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基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对塑料快递袋检验分类被引量：1: 1; 作者杨棋驭胡晓光 +4 位作者姜红何璟淳田红丽刘晓静韩玮《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第13期247-252,共6页; 目的解决部分塑料快递袋轻元素占比高、元素种类少、常规X射线荧光光谱难以有效区分的缺点。方法利用红外光谱和基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对7个快递公司,不同地区、不同批次共36个样品进行成分分析和元素含量分析。首先,利... 展开更多; 关键词塑料快递袋红外光谱 X射线荧光光谱法梯度提升树; 在线阅读下载PDF 职称材料

X射线荧光光谱结合红外光谱对茶油三元体系掺伪的研究: 2; 作者钟晴议袁孟韬 +4 位作者李开开姜红田红丽刘晓静韩玮《中国粮油学报》北大核心 2025年第5期197-203,共7页; 采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表... 展开更多; 关键词 X射线荧光光谱红外光谱食用油掺伪支持向量机 RIME算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对鞋底材料的快速检验被引量：1: 3; 作者王会荣姜红 +4 位作者宋彩芳刘姝君郑先云李桂兰韩玮《化学研究与应用》北大核心 2025年第3期655-661,共7页; 为实现对不同鞋底材料的快速、准确鉴别,采用高灵敏度X射线荧光光谱对88个不同品牌、不同种类的鞋底材料进行测定。根据测试结果,初步把样品分为4类。结合化学计量学,对数据进行分析,首先用Ward法进行凝聚式层次聚类,然后建立决策树随... 展开更多; 关键词鞋底材料高灵敏度X射线荧光光谱法层次聚类决策树随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究被引量：1: 4; 作者周贯旭万婕 +3 位作者姜红周飞翔倪婷婷黄凯《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第9期164-170,共7页; 目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类... 展开更多; 关键词差分拉曼光谱塑料食品包装瓶人工神经网络随机森林算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

红外光谱结合统计学方法对纸质包装盒的检验研究被引量：10: 5; 作者汪子拓姜红 +2 位作者谢皓东杨棋驭徐沐暄《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第9期178-184,共7页; 目的建立一种高效准确的红外光谱检验纸质包装盒的研究方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测得了56个不同类型不同来源的纸质包装盒的红外光谱数据;根据纸盒主要填料的不同,将样品初步分为三大类;利用主成分分析对初步分类后的数据降维... 展开更多; 关键词纸质包装盒傅里叶变换红外光谱法 Pearson卡方检验朴素贝叶斯分类随机森林模型 XGBoost分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光谱特征提取的橡胶手套无损检验研究: 6; 作者田陆川陈浩然 +4 位作者姜红吕航孙家政段斌刘峰《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第6期87-92,共6页; 为建立一种快速、无损检验橡胶手套的分析,利用差分拉曼光谱仪在激发波长785 nm,采集时间为40 s,激光功率为220 mW条件下,对收集到的40个不同厂家、不同品牌、不同用途的橡胶手套样本进行检测。根据样本的主要成分不同可以将40个样本分... 展开更多; 关键词差分拉曼光谱橡胶手套系统聚类 Pearson相关系数 DP值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对塑料快递袋检验分类被引量：1: 1; 作者杨棋驭胡晓光姜红何璟淳田红丽刘晓静韩玮; 机构中国人民公安大学侦查学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京安科慧生科技有限公司; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第13期247-252,共6页; 基金中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。; 文摘目的解决部分塑料快递袋轻元素占比高、元素种类少、常规X射线荧光光谱难以有效区分的缺点。方法利用红外光谱和基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对7个快递公司,不同地区、不同批次共36个样品进行成分分析和元素含量分析。首先,利用红外光谱对样品基体进行区分,然后再根据元素含量进行组内细分,最后将分类结果作为定类带入梯度提升树模型中,并进行模型稳健性验证。结果样品被红外光谱分为2组,再根据钛元素与硫元素含量将2组细分为5类,梯度提升树模型经过参数优选后准确率为94.2%。结论该方法能够根据样品基体与填料的差异性快速分类并预测所属种类,填补常规X射线荧光光谱检验的空缺,为未知塑料快递袋溯源分类提供了一种新的侦查思路和技术手段。