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基于灰狼优化VMD-WT的混凝土开裂电磁信号去噪方法 被引量:1
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作者 侯春尧 谭大文 +4 位作者 毛延翩 张洪毅 周益 张敬华 黄松岭 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期125-132,共8页
混凝土在开裂瞬间由于裂纹表面电荷的振荡产生电磁信号。针对电磁信号容易受环境噪声的影响,信噪比低的问题,提出一种混凝土开裂电磁信号的去噪方法。文中给出一种新的复合判定指数作为灰狼算法(grey wolf algorithm,GWO)的优化目标,确... 混凝土在开裂瞬间由于裂纹表面电荷的振荡产生电磁信号。针对电磁信号容易受环境噪声的影响,信噪比低的问题,提出一种混凝土开裂电磁信号的去噪方法。文中给出一种新的复合判定指数作为灰狼算法(grey wolf algorithm,GWO)的优化目标,确定变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的最优模态分量个数和惩罚因子。对原始电磁信号进行分解,通过峭度原则选取适合的模态分量。结合小波去噪(wavelet transform,WT)对信号进行重构,得到去噪后的电磁信号。仿真及实验结果表明:与传统电磁信号去噪方法相比,文中方法处理信号的信噪比更高,均方差更低,波形相似度更高,对非平稳混凝土开裂电磁信号的适应能力更强。 展开更多
关键词 混凝土 裂纹 电磁信号 灰狼算法 变分模态分解 小波去噪
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基于EEMD-SVM的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法
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作者 侯春尧 毛延翩 +4 位作者 谭大文 张洪毅 周益 张敬华 黄松岭 《中国测试》 北大核心 2025年第3期16-21,52,共7页
为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题,该文提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)-支持向量机(SVM)的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD将混凝土大坝周围环境电磁辐射信... 为解决混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号与电磁干扰信号混淆、识别准确率低的问题,该文提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)-支持向量机(SVM)的混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法利用EEMD将混凝土大坝周围环境电磁辐射信号分解为多个本征模态函数,构建汉克尔矩阵和奇异值分解方法,获取不同本征模态函数的平均值、方差和峭度值等信号特征量,结合SVM识别混凝土大坝活动裂纹电磁辐射信号和周围环境干扰噪声。对400组混凝土活动裂纹电磁辐射信号与干扰噪声进行比较,所提出的方法识别成功率高,最终识别准确率大于95%,高于其他传统信号处理算法的识别率,可为混凝土大坝活动裂纹的识别提供参考依据。 展开更多
关键词 混凝土大坝 活动裂纹 电磁辐射 EEMD-SVM 信号识别
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基于GoogLeNet的混凝土活动裂纹电磁辐射信号识别方法
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作者 侯春尧 谭大文 +4 位作者 黄松岭 张敬华 张洪毅 毛延翩 周益 《中国测试》 北大核心 2025年第2期30-38,共9页
