灵活应用电转气(power to gas,P2G)系统中电解水和甲烷化两阶段产出的氢气和甲烷可促进综合能源系统(integratedenergysystem,IES)消纳盈余可再生能源。传统P2G系统只考虑将甲烷作为燃气机组的燃料,未充分利用氢气高电解率的特性,造成...灵活应用电转气(power to gas,P2G)系统中电解水和甲烷化两阶段产出的氢气和甲烷可促进综合能源系统(integratedenergysystem,IES)消纳盈余可再生能源。传统P2G系统只考虑将甲烷作为燃气机组的燃料,未充分利用氢气高电解率的特性,造成能量梯级转化次数增加,能量损耗提高。应用P2G系统两阶段分别产出的氢气和甲烷耦合气网注氢(hydrogen injection into gas grid,HIGG)技术以促进IES中可再生能源的消纳。基于能量枢纽的概念,将IES系统经济性优化调度转化为混合整数规划问题进行求解。通过两个场景的仿真分析说明,相比于仅应用甲烷的传统P2G系统,IES系统中应用P2G和HIGG技术能够降低部分能量梯级转化次数和成本投入,在经济性、环保性方面都有显著提高。展开更多
针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需...针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需求响应对负荷曲线的影响。在此基础上,为评估系统源荷不确定性带来的潜在调度风险,引入条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),以微网系统的潜在风险成本以及考虑环保因素的综合运行成本最低为优化目标,建立了计及CVaR的微网经济调度模型。最后,为克服传统NSGAII算法易陷入局部最优解和求解效率低的不足,引入beta交叉算子和自适应交叉变异概率对原始NSGAII算法进行改进。以某地区微网系统作为仿真算例,并设置了5种对比场景,研究结果表明,主被动需求响应能在有效系统的运行经济性的同时,降低系统的潜在调度风险。CVaR理论能通过置信度的设置反映决策者对风险的厌恶态度,为系统调度决策提供参考。展开更多
文摘灵活应用电转气(power to gas,P2G)系统中电解水和甲烷化两阶段产出的氢气和甲烷可促进综合能源系统(integratedenergysystem,IES)消纳盈余可再生能源。传统P2G系统只考虑将甲烷作为燃气机组的燃料,未充分利用氢气高电解率的特性,造成能量梯级转化次数增加,能量损耗提高。应用P2G系统两阶段分别产出的氢气和甲烷耦合气网注氢(hydrogen injection into gas grid,HIGG)技术以促进IES中可再生能源的消纳。基于能量枢纽的概念,将IES系统经济性优化调度转化为混合整数规划问题进行求解。通过两个场景的仿真分析说明,相比于仅应用甲烷的传统P2G系统,IES系统中应用P2G和HIGG技术能够降低部分能量梯级转化次数和成本投入,在经济性、环保性方面都有显著提高。
文摘针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需求响应对负荷曲线的影响。在此基础上,为评估系统源荷不确定性带来的潜在调度风险,引入条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),以微网系统的潜在风险成本以及考虑环保因素的综合运行成本最低为优化目标,建立了计及CVaR的微网经济调度模型。最后,为克服传统NSGAII算法易陷入局部最优解和求解效率低的不足,引入beta交叉算子和自适应交叉变异概率对原始NSGAII算法进行改进。以某地区微网系统作为仿真算例,并设置了5种对比场景,研究结果表明,主被动需求响应能在有效系统的运行经济性的同时,降低系统的潜在调度风险。CVaR理论能通过置信度的设置反映决策者对风险的厌恶态度,为系统调度决策提供参考。