; 关键词塑料快递袋红外光谱 X射线荧光光谱法梯度提升树; Keywords plastic express bags infrared spectrometry X-ray fluorescence spectrometer gradient boosting decision tree; 分类号 TB484.3 [一般工业技术—包装工程] O433.19 [机械工程—光学工程] D918 [政治法律—法学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名X射线荧光光谱结合红外光谱对茶油三元体系掺伪的研究: 2; 作者钟晴议袁孟韬李开开姜红田红丽刘晓静韩玮; 机构中国人民公安大学侦查学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心食品药品安全防控山西省重点实验室北京安科慧生科技有限公司; 出处《中国粮油学报》北大核心 2025年第5期197-203,共7页; 基金中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。; 文摘采用X射线荧光光谱(XRF)技术结合红外光谱技术对茶油与玉米油、大豆油的三元体系进行元素和特征脂肪酸定量检测分析。研究通过支持向量机(SVM)模型,并结合RIME雾凇优化算法对数据进行建模和优化,建立高效的油茶籽油掺伪检测模型。结果表明,Mn元素在模型中的决定系数R 2达到0.88247,而Fe元素的R 2则高达0.97729,表明这些元素在模型中具有较高的解释力和预测能力,计算皮尔逊指数,通过Kruskal-Wallis检验,确定了Mn、Cr、Fe、Cl等元素可以作为最佳区分掺伪的元素,这些元素在不同掺伪梯度下表现出显著的差异性。制备74个样品,分为低、中、高掺伪梯度,在低、中、高3个掺伪梯度中均有元素展现区分能力。利用红外光谱技术检测掺伪样品,由于脂肪酸在3种油中的含量不同,通过研究其中油酸,亚油酸,亚麻酸等特征脂肪酸的出峰位置,比较掺伪样品与纯山茶油样品的差异,从而印证掺伪样品在特定波数(如2925、1200、1096 cm^(-1))的吸光度明显不同于纯山茶油。; 关键词 X射线荧光光谱红外光谱食用油掺伪支持向量机 RIME算法优化; Keywords X-ray fluorescence spectroscopy infrared spectrum edible oil adulteration support vector machine RIME algorithm optimization; 分类号 TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对鞋底材料的快速检验被引量：1: 3; 作者王会荣姜红宋彩芳刘姝君郑先云李桂兰韩玮; 机构山西警察学院刑事科学技术系万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心山西师范大学数据学院山西大学环境科学研究所北京安科慧生科技有限公司; 出处《化学研究与应用》北大核心 2025年第3期655-661,共7页; 基金山西省科技厅项目(20210302123472)资助。; 文摘为实现对不同鞋底材料的快速、准确鉴别,采用高灵敏度X射线荧光光谱对88个不同品牌、不同种类的鞋底材料进行测定。根据测试结果,初步把样品分为4类。结合化学计量学,对数据进行分析,首先用Ward法进行凝聚式层次聚类,然后建立决策树随机森林分类预测模型,数据表明随机森林的训练集正确率为100%,测试集的正确率为89%。进一步根据所含元素可以对鞋底材料进行准确识别。高灵敏度X射线荧光光谱法结合化学计量学可以对鞋底材料进行快速有效的检验,为未知鞋底材料溯源提供了一种新的思路。; 关键词鞋底材料高灵敏度X射线荧光光谱法层次聚类决策树随机森林; Keywords sole material high sensitivity X-ray fluorescence spectroscopy hierarchical clustering decision tree random forest; 分类号 O657.34 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究被引量：1: 4; 作者周贯旭万婕姜红周飞翔倪婷婷黄凯; 机构中国人民公安大学侦查学院广西警察学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心食品药品安全防范山西省重点实验室南京简智仪器设备有限公司; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第9期164-170,共7页; 基金食品药品安全防范山西省重点实验室开放课题资助(202204010931006) 广西警察学院校级科研重点项目(2021KYA05)。; 文摘目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类,对其中数目较多的第I类继续根据样品中所含填料的不同进行分类。利用贝叶斯判别、多层感知器和随机森林算法分别构建分类模型对继续分类结果进行分析验证。结果第I类样本可继续被分为4类,贝叶斯判别结合留一交叉验证法分类正确率为71.7%,多层感知器神经网络分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和86.2%,随机森林分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和96.5%。通过比较发现,差分拉曼光谱与随机森林算法相结合可以对塑料食品包装瓶实现有效的分类。结论该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料食品包装品的物证鉴定提供科学依据。