混凝土随结构构件的受力、变形和温度等变化容易形成无法维持稳定的活动裂纹,并在裂纹产生瞬间向空间中发射电磁辐射信号。针对混凝土开裂产生的电磁辐射信号的幅值低、频带宽,容易与电磁环境噪声混淆的问题,该文提出一种基于GoogLeNet... 混凝土随结构构件的受力、变形和温度等变化容易形成无法维持稳定的活动裂纹,并在裂纹产生瞬间向空间中发射电磁辐射信号。针对混凝土开裂产生的电磁辐射信号的幅值低、频带宽,容易与电磁环境噪声混淆的问题,该文提出一种基于GoogLeNet的混凝土活动裂纹电磁辐射信号识别方法。该方法搭建电磁信号采集实验平台,通过实际混凝土开裂实验构建原始信号数据集,利用连续小波变换(CWT)将混凝土活动裂纹电磁辐射原始时域信号转化为二维时频域图以强化信号在开裂早期的局部时频域变化特征,并在GoogLeNet基础上构建并迭代训练模型。结果表明,该文提出的方法平均识别准确率为99.63%,泛化识别成功率高于97%,与支持向量机和残差网络等信号识别方法相比,更适用于判定混凝土结构是否存在活动裂纹。 展开更多
关键词 混凝土 活动裂纹 电磁辐射 GoogLeNet 信号识别
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基于Canny+HSV的水电站排水泵进水滤网结垢堵塞检测研究
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作者 徐龙 夏建华 +4 位作者 丁萁琦 明星宇 符向前 张海川 陈慧 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第5期86-89,96,共5页
水电站中,通过集水池汇集厂房墙体渗漏的积水,再由排水泵排出。由于水质钙化严重,容易导致排水泵进水滤网结垢堵塞,进而影响水泵运行工况,甚至电机烧毁。因集水池所在导流洞位置偏离水电站运行管理核心区域,日常巡检安排少,有必要采用... 水电站中,通过集水池汇集厂房墙体渗漏的积水,再由排水泵排出。由于水质钙化严重,容易导致排水泵进水滤网结垢堵塞,进而影响水泵运行工况,甚至电机烧毁。因集水池所在导流洞位置偏离水电站运行管理核心区域,日常巡检安排少,有必要采用自动化的方式识别进水滤网堵塞程度。研究引入计算机视觉技术,采用Canny算法提取水泵进水滤网边缘轮廓,再通过HSV颜色模型分离出滤网孔隙颜色分量,最后采用颜色欧式距离对滤网像素点进行聚类,统计孔隙像素点个数,进而得到孔隙像素面积。采用该方案,定期对水泵进水滤网孔隙面积进行检测计算,结果上报控制中心,便于运检人员及时介入清堵。以某水电站进行方案实践,结果表明能有效检测排水泵进水滤网结垢堵塞程度。 展开更多
关键词 排水泵 进水滤网 CANNY边缘检测 HSV颜色模型 堵塞
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LiDAR与Canny结合的水电站导流洞来水量建模研究
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作者 肖江滔 任刚 +3 位作者 王登贤 刁何俊 张海川 陈慧 《人民长江》 北大核心 2025年第5期189-194,共6页
部分水电站投运后其导流洞起着引流积水的作用,有必要对其积水变化趋势进行动态检测。在充分研究导流洞来水检测关键点和难点的基础上,结合已有研究成果和技术的优劣点,提出了基于LiDAR技术并结合Canny水位检测的导流洞积水容积实时计... 部分水电站投运后其导流洞起着引流积水的作用,有必要对其积水变化趋势进行动态检测。在充分研究导流洞来水检测关键点和难点的基础上,结合已有研究成果和技术的优劣点,提出了基于LiDAR技术并结合Canny水位检测的导流洞积水容积实时计算方法。首先,采用LiDAR扫描获取导流洞三维空间点云数据;然后,通过Global Mapper 17软件计算不同高程的可积水容积,得到水位与可积水容积的数学关系;最后,通过Canny算法识别导流洞监控画面中的水位边缘,将像素距离换算成实际高度,代入水位-可积水容积关系中,得到当前水位的积水量。经实践应用表明:该方法克服了导流洞空间结构不规则问题,能精准建立导流洞水位-可积水容积关系;同时,利用Canny识别的水位与实际结果间误差控制在1%以内,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 水电站 导流洞 水位检测 积水变化 LIDAR CANNY
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基于改进YOLOv8的水轮机转轮叶片裂纹及气蚀缺陷识别方法
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作者 鹿明明 邱威 +4 位作者 杨岑岑 姬升阳 刘德新 严靖南 张谷雄 《水电能源科学》 北大核心 2025年第6期189-193,共5页
