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题名基于诱发因素响应与BP神经网络的滑坡位移预测预报
被引量：12
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作者
柳青
易武
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机构
三峡大学湖北省长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站
三峡大学三峡地区地质灾害与生态环境湖北省创新协同中心
三峡大学湖北省防灾减灾重点实验室
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第3期41-45,共5页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2017CFB436)
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金项目(2016KLA02)
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文摘
三峡库区地质灾害有滑坡、崩塌、泥石流、塌陷、地面沉降、地裂缝等,其中主要以滑坡为主.为深入研究滑坡的变形特性,建立滑坡位移与其影响因素之间的预测预报模型,本文以三峡库区白家包滑坡为例,基于时间序列分析方法,提取滑坡趋势项位移及周期项位移.针对趋势项位移,采取多项式拟合,针对周期项位移,选取库水位、降雨量、月间库水位变化量、2个月累计库水位变化量、当月降雨量、两月降雨量作为周期项位移的影响因子,建立周期项位移与影响因子之间的BP神经网络预测预报模型.最终基于时间序列的加法模型,将趋势项位移与周期项位移进行叠加,即为预测位移.研究结果表明,该预测预报模型基本反映了滑坡累积位移的整体趋势,具有一定的工程意义.
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关键词
滑坡位移预测预报
时间序列
多项式拟合
BP神经网络
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Keywords
landslide displacement prediction
time series
polynomial fitting
BP neural network
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分类号
P642.2
[天文地球—工程地质学]
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题名库水位变动条件下谭家河滑坡变形阈值分析
被引量：2
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作者
易武
邵荟兆
黄晓虎
周迎
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机构
三峡大学湖北省长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站
三峡大学三峡地区地质灾害与生态环境湖北省创新协同中心
三峡大学湖北省防灾减灾重点实验室
湖北省地质局第五地质大队
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期38-44,共7页
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基金
国家自然科学基金(42007237)
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金(2020SDSJ02)
湖北省自然科学基金(2017CFB436)。
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文摘
水库型滑坡主要受水库蓄水、水位升降以及降雨等综合因素影响,稳定性差、变形机理复杂,同时其规模一般较大、危害性强;以三峡库首区域典型代表性水库滑坡-秭归谭家河滑坡为例,对丰富的专业监测数据进行了深入细致的分析,研究结果表明:滑坡主要受到库水位变动的影响,当库水位达到172 m时,滑坡开始产生较大的变形;由于长期库水位变动的影响,滑坡在高库水位和库水位下降时,位移速率较大,监测曲线形成阶跃,滑坡同时受到浮托减重效应和动水压力效应的影响.在库水位下降期,7d累积降雨量大于70 mm,以及在145 m低水位运行期,7 d累积降雨量超过170 mm,会对滑坡的变形产生明显的影响.
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关键词
水库型滑坡
专业监测
库水位
位移速率
滑坡变形
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Keywords
Reservoir landslide
professional monitoring
reservoir water level
displacement rate
landslide deformation
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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