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干湿循环后贯通型锯齿状红砂岩节理面剪切本构模型
被引量：
1
1
作者
王桂林
王力
+1 位作者
王润秋
任甲山
《岩土力学》
北大核心
2025年第3期706-720,共15页
库岸岩质边坡因受库水位波动影响,节理面受到干湿循环的作用,干湿循环后的节理面剪切强度成为控制岩质边坡稳定性的关键因素之一。目前针对干湿循环后岩体节理面剪切损伤本构等方面研究不充分。以三峡库区红砂岩为例,通过开展不同干湿...
库岸岩质边坡因受库水位波动影响,节理面受到干湿循环的作用,干湿循环后的节理面剪切强度成为控制岩质边坡稳定性的关键因素之一。目前针对干湿循环后岩体节理面剪切损伤本构等方面研究不充分。以三峡库区红砂岩为例,通过开展不同干湿循环次数下红砂岩的节理直剪试验,获得干湿循环作用下红砂岩的强度变形特征,建立了考虑干湿循环效应的修正Iwan节理面剪切损伤本构模型。结果表明:节理试样的剪切应力-位移曲线形态表现为初始压密、线弹性变形、峰前软化、峰后破坏和残余变形5个阶段;通过引入Logistic模型,节理面剪切损伤本构模型能够反映实际的节理面损伤过程,较好地描述规则锯齿状节理面压密阶段剪切变形行为;干湿循环次数与修正后节理面Iwan剪切损伤本构模型参数存在对数关系;通过室内试验,验证了考虑干湿循环效应的修正Iwan节理面剪切损伤本构模型的准确性,该模型能有效预测干湿循环后节理面剪切应力-剪切位移的关系。研究成果可为三峡库区岩质边坡剪切滑移破坏机制研究和灾害防治提供一定参考。
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关键词
红砂岩
节理面
干湿循环
剪切本构模型
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职称材料
DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法及在三维地质建模中的应用
2
作者
王桂林
陈晓玲
+1 位作者
岳佳豪
廖明勇
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025年第3期19-26,共8页
三维地质模型可以有效表征地下地层分布和地质构造,但受限于工程钻孔数据的稀疏性、不规则性、不平衡性,单一的机器学习方法在地质建模中往往难以达到理想精度。针对工程钻孔数据的特性,该文提出一种基于DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法改...
三维地质模型可以有效表征地下地层分布和地质构造,但受限于工程钻孔数据的稀疏性、不规则性、不平衡性,单一的机器学习方法在地质建模中往往难以达到理想精度。针对工程钻孔数据的特性,该文提出一种基于DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法改进的机器学习三维建模方法。首先根据地质资料调整算法参数以优化数据,进而创建研究区栅格单元地质属性模型,并与单一随机森林(RF)模型进行预测对比,最后进行不同数据处理方法的建模结果分析。实证结果表明,DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法能有效消除数据不平衡现象并提升建模效果,在数据量有限或质量不均的情况下,与单一RF模型在三维地质建模中的精度相比,该算法准确率、召回率、F 1值和精确率分别提高8.38%、11.40%、10.12%、7.37%;在栅格单元地质属性模型的地层分布展示上,DBSCAN-SMOTEENN-RF模型的预测结果更符合勘察的地质情况。
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关键词
三维地质建模
机器学习
DBSCAN
SMOTEENN
随机森林
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职称材料
题名
干湿循环后贯通型锯齿状红砂岩节理面剪切本构模型
被引量：
1
1
作者
王桂林
王力
王润秋
任甲山
机构
重庆
大学土木工程学院
重庆
大学
库区
环境地质
灾害
防治国家地方联合工程
研究
中心
重庆
大学
三峡库区库岸滑坡灾害重庆市野外科学观测研究站
出处
《岩土力学》
北大核心
2025年第3期706-720,共15页
基金
国家自然科学基金项目(No.52378324)。
文摘
库岸岩质边坡因受库水位波动影响,节理面受到干湿循环的作用,干湿循环后的节理面剪切强度成为控制岩质边坡稳定性的关键因素之一。目前针对干湿循环后岩体节理面剪切损伤本构等方面研究不充分。以三峡库区红砂岩为例,通过开展不同干湿循环次数下红砂岩的节理直剪试验,获得干湿循环作用下红砂岩的强度变形特征,建立了考虑干湿循环效应的修正Iwan节理面剪切损伤本构模型。结果表明:节理试样的剪切应力-位移曲线形态表现为初始压密、线弹性变形、峰前软化、峰后破坏和残余变形5个阶段;通过引入Logistic模型,节理面剪切损伤本构模型能够反映实际的节理面损伤过程,较好地描述规则锯齿状节理面压密阶段剪切变形行为;干湿循环次数与修正后节理面Iwan剪切损伤本构模型参数存在对数关系;通过室内试验,验证了考虑干湿循环效应的修正Iwan节理面剪切损伤本构模型的准确性,该模型能有效预测干湿循环后节理面剪切应力-剪切位移的关系。研究成果可为三峡库区岩质边坡剪切滑移破坏机制研究和灾害防治提供一定参考。
关键词
红砂岩
节理面
干湿循环
剪切本构模型
Keywords
red sandstone
joint surface
dry-wet cycles
shear constitutive model
分类号
TU441 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法及在三维地质建模中的应用
2
作者
王桂林
陈晓玲
岳佳豪
廖明勇
机构
重庆
大学土木工程学院
库区
环境地质
灾害
防治国家地方联合工程
研究
中心
三峡库区库岸滑坡灾害重庆市野外科学观测研究站
出处
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025年第3期19-26,共8页
基金
青海省科技计划项目(2024-ZJ-706)
重庆大学重庆市研究生科研创新项目(CYS240057)。
文摘
三维地质模型可以有效表征地下地层分布和地质构造,但受限于工程钻孔数据的稀疏性、不规则性、不平衡性,单一的机器学习方法在地质建模中往往难以达到理想精度。针对工程钻孔数据的特性,该文提出一种基于DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法改进的机器学习三维建模方法。首先根据地质资料调整算法参数以优化数据,进而创建研究区栅格单元地质属性模型,并与单一随机森林(RF)模型进行预测对比,最后进行不同数据处理方法的建模结果分析。实证结果表明,DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法能有效消除数据不平衡现象并提升建模效果,在数据量有限或质量不均的情况下,与单一RF模型在三维地质建模中的精度相比,该算法准确率、召回率、F 1值和精确率分别提高8.38%、11.40%、10.12%、7.37%;在栅格单元地质属性模型的地层分布展示上,DBSCAN-SMOTEENN-RF模型的预测结果更符合勘察的地质情况。
关键词
三维地质建模
机器学习
DBSCAN
SMOTEENN
随机森林
Keywords
3D geological modeling
machine learning
DBSCAN
SMOTEENN
random forest
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
干湿循环后贯通型锯齿状红砂岩节理面剪切本构模型
王桂林
王力
王润秋
任甲山
《岩土力学》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
DBSCAN-SMOTEENN-RF联合算法及在三维地质建模中的应用
王桂林
陈晓玲
岳佳豪
廖明勇
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
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