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题名基于双边滤波和小目标抑制的异源遥感变化检测
被引量：5
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作者
徐炜
王驿飞
张艳
陈晓辉
徐劲节
王超
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机构
南京信息工程大学
南京信息工程大学电子与信息工程学院
三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学水电工程智能视觉监测宜昌市重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第17期165-172,共8页
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基金
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)开放基金(2020SDSJ05)
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室建设(2019ZYYD007)
南京信息工程大学大学生创新创业训练计划项目(1514072101275)资助。
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文摘
针对异源高分遥感影像变化检测中面临突出"伪变化"突出问题,提出了一种基于改进双边滤波和小目标抑制的变化检测方法。在传统基于全局像素的滤波策略的基础上,设计了一种分割对象边界约束条件下的改进双边滤波器,以提高对象内部像素间的空间结构一致性;此外,为进一步弱化局部异常值所导致的"伪变化",提出了一种基于高阶神经元on-off通道的小目标抑制策略;最后,采用大津法对差分信息进行分类,从而获得最终变化检测结果。通过对多组异源高分遥感影像的实验结果表明,所提出方法能够有效减小"伪变化"所造成的检测误差,总体精度可达92.2%,误检率低于8.7%,在目视分析和定量评价中均显著优于3组对比方法。
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关键词
异源高分辨率遥感影像
变化检测
双边滤波
小目标
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Keywords
multi-source high resolution remote sensing images
change detection
bilateral filter
small target
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向高层地物的异源高分遥感影像配准方法
被引量：2
- 2
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作者
王非凡
徐炜
陈晓辉
王帅
王驿飞
王超
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机构
南京信息工程大学长望学院
三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室
三峡大学水电工程智能视觉监测宜昌市重点实验室
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第16期156-167,共12页
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基金
三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金(2020SDSJ05)
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室建设中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD007)项目资助。
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文摘
由于传感器成像通常存在较大差异,异源高分辨率遥感影像配准面临着更加突出的局部变形问题。特别是城市中高层地物的相对视差偏移更加显著,从而在空间变换中产生严重的非线性误差。为此,提出了一种面向高层地物的异源高分遥感影像配准方法。首先,通过开展阴影检测并结合影像分割,实现对高层地物的筛选。在此基础之上,提出了一种基于相位一致性的阈值自适应特征点提取策略,以提升高层地物中特征点数量与特征点整体分布均匀性。其次,通过引入阴影面积加权特征向量距离,以排除阴影对同名点对匹配干扰。最后,针对同名点对设计了一种变换误差自适应惩罚因子,以降低高层地物上空间变化差异对映射方程的影响权重。通过对多组异源高分遥感影像的配准实验表明,所提出方法的总体配准精度和均方根误差分别可达88.9%和1.481。
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关键词
图像配准
异源遥感影像
阴影检测
高层地物筛选
加权特征向量距离
自适应惩罚因子
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Keywords
image registration
multi-source remote sensing image
shadow detection
high-rise objects selection
weighted feature vector distance
adaptive penalty factor
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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