期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
海南省东方市地质旅游资源数据集
1
作者 李志超 王钦军 +1 位作者 陈玉 周红英 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2019年第2期108-115,共8页
东方市是海南省西部的重要港口城市,拥有丰富的地质旅游资源。通过收集遥感、地质、地理等多源数据,根据国家标准《地质遗迹调查规范》(DZ/T 0303-2017),结合野外实地调查获取相关数据,调查了东方市11处地质旅游资源单体,构建了海南省... 东方市是海南省西部的重要港口城市,拥有丰富的地质旅游资源。通过收集遥感、地质、地理等多源数据,根据国家标准《地质遗迹调查规范》(DZ/T 0303-2017),结合野外实地调查获取相关数据,调查了东方市11处地质旅游资源单体,构建了海南省东方市地质旅游资源数据集。结果发现,东方市发育地貌景观大类地质遗迹,其中又可分为岩土体地貌、构造地貌和水体地貌3种类型,包括碳酸盐岩地貌等5个亚类。本数据集揭示了东方市地质旅游资源的空间分布情况,为东方市规划地质公园提供了科学数据支撑,为推动东方市,甚至海南省地质旅游经济的发展提供参考。 展开更多
关键词 东方市 地质旅游资源 地貌景观
在线阅读 下载PDF
利用迁移学习进行长时序遥感影像分类的影响因素和策略 被引量:1
2
作者 康依 马勇 +3 位作者 姚武韬 龙安 任迎丰 曾怡 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期160-168,共9页
长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础。传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器... 长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础。传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器学习方法,可以实现遥感影像特征信息的重复利用。但长时序遥感影像由于时间跨度和物候等差异,地物光谱存在不稳定性,样本的特征信息在长时间跨度、不同物候的遥感影像中的复用效果会受到影响,而关于影响的范围和程度目前尚缺乏系统性研究。本研究以河南省济源市为研究区,使用Landsat长时序遥感影像,基于直推式迁移学习的方法构建SVM和随机森林分类模型,将单景影像中选取的样本迁移应用到20 a跨度的长时间序列影像中进行分类,根据不同物候、不同时间跨度下迁移实验的分类结果,分析两种因素对样本迁移效果的影响,进而归纳利用迁移学习进行样本长时序遥感影像分类的策略及方法,为有效提高样本复用性、减少长时序影像分类的人工工作提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 长时序数据 土地利用 迁移学习 遥感影像
在线阅读 下载PDF
层析SAR地表参数信息提取研究进展 被引量:7
3
作者 李震 张平 +3 位作者 乔海伟 赵常军 周建民 黄磊 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第1期116-130,共15页
传统的合成孔径雷达(SAR)成像是将现实中的三维场景投影到方位-斜距向二维平面的一系列处理过程,损失了三维空间的高度维信息。随着SAR系统及处理技术的发展,层析SAR系统通过沿高度向的多个数据获取构造高度维合成孔径,利用阵列信号处... 传统的合成孔径雷达(SAR)成像是将现实中的三维场景投影到方位-斜距向二维平面的一系列处理过程,损失了三维空间的高度维信息。随着SAR系统及处理技术的发展,层析SAR系统通过沿高度向的多个数据获取构造高度维合成孔径,利用阵列信号处理方法实现目标高分辨率三维成像,对观测场景进行三维重建,获取地面目标的垂直结构信息,对植被监测、雪冰探测、城市建模等应用具有重要应用价值。该文基于层析SAR观测机理,分析了配准、去平地效应、相位补偿、高度维聚焦等三维成像关键环节以及算法研究现状,着重阐述了层析SAR在植被、雪冰、城市信息提取方面的应用,介绍了过去20年中相关的实验结果,讨论了不同平台下植被高度与冠层结构、冰川厚度与内部结构、积雪厚度与分层、城市区三维重建与形变监测等方面的应用潜力与存在的问题,并对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 层析SAR 多基线SAR 地表参数 垂直结构 冰川厚度 积雪分层
在线阅读 下载PDF
舟曲泥石流源区土壤分散性高光谱探测模型 被引量:1
4
作者 王钦军 魏永明 +2 位作者 陈玉 陈家阁 蔺启忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期502-510,共9页
通过开展土壤分散性高光谱测量实验,首次明确了舟曲泥石流源区土壤分散性敏感波段位置、建立了土壤分散性高光谱探测模型、探讨了土壤分散性高光谱探测机理。结果表明,(1)傅里叶变换可以将光谱从时间域转换为频率域,实现对光谱信号与噪... 通过开展土壤分散性高光谱测量实验,首次明确了舟曲泥石流源区土壤分散性敏感波段位置、建立了土壤分散性高光谱探测模型、探讨了土壤分散性高光谱探测机理。结果表明,(1)傅里叶变换可以将光谱从时间域转换为频率域,实现对光谱信号与噪声的分离。通过开发矿物组分精细鉴别系统,实现了光谱去噪,为构建土壤分散性高光谱探测模型提供了高保真数据源;(2)基于多元线性回归分析法建立的土壤分散性高光谱探测模型在研究区具有较好的预测能力,所确定的敏感波段位置及其反射率与土壤分散性具有较高的相关性;(3)分析矿物光谱结果表明,土壤分散性高光谱探测的敏感波段位置实际上反映了土壤矿物组分及其所吸附的离子类型,揭示了导致土壤分散的深层原因:与舟曲泥石流源区土壤分散性关系最为密切的是钠离子,其次是方解石、蒙脱石和伊利石,与绿泥石、高岭石、pH值、石英、钾长石、斜长石等的相关性较弱。其原因主要是与钠离子所具有的离子价低、半径小、水化力强的特点,方解石所具有的水溶性特点,蒙脱石所具有的层间结合力极弱、易吸附钠离子的特点,伊利石在高PH值条件下所具有的强吸附阳离子、高土壤分散性的特性有关。 展开更多
关键词 舟曲 泥石流 分散性 高光谱
在线阅读 下载PDF
基于轻小型无人机雷达的植被高度反演方法
5
作者 吴志鹏 张平 +3 位作者 李震 黄磊 刘畅 高硕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期3667-3675,共9页
针对目前主流雷达传感器难以满足轻小型无人机载荷需要,且存在着数据获取成本高及算法模型复杂的问题,在自行研制的一种高度集成、轻量化且具有高可靠性的轻小型无人机雷达系统基础上,发展了一种植被高度信息反演新方法。该方法中使用... 针对目前主流雷达传感器难以满足轻小型无人机载荷需要,且存在着数据获取成本高及算法模型复杂的问题,在自行研制的一种高度集成、轻量化且具有高可靠性的轻小型无人机雷达系统基础上,发展了一种植被高度信息反演新方法。该方法中使用二维滤波抑制直耦波能量,基于剩余图像熵的自适应主元分析去噪方法解决传统方法主元选择不稳定的问题,并基于互相关信息的后向投影算法进一步增强目标信号,最后应用Sobel算子提取植被高度。实验结果表明,该方法反演得到的植被高度和验证数据的相关性达到0.92,均方根误差可达1.28 m。 展开更多
关键词 轻小型无人机 无人机雷达 模块化雷达系统 植被高度 反演
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部