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多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法被引量：3: 1; 作者邹耀斌邓世成 +3 位作者孟祥丹周欢孙水发陈鹏《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-143,共15页; 受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsa... 展开更多; 关键词阈值分割 Tsallis熵差加权Tsallis熵反正切方向性卷积核多尺度乘积效应马修斯相关系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法被引量：5: 2; 作者邹耀斌张进玉 +2 位作者周欢孙水发夏平《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期707-717,共11页; 为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题,该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像,然后利用内外轮廓图像从... 展开更多; 关键词阈值分割 GABOR变换 Tsallis熵差多尺度乘积; 在线阅读下载PDF 职称材料

平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵自动阈值选择方法被引量：2: 3; 作者邹耀斌孟祥丹 +1 位作者孙水发陈鹏《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1841-1858,共18页; 受目标和背景的大小比例、噪声或者随机细节等因素影响,灰度图像的灰度直方图可能呈现出无峰、单峰、双峰或者多峰模式。为了在统一框架内处理这4种不同直方图模式下的自动阈值选择问题,提出了一种平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵... 展开更多; 关键词阈值分割指数Renyi熵平稳小波域多尺度乘积; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法被引量：9: 4; 作者孙宁娜曾同生 +4 位作者戴晓峰周润庚李钟晓李振春盛冠群《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第3期463-472,共10页; 自适应相减是预测减去法压制多次波的重要环节。基于匹配滤波器的多次波自适应相减方法通常采用逐个数据窗口进行匹配来估计滤波器。逐个大数据窗口求解长滤波器进行多次波自适应相减会导致较低的计算效率,另一方面在复杂地质构造中,逐... 展开更多; 关键词多次波自适应相减匹配滤波器多窗口联合优化 L_(1)范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSCT域和Masi熵的红外图像分割被引量：1: 5; 作者孟祥丹齐慧康《现代电子技术》 2023年第5期66-73,共8页; 针对红外图像噪声多、对比度低、边缘模糊等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域和Masi熵的红外图像分割方法。首先对图像进行NSCT分解,在获得具有多尺度多方向的高频子带基础上,对方向相同、尺度各异的高频子带进行多尺... 展开更多; 关键词红外图像阈值分割 NSCT域 Masi熵计算图像分解直方图重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法被引量：3: 1; 作者邹耀斌邓世成孟祥丹周欢孙水发陈鹏; 机构水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学) 三峡大学大数据研究中心三峡大学计算机与信息学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-143,共15页; 基金国家自然科学基金(No.62172255,No.61871258)。; 文摘受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法(Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE).基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法.; 关键词阈值分割 Tsallis熵差加权Tsallis熵反正切方向性卷积核多尺度乘积效应马修斯相关系数; Keywords thresholding segmentation Tsallis entropy difference weighted Tsallis entropy arctangent directional convolution kernel multi-scale product effect Matthews correlation coefficient; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法被引量：5: 2; 作者邹耀斌张进玉周欢孙水发夏平; 机构三峡大学大数据研究中心湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学) 三峡大学计算机与信息学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期707-717,共11页; 基金国家自然科学基金(62172255,61871258)。; 文摘为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题,该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像,然后利用内外轮廓图像从多尺度乘积图像中重构1维直方图,并在重构1维直方图上采用Tsallis熵计算模型来选取4个方向Tsallis熵取最大值时对应的阈值,最后对4个方向的阈值进行加权求和作为最终分割阈值。将提出的方法和5个分割方法在4幅合成图像和40幅真实世界图像上进行了实验。结果表明提出的方法虽然计算效率不占优势,但它的分割适应性和分割精度有明显的提高。