部署等实验平台建设细节。两个图片识别实验表明,该实验平台具有良好的性能优势和可扩展性,达到了应用部署自动化、硬件资源弹性伸缩、提升模型训练速度的目标,为人工智能实验平台建设提供了有益的思路,并起到推广作用。 展开更多

关键词 深度学习 分布式训练 TensorFlow Kubernetes DOCKER GPU计算

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一种轻量级的跨域单点登录解决方案 被引量：3

15

作者 王志瑞 刘正涛 曹阳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期268-270,共3页

在项目开发过程中,为了克服现有单点登录系统设计复杂、实施困难等问题,在总结现有单点登录方案的基础上,提出一种跨域、跨平台的单点登录解决方案。该方案利用JS和XML技术手段实现,通过在登录中心生成带有登录信息的JS代码,并嵌入到应... 在项目开发过程中,为了克服现有单点登录系统设计复杂、实施困难等问题,在总结现有单点登录方案的基础上,提出一种跨域、跨平台的单点登录解决方案。该方案利用JS和XML技术手段实现,通过在登录中心生成带有登录信息的JS代码,并嵌入到应用平台中以实现登录信息的共享。该方案已经在浙江省标准信息服务平台中得到应用,结果表明该方案实施简单,可扩展性好。 展开更多

关键词 单点登录 状态管理 JAVASCRIPT COOKIE 跨域 跨平台

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NC格式气象数据无损压缩研究 被引量：6

16

作者 顾洪 李昀英 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期90-91,148,共3页

针对相邻时次气象数据的相关性,提出了在时间尺度上对相邻时次格点数据进行减运算,使数据高位尽可能出现00值或FF值,在空间尺度上对同时次相邻格点数据再进行减运算,使数据高位也尽可能出现00值或FF值,应用WinRAR无损压缩工具,实现无损... 针对相邻时次气象数据的相关性,提出了在时间尺度上对相邻时次格点数据进行减运算,使数据高位尽可能出现00值或FF值,在空间尺度上对同时次相邻格点数据再进行减运算,使数据高位也尽可能出现00值或FF值,应用WinRAR无损压缩工具,实现无损压缩的算法。实验结果证实,这种压缩方法,可以有效地提高压缩比,实现气象格点数据的完全无损压缩。 展开更多

关键词 数据压缩 数据运算 相关性 无损 压缩比

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NetCDF格式数据无损压缩 被引量：5

17

作者 顾洪 李昀英 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第S1期87-91,共5页

针对相邻时次要素数据的相关性,提出了对相邻时次要素数据进行减运算,使数据高位尽可能地出现00值或FF值,进而应用WinRAR工具,实现无损压缩的新方案。实验结果证实,这种压缩方案可以有效地提高压缩比,实现气象要素数据无损压缩、减少数... 针对相邻时次要素数据的相关性,提出了对相邻时次要素数据进行减运算,使数据高位尽可能地出现00值或FF值,进而应用WinRAR工具,实现无损压缩的新方案。实验结果证实,这种压缩方案可以有效地提高压缩比,实现气象要素数据无损压缩、减少数据存储量的目的。 展开更多

关键词 数据压缩 无损 数据运算 压缩比

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Web数据空间技术研究 被引量：5

18

作者 刘正涛 王建东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期12-19,共8页

基于数据空间的概念,提出了一种新的Web数据管理方法:Web数据空间。阐述了Web数据空间概念及其特性。在此基础上,进一步从数据源的发现、模式匹配、数据模型、数据查询、数据演化、世系管理、群体协作与存储索引几个方面对Web数据空间... 基于数据空间的概念,提出了一种新的Web数据管理方法:Web数据空间。阐述了Web数据空间概念及其特性。在此基础上,进一步从数据源的发现、模式匹配、数据模型、数据查询、数据演化、世系管理、群体协作与存储索引几个方面对Web数据空间相关研究工作进行了总结分析。最后讨论了Web数据空间研究面临的挑战与未来的研究工作。 展开更多

关键词 Web数据空间 数据集成 Web数据管理 边建边用

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基于欧拉核的数据流聚类算法 被引量：5

19

作者 朱颖雯 杨君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期74-82,共9页

随着云计算、物联网的快速发展,数据采集变得更加快捷和自动化。许多新型的应用领域中,诸如实时监控系统、车辆交通监控系统、电力消耗记录以及网络流量监控等,每时每刻都在产生大量的流数据,对数据流挖掘的研究成为了热点问题。聚类分... 随着云计算、物联网的快速发展,数据采集变得更加快捷和自动化。许多新型的应用领域中,诸如实时监控系统、车辆交通监控系统、电力消耗记录以及网络流量监控等,每时每刻都在产生大量的流数据,对数据流挖掘的研究成为了热点问题。聚类分析作为数据流挖掘领域的一个重要问题,在近期被高度重视并得到广泛研究。不同于传统的静态数据聚类问题,数据流聚类受到有限内存、一遍扫描、实时响应和概念漂移等许多约束。为此,文中基于欧拉核提出了一种针对数据流的聚类算法。首先通过欧拉核显式地将数据映射到相同维度的复数特征空间,然后在特征空间中基于GNG模型进行聚类。欧拉核依赖于非线性鲁棒的cosine度量,故对野值低敏感;显式的映射避免了一般的核聚类算法需要使用核技巧而无法处理数据流的问题。实验数据表明,基于欧拉核的数据流聚类算法不仅表现出了较好的聚类性能,还识别了数据的结构信息。 展开更多

关键词 GNG 数据流聚类 欧拉核 核方法

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移动云安全支付系统设计与实现 被引量：4

20

作者 曹鹏飞 李杰 杨君 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期295-301,322,共8页

以第三方支付平台为移动云支付系统基础,从支付方式、支付风险、认证鉴权、加密方式、通信安全等方面对现有的移动支付系统进行研究。针对普通静态二维码易伪造、易被篡改、难辨别等问题,设计一套基于TOTP算法的动态二维码移动云支付方... 以第三方支付平台为移动云支付系统基础,从支付方式、支付风险、认证鉴权、加密方式、通信安全等方面对现有的移动支付系统进行研究。针对普通静态二维码易伪造、易被篡改、难辨别等问题,设计一套基于TOTP算法的动态二维码移动云支付方案。采用基于朴素贝叶斯算法和自定规则进行风险评估,经过测试能够在一定程度上提升移动支付系统的安全性。 展开更多

关键词 移动支付 云支付 支付系统 安全支付

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