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题名计及动态电价的电动汽车参与微电网调度双层优化策略
被引量：13
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作者
夏鑫
钟浩
张磊
舒栋
吴凡
董雪薇
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机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学(梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室)
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出处
《电力工程技术》
北大核心
2024年第3期140-150,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52007103)
湖北省自然科学基金联合基金资助项目(2022CFD167)。
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文摘
电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷变化量受微电网爬坡性能限制,因此文中考虑微电网机组爬坡特性,提出一种计及动态电价的EV参与微电网调度双层优化策略。上层为EV负荷模型,分析不同类型EV快/慢充特性,考虑微电网电价对EV充电需求的引导,建立以用户满意度最大为目标的EV负荷模型。下层为多微电网运行模型,根据微电网净负荷大小制定动态电价策略,考虑EV充电负荷对微电网新能源的消纳及电源爬坡的需求,优化各区域动态电价,并以微电网净负荷波动及运行成本最小为目标,建立多微电网区域运行模型。最后对某城市区域微电网及EV充电需求算例进行分析和验证,结果表明:与固定电价及峰谷分时电价相比,所提方法实现了EV负荷在微电网区域有序充电、平抑净负荷波动的效果,能有效降低充电行为对微电网安全经济运行的影响。
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关键词
电动汽车(EV)
微电网
动态电价
双层优化
快/慢充负荷
爬坡
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Keywords
electric vehicle(EV)
microgrid
dynamic electricity price
two-layer optimization
fast/slow charging load
climbing
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于数据驱动的直流输电后续换相失败预判的研究
被引量：12
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作者
陈铁
蔡东阁
何思敏
曹颖
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机构
三峡大学电气与新能源学院
三峡大学(梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室)
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出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第8期68-74,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51907104)。
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文摘
高压直流输电后续换相失败影响因素复杂、随机性较强难以预判。用极限学习机进行换相失败预判,提出了一种基于数据驱动的后续换相失败预判方法。采集首次换相失败后逆变侧换流母线电压、直流电流、触发延迟角数据,通过计算得到直流电流的最大值、平均值、最小值等11个故障特征作为极限学习机分类器的特征样本,比较测试隐含层激活函数和隐含层节点数对模型准确率的影响,构建了后续换相失败的预判模型。利用PSCAD/EMTDC建立高压直流输电模型,对模型进行训练和测试。模型测试结果验证了所提模型的有效性。
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关键词
后续换相失败
影响因素
极限学习机
数据驱动
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Keywords
subsequent commutation failure
influencing factors
extreme learning machine
data-driven
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及负荷电压静特性的有源配电网线性潮流计算
被引量：5
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作者
徐艳春
罗凯
谢莎莎
吕密
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机构
三峡大学(梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室)
Department of Electrical and Computer Engineering
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出处
《智慧电力》
北大核心
2020年第11期40-47,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51707102)。
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文摘
为了响应配电网快速分析和实时优化的需求,提出了一种基于直角坐标系下的潮流方程考虑负荷电压静特性的有源配电网线性潮流计算方法。在考虑负荷电压静特性和分布式电源DG的基础上,将恒功率负荷和DG模型表示为节点电压相关的二次函数,并通过曲线拟合技术得到函数各系数的最佳取值,最终实现潮流方程的线性化处理。所提方法兼顾了对弱环网的适应性,能够在不需要迭代的情况下实现对潮流模型的高精度逼近。仿真结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
线性潮流
负荷电压静特性
分布式电源
曲线拟合
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Keywords
linear power flow
load voltage static characteristics
distributed generation
curve fitting
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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