; 关键词阈值分割 GABOR变换 Tsallis熵差多尺度乘积; Keywords Thresholding segmentation Gabor transform Tsallis entropy difference Multi-scale product; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵自动阈值选择方法被引量：2: 3; 作者邹耀斌孟祥丹孙水发陈鹏; 机构湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学) 三峡大学大数据研究中心三峡大学计算机与信息学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1841-1858,共18页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61871258)。; 文摘受目标和背景的大小比例、噪声或者随机细节等因素影响,灰度图像的灰度直方图可能呈现出无峰、单峰、双峰或者多峰模式。为了在统一框架内处理这4种不同直方图模式下的自动阈值选择问题,提出了一种平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵自动阈值选择方法。该方法首先利用平稳小波对原始图像进行水平、垂直和对角方向的多尺度变换,再对各个方向的高频子带进行多尺度乘积运算构造出融合图像;然后通过内外轮廓图像对融合图像进行采样重构一维直方图;最后计算重构直方图所对应的指数Renyi熵,并取最大值对应的阈值作为最终分割阈值。提出的方法与4种自动阈值分割方法、2种聚类分割方法以及2种活动轮廓分割方法进行了比较。在16幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明:在合成图像集中,相比于分割精度第2的方法,平均马修斯相关系数提高了41.2%;在真实世界图像集中,相比于分割精度第二的方法,平均马修斯相关系数提高了20.8%。提出的方法具有更稳健的分割适应性,且在分割精度方面明显优于其他8个分割方法。; 关键词阈值分割指数Renyi熵平稳小波域多尺度乘积; Keywords image thresholding exponential Renyi entropy stationary wavelet domain multi-scale product; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法被引量：9: 4; 作者孙宁娜曾同生戴晓峰周润庚李钟晓李振春盛冠群; 机构青岛大学电子信息学院中国石油勘探开发研究院中国石油大学(华东)地球科学与技术学院三峡大学大数据中心; 出处《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第3期463-472,共10页; 基金国家自然科学基金项目“基于卷积神经网络的多次波自适应相减方法(41804110)” 中石油重大科技项目“塔里木盆地深层复杂高陡构造与碳酸盐岩储层地震速度建模及成像关键技术研究(ZD2019-183-003)” +1 种基金湖北省科技厅项目(2021CFB119) 湖北省教育厅青年人才基金项目(Q2021204)共同资助。; 文摘自适应相减是预测减去法压制多次波的重要环节。基于匹配滤波器的多次波自适应相减方法通常采用逐个数据窗口进行匹配来估计滤波器。逐个大数据窗口求解长滤波器进行多次波自适应相减会导致较低的计算效率,另一方面在复杂地质构造中,逐个小窗口匹配估计的短滤波器不足以表征预测多次波与真实多次波之间的复杂差异。为进一步有效均衡一次波保护和多次波压制并且提高计算效率,引入多个窗口联合优化来求解滤波器,同时利用多个小窗口的预测多次波信息来匹配原始数据。引入快速迭代收缩阈值算法(FISTA)求解多个小窗口估计一次波的L_(1)范数最小化约束问题,从而有效分离一次波与多次波。模型数据和实际数据处理结果表明,与传统的逐个大数据窗口进行多次波自适应相减的方法相比,基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法在保持计算精度的同时提高了计算效率;与传统的逐个小数据窗口进行多次波自适应相减的方法相比,基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法可以更有效地平衡多次波去除和一次波保护。; 关键词多次波自适应相减匹配滤波器多窗口联合优化 L_(1)范数; Keywords multiples adaptive subtraction matching filters multi-window joint optimization L_(1)-norm; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSCT域和Masi熵的红外图像分割被引量：1: 5; 作者孟祥丹齐慧康; 机构三峡大学电气与新能源学院三峡大学大数据研究中心; 出处《现代电子技术》 2023年第5期66-73,共8页; 文摘针对红外图像噪声多、对比度低、边缘模糊等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域和Masi熵的红外图像分割方法。首先对图像进行NSCT分解,在获得具有多尺度多方向的高频子带基础上,对方向相同、尺度各异的高频子带进行多尺度乘积运算构造乘积图像;然后通过内外轮廓图像对乘积图像进行采样重构直方图,并计算直方图所对应的Masi熵;最后以最大化Masi熵对应的灰度值作为方向阈值,对方向阈值进行加权求和获得最终分割阈值。将提出的方法与2种阈值分割方法、1种神经网络分割方法、1种聚类分割方法以及1种活动轮廓分割方法进行比较,实验结果表明,该方法具有更稳健的分割适应性,能获得分割精度更高的结果。; 关键词红外图像阈值分割 NSCT域 Masi熵计算图像分解直方图重构; Keywords infrared image threshold segmentation NSCT domain Masi entropy calculation image decomposition histogram reconstruction; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法	邹耀斌邓世成孟祥丹周欢孙水发陈鹏	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法	邹耀斌张进玉周欢孙水发夏平	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵自动阈值选择方法	邹耀斌孟祥丹孙水发陈鹏	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法	孙宁娜曾同生戴晓峰周润庚李钟晓李振春盛冠群	《石油物探》 CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NSCT域和Masi熵的红外图像分割	孟祥丹齐慧康	《现代电子技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料