; 关键词差分拉曼光谱塑料食品包装瓶人工神经网络随机森林算法; Keywords differential Raman spectroscopy plastic food packaging bottles artificial neural network random forest algorithm; 分类号 TB484 [一般工业技术—包装工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红外光谱结合统计学方法对纸质包装盒的检验研究被引量：10: 5; 作者汪子拓姜红谢皓东杨棋驭徐沐暄; 机构中国人民公安大学侦查学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心食品药品安全防控山西省重点实验室中国人民公安大学信息网络安全学院; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第9期178-184,共7页; 基金食品药品安全防控山西省重点实验室基金。; 文摘目的建立一种高效准确的红外光谱检验纸质包装盒的研究方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测得了56个不同类型不同来源的纸质包装盒的红外光谱数据;根据纸盒主要填料的不同,将样品初步分为三大类;利用主成分分析对初步分类后的数据降维,提取出4个主成分,再利用系统聚类将样品最终分为6组,使用K-means聚类算法结合Pearson卡方检验进行验证,与最终分类的结果基本吻合。基于该分组,训练朴素贝叶斯分类、随机森林模型、XGBoost分类3种判别模型,实现对新样品组别的分类预测。结果56个快递包装纸盒样品被分为3类,而后进一步细分为6组,3种判别预测模型均有较高的准确率,其中随机森林模型的准确率最高。结论该方法快速方便地实现了对样品的区分,并且可以实现无损检验,为犯罪现场纸质包装盒的鉴别提供依据,从而为公安侦查工作的开展提供帮助。; 关键词纸质包装盒傅里叶变换红外光谱法 Pearson卡方检验朴素贝叶斯分类随机森林模型 XGBoost分类; Keywords paper packaging box Fourier transform infrared spectroscopy Pearson's chi-squared test Naive Bayesian classification random forest model XGBoost classification; 分类号 TB484.1 [一般工业技术—包装工程] O657.33 [理学—分析化学] D918.2 [政治法律—法学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光谱特征提取的橡胶手套无损检验研究: 6; 作者田陆川陈浩然姜红吕航孙家政段斌刘峰; 机构中国人民公安大学侦查学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心南京简智仪器设备有限公司; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第6期87-92,共6页; 基金中国人民公安大学2021年度基科费重点项目(2021JKF212) 南京简智仪器设备有限公司技术合作项目(20191218)。; 文摘为建立一种快速、无损检验橡胶手套的分析,利用差分拉曼光谱仪在激发波长785 nm,采集时间为40 s,激光功率为220 mW条件下,对收集到的40个不同厂家、不同品牌、不同用途的橡胶手套样本进行检测。根据样本的主要成分不同可以将40个样本分为四大类,可根据填料的不同对同一类样本进一步分组。结合系统聚类、Pearson相关系数法对实验数据进行处理,可根据其相关性将样本分为14组,分组结果的DP区分能力达到89.74%,组内样品间的相关性均大于85%,该方法可有效地对样品进行区分。; 关键词差分拉曼光谱橡胶手套系统聚类 Pearson相关系数 DP值; Keywords differential Raman spectroscopy rubber glove systematic clustering Pearson correlation coefficient DP discrimination; 分类号 TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器] TQ320.77 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对塑料快递袋检验分类	杨棋驭胡晓光姜红何璟淳田红丽刘晓静韩玮	《包装工程》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	X射线荧光光谱结合红外光谱对茶油三元体系掺伪的研究	钟晴议袁孟韬李开开姜红田红丽刘晓静韩玮	《中国粮油学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对鞋底材料的快速检验	王会荣姜红宋彩芳刘姝君郑先云李桂兰韩玮	《化学研究与应用》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究	周贯旭万婕姜红周飞翔倪婷婷黄凯	《包装工程》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	红外光谱结合统计学方法对纸质包装盒的检验研究	汪子拓姜红谢皓东杨棋驭徐沐暄	《包装工程》 CAS 北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于光谱特征提取的橡胶手套无损检验研究	田陆川陈浩然姜红吕航孙家政段斌刘峰	《中国测试》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料