针对水轮机转轮叶片表面裂纹及气蚀缺陷检测需求,提出了一种改进的YOLOv8目标检测算法。通过架构优化实现三阶段改进,即在Neck部分嵌入CBAM注意力机制强化特征表达能力,新增1/4尺度的检测头增强多尺度特征捕获能力,在检测头前引入ASFF... 针对水轮机转轮叶片表面裂纹及气蚀缺陷检测需求,提出了一种改进的YOLOv8目标检测算法。通过架构优化实现三阶段改进,即在Neck部分嵌入CBAM注意力机制强化特征表达能力,新增1/4尺度的检测头增强多尺度特征捕获能力,在检测头前引入ASFF模块实现自适应特征融合。试验表明,改进模型在保持24FPS实时性的同时,平均精度均值与召回率分别达到95.9%、92.3%,较基准YOLOv8分别提升0.7%、0.4%。横向对比中,所提方法在YOLOv5/YOLOv6/YOLOv7上的平均精度均值优势达3.5%/2.2%/1.1%,且检测速度优于同类模型。试验数据验证了注意力机制与多尺度特征融合策略的协同增效作用,为水轮机转轮叶片表面缺陷检测提供了兼具高精度与高效率的解决方案。 展开更多
关键词 水轮机 YOLOv8 CBAM ASFF 特征融合
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基于MMFFCNN-GCN的门式启闭机轴承半监督故障诊断
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作者 包唐伟 张世杰 +1 位作者 武世虎 夏诗雨 《机床与液压》 北大核心 2025年第15期158-165,共8页
在实际水电站门式启闭机中,收集到的轴承标记数据往往很少,传统数据驱动故障诊断方法在有限标记数据集上无法获得令人满意的结果。针对这一问题,提出一种基于多域多尺度特征融合卷积网络(MMFFCNN)和图卷积(GCN)的半监督故障诊断方法。... 在实际水电站门式启闭机中,收集到的轴承标记数据往往很少,传统数据驱动故障诊断方法在有限标记数据集上无法获得令人满意的结果。针对这一问题,提出一种基于多域多尺度特征融合卷积网络(MMFFCNN)和图卷积(GCN)的半监督故障诊断方法。通过变分模态分解对振动信号进行分解,选择主要成分进行重构。对重构信号采用快速傅里叶变换提取频域特征,同时利用连续小波变换提取时频域特征,采用多尺度卷积网络进行特征提取与融合。采用K最近邻基于特征向量构建图结构,继而构建图卷积模型实现半监督故障诊断。最后,利用凯斯西储大学轴承数据集进行验证。结果表明:所提方法在20%标记数据下准确率达到99.59%;相比单一时频特征(方法四),加入时域和频域特征(文中方法)使准确率提升0.93%;多尺度卷积网络(方法三)比单尺度CNN(方法二)准确率提高1.78%;引入GCN半监督机制,文中方法比方法五的准确率提升2.44%;表明该方法能够提高有限标记数据集下模型故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 门式启闭机轴承 半监督故障诊断 多域多尺度特征融合卷积网络(MMFFCNN) 图卷积(GCN)
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谷幅收缩作用下特高拱坝真实变形特性及影响因素分析
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作者 柴东 程恒 +4 位作者 毛延翩 张国新 杨波 周秋景 刘毅 《水电能源科学》 北大核心 2022年第11期107-110,共4页
为分析谷幅收缩作用下拱坝的真实变形特性,基于监测数据,采用有限元方法,反演得到了拱坝-地基模型边界位移分布,在此基础上,单独考虑谷幅收缩、坝面水压、温度、库盆水压等荷载作用,对拱坝蓄水运行期进行仿真计算,解析各单一因素影响下... 为分析谷幅收缩作用下拱坝的真实变形特性,基于监测数据,采用有限元方法,反演得到了拱坝-地基模型边界位移分布,在此基础上,单独考虑谷幅收缩、坝面水压、温度、库盆水压等荷载作用,对拱坝蓄水运行期进行仿真计算,解析各单一因素影响下拱坝变形的变化规律,揭示各影响因素对大坝变形的影响权重。结果表明,在高水位下,谷幅变形、坝面水压、温度荷载、库盆水压对大坝径向变形的影响权重分别为43%、40%、16%、1%;在低水位下,谷幅变形、坝面水压、温度荷载、库盆水压对大坝径向变形的影响权重分别为63%、17%、19%、1%。在谷幅收缩作用下,低水位时坝体向上游变形最大。 展开更多
关键词 谷幅收缩 特高拱坝 变形 边界加位移
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