题名 纯电动乘用车再生制动系统控制策略研究
被引量：3
1
作者
陈军 刘敢闯
机构
万向集团公司研究院 万向 集团公司 洁能智动车分公司
出处
《机电工程》
CAS
2017年第11期1363-1368,共6页
文摘
针对电动汽车再生制动系统安全存在风险与经济性较差的现实问题,对电动汽车制动系统法规的要求、车辆动力学等进行研究,提出了一种基于制动法规要求的纯电动乘用车再生制动系统控制策略,根据制动强度的不同,对前后轴制动力进行分配,并且尽可能多地将制动力分配到驱动轮上,使用再生制动系统进行制动,这样就可以在保证制动安全性的同时,最大程度的回收再生电动汽车的制动能量,利用ADVISOR2002仿真平台,对电动汽车进行动力学仿真,并且利用实验室的轮毂台架进行实车测试。试验结果表明:该再生制动系统控制策略在ECE工况下续驶里程贡献率超过32%,在保证制动安全性的同时,提高了车辆的经济性。
关键词
纯电动乘用车 再生制动 控制策略
Keywords
pure electric passenger car regenerative braking control strategy
分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
题名 集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测
被引量：18
2
作者
冯毅雄 赵彬 郑浩 高一聪 杨晨 谭建荣
机构
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 万向集团公司研究院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3199-3208,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51821093,51805472,51935009) 浙江省自然科学基金资助项目(LZ18E050001)~~
文摘
针对轴件表面缺陷分析过程中存在小样本和实时检测效率低的问题,提出一种集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测方法。首先通过相似领域图片的迁移学习,减少对人工大规模标注数据的经验性依赖,采用主成分分析法完成表面缺陷的降维和关键特征向量提取,建立轴件表面缺陷的特征空间,并利用空间位置求解迁移学习的源领域,降低领域间距离度量的复杂度;其次通过训练源领域图片的特征提取器,将特征提取器的网络权值迁移至YOLO V3目标检测模型中,完成相似领域的知识迁移,建立高速生产状态下的轴件表面缺陷实时检测模型。试验表明,该方法在轴件生产现场的实时检测中具有较高的准确度和鲁棒性,集成后的算法模型各类缺陷正检率达97%以上,平均精度均值的方差值缩小近3倍。
关键词
轴件表面缺陷 主成分分析 集成迁移学习 YOLO V3目标检测算法
Keywords
shaft surface defects principal component analysis integrated transfer learning YOLO V3 target detection algorithm
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法
被引量：1
3
作者
江俊 黄骅 任条娟 张登辉
机构
浙江树人大学信息科技学院 浙江大学信息与电子工程学院 东方通信股份有限公司 万向 集团公司 万向 研究院
出处
《电信科学》
2019年第5期97-103,共7页
基金
浙江省自然科学基金（No. LGF18F030004, No.LGF19F010005）Foundation Items: The Natural Science Foundation of Zhejiang Province ofChina (No. LGF18F030004, No.LGF19F010005)
文摘
针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析。最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述。将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值。
关键词
热点话题检测 文本分词 聚类分析
Keywords
hot topic detection text segmentation cluster analysis
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
