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基于SEER数据库使用列线图对四肢骨肉瘤发生肺转移风险预测模型的构建与验证 被引量：1
1
作者 王壮壮 任欢 +2 位作者 刘彦廷 田春雷 艾文兵 《临床荟萃》 CAS 2024年第5期413-419,共7页
目的构建列线图模型来预测四肢骨肉瘤患者的肺转移风险。方法收集2010-2020年SEER数据库中1610例四肢骨肉瘤患者,按照7∶3的比例将数据分为训练集与验证集。采用单因素及多因素logistic回归分析四肢骨肉瘤患者发生肺转移的独立影响因素... 目的构建列线图模型来预测四肢骨肉瘤患者的肺转移风险。方法收集2010-2020年SEER数据库中1610例四肢骨肉瘤患者,按照7∶3的比例将数据分为训练集与验证集。采用单因素及多因素logistic回归分析四肢骨肉瘤患者发生肺转移的独立影响因素,并构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线、Calibration校准曲线和决策曲线分析来评价列线图模型的检验效能。结果Logistic回归结果显示,较高的T分期、发生淋巴结转移、拒绝接受手术、接受放化疗为四肢骨肉瘤患者发生肺转移的独立危险因素(P<0.05)。训练集预测四肢骨肉瘤发生肺转移的最佳受试者工作特征曲线下面积为0.801,验证集受试者工作特征曲线下面积为0.640;训练集与验证集曲线吻合良好;决策曲线分析显示列线图模型预测概率阈值在较大范围内临床净收益较高。结论本研究所构建的四肢骨肉瘤患者发生肺转移风险的列线图模型具有良好的预测精度及临床实用性,有助于骨科医生对四肢骨肉瘤患者做出更快、更可靠的临床预测,提供个体化诊疗方案。 展开更多
关键词 骨肉瘤 肿瘤转移 SEER数据库 列线图 风险预测
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