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题名基于人眼视觉特性与SVM的视频质量评估模型
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作者
狄芳
李雪
陈振强
孙知信
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机构
三江学院工程教育学院
南京邮电大学物联网学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第5期60-66,共7页
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基金
国家自然科学基金(60973140
61170276
+3 种基金
61373135)
江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
江苏省产学研项目(BY2013011)
江苏省科技型企业创新基金(BC2013027)资助项目
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文摘
建立一个精确、有效的视频质量评估模型是当前多媒体研究的热点问题。通过分析现有无参考视频质量评价技术的优缺点,文中提出了基于人眼视觉特性(human visual system,HVS)与SVM的视频质量评估模型——HVQAM模型。该模型在采用支持向量机对帧图像进行质量评估的基础上,创新地采用人眼视觉特性对帧内区域图像进行加权平均。通过实验对HVQAM模型进行了测试,测试结果表明文中所提出的模型与主观评估结果相比较,相似度更高,而CPU及内存占用率较低。
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关键词
视频质量评估
人眼视觉特性
加权检测
支持向量机
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Keywords
video quality assessment
human visual system
weighted detection
support wector machine
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
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题名无线脑电睡眠分期系统设计及算法研究
被引量：7
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作者
吴正平
魏欢
杨翔宇
周子凯
陈春
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机构
三江学院工程教育学院
江苏博恩医疗科技有限公司
东南大学生命科学研究院
三江学院电气与自动化学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第12期1861-1868,共8页
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基金
江苏省高校自然基金(15KJB310016)
江苏省科技厅前瞻性联合研究项目(BY2016014-01)资助
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文摘
对睡眠进行分期的关键要求是不失真的地采集到脑电信号和快速有效的分期算法。针对这一问题,设计出了便携式无线脑电信号采集器,并提出了使用样本熵-小波分析(Samp En-Wavelet)方法进行睡眠各阶段分期。脑电信号采用Wi Fi方式传输数据,采样率250 Hz^2 k Hz可调,通过对MIT-BIH睡眠脑电数据库中使用人工分期方法的对比,分期结果相同率达到了80%以上,简化了R&K和AASM人工睡眠多参数分期方法的繁琐工作。5名被试的分期结果表明,本系统与专业睡眠监测设备分期结果相近(>82%的重复度)。这一低成本、便携式的睡眠分期系统在睡眠分期研究及普及应用方面具有重要的价值?
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关键词
睡眠分期
无线
脑电信号采集器
样本熵
小波分析
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Keywords
sleep stage
wireless
brain signal collector
Samp En
wavelet analysis
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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