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基于智慧牧场管理系统的奶牛养殖生产性能关键指标分析与提升建议 被引量:1
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作者 李志佳 徐伟 +2 位作者 赵慧秋 马修国 马志愤 《中国乳业》 2025年第5期40-48,共9页
[目的]基于河北省规模化牧场生产数据,系统分析关键性能指标现状,为提升牧场管理水平和经济效益提供科学依据。[方法]利用智慧牧场管理系统,采集河北省17家规模化牧场2021—2024年间118143头奶牛的生产数据,重点分析牛群结构、产奶性能... [目的]基于河北省规模化牧场生产数据,系统分析关键性能指标现状,为提升牧场管理水平和经济效益提供科学依据。[方法]利用智慧牧场管理系统,采集河北省17家规模化牧场2021—2024年间118143头奶牛的生产数据,重点分析牛群结构、产奶性能、健康管理和饲养效率等核心指标,并与系统内352家牧场均值及行业标准进行对比分析。[结果]研究显示,2024年样本牧场305天校正产奶量达10 673 kg,显著高于系统均值10.47%(p<0.05);成母牛乳房炎(16.1%)和蹄病(10.1%)发病率低于行业平均水平,但产后代谢病(酮病3.3%)和繁殖疾病(胎衣不下8.5%)呈显著上升趋势(p<0.05)。牧场经营策略调整明显,成母牛年死淘率达43.7%,其中主动淘汰占比41.1%。后备牛培育成效显著,各阶段日增重均优于国家标准,但犊牛腹泻(17.8%)和肺炎(11.6%)发病率仍高于行业推荐值。[结论]河北省采用智慧牧场管理系统的牧场在产奶性能和健康管理方面取得显著成效,但不同牧场间管理差异导致指标分化明显。建议从优化牛群结构、加强遗传改良、完善疾病防控体系、建立科学淘汰机制以及实施标准化后备牛培育等方面着手,进一步提升牧场生产效益和管理水平。 展开更多
关键词 智慧牧场管理系统 奶牛养殖 生产性能 疾病防控
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河北奶牛养殖加工一体化发展现状及政策分析 被引量:1
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作者 赵慧秋 谷粟琨 +8 位作者 李志佳 赵善江 顾文源 马志愤 魏玉东 韩燕 董飞 徐伟 马修国 《中国乳业》 2025年第2期10-15,共6页
在我国奶业产业格局中,奶牛养殖与乳制品加工企业主要为买卖合同关系,产业上下游利益联结不够紧密,双方产业主体地位不够平等,产业利益分配不够合理。支持奶牛养殖加工一体化发展对密切利益联结、提升养殖效益、稳固养殖基础地位、优化... 在我国奶业产业格局中,奶牛养殖与乳制品加工企业主要为买卖合同关系,产业上下游利益联结不够紧密,双方产业主体地位不够平等,产业利益分配不够合理。支持奶牛养殖加工一体化发展对密切利益联结、提升养殖效益、稳固养殖基础地位、优化乳制品供给结构、满足消费差异化需求意义重大。2023年以来奶业阶段性困难引发养殖加工一体化经营需求更强烈,但受产业政策限制和区域差异性管理措施等影响,奶牛养殖加工一体化生产主要模式发展受到不同程度的制约。本文结合产业调研情况,梳理奶牛养殖加工一体化发展现状、制约因素、典型模式和发展趋势,分析存在问题并提出相关建议。 展开更多
关键词 河北省 奶牛养殖 乳制品加工 一体化发展
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口蹄疫免疫间隔对奶牛受胎率的影响分析
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作者 徐伟 赵慧秋 +5 位作者 李志佳 马修国 耿涛 程思源 姜兴刚 董飞 《中国乳业》 2025年第9期14-23,共10页
[目的]分析2023—2024年144个奶牛场416739条青年牛,152个奶牛场1193209条成母牛配种事件及配种受胎率,旨在分析免疫后不同间隔天数分组对应受胎率情况。[方法]对牛只配种前免疫间隔天数进行分组,根据各分组内牛只配种事件与配种结果进... [目的]分析2023—2024年144个奶牛场416739条青年牛,152个奶牛场1193209条成母牛配种事件及配种受胎率,旨在分析免疫后不同间隔天数分组对应受胎率情况。[方法]对牛只配种前免疫间隔天数进行分组,根据各分组内牛只配种事件与配种结果进行统计,并计算受胎率,配种怀孕事件数占配种实际总数(已知孕检结果)的比例,对比不同维度下发病间隔天数分组对应受胎率的差异。[结果](1)青年牛配种前口蹄疫免疫间隔天数>30天分组受胎率为60.3%;免疫后0~5天、6~10天分组对应受胎率56.0%、58.4%,较基准低4.3、1.9个百分点,青年牛首次和第二次配种受胎率下降最多4.4、4.9个百分点。(2)成母牛配种前口蹄疫免疫间隔天数>30天分组受胎率为41.9%;免疫后0~5天、6~10天分组各胎次对应受胎率39.4%、41.1%。(3)配种前0~5天、6~10天免疫对头胎牛受胎率影响较大,受胎率分别下降3.7个百分点和2.6个百分点;(4)配种前0~5天免疫对首次配种影响较大,受胎率下降3.1个百分点。[结论]为精细化繁殖管理,奶牛场可以合理规划免疫程序,优化免疫接种时间,在减少对繁殖性能的负面影响,做到疾病防控效益最大化,通过精细化配种方案,提高配种受胎率,节省人工和冻精成本。 展开更多
关键词 奶牛 免疫 配种 受胎率
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后备牛不同生产阶段生长发育与头胎泌乳性能的关联分析
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作者 徐伟 董飞 +6 位作者 马志愤 吴洁 窦立静 赵慧秋 李志佳 马修国 陈龙 《中国乳业》 2025年第5期31-39,48,共10页
[目的]统计2014—2024年出生后备牛4个生产阶段称重数据和产奶数据,第一,分析近10年各阶段体重(kg)、平均日增重(kg/d)变化情况;第二,分析体重与平均日增重关系、两者与头胎产奶量的关系。[方法]平均日增重计算方法一:(某阶段体重-出生... [目的]统计2014—2024年出生后备牛4个生产阶段称重数据和产奶数据,第一,分析近10年各阶段体重(kg)、平均日增重(kg/d)变化情况;第二,分析体重与平均日增重关系、两者与头胎产奶量的关系。[方法]平均日增重计算方法一:(某阶段体重-出生重)÷日龄;平均日增重计算方法二:(指定阶段体重-前一阶段体重)÷(指定阶段称重日期-前一阶段称重日期),分析后备牛生长发育情况和初产生产性能。[结果](1)后备牛断奶平均日增重由2015年0.80 kg/d增长至2023年0.88 kg/d;初产体重上升,初产日龄下降。(2)各阶段平均日增重存在较大差异,断奶平均日增重0.85~1.00 kg/d,转育成平均日增重最大0.95~1.10 kg/d,转参配平均日增重0.86~0.96 kg/d,初产平均日增重最低0.75~0.83 kg/d。(3)初产体重越大的牛只,头胎305天产奶量和高峰产奶量越高,但牛只多数集中在(550,600]kg(A组),(600,650]kg(B组)体重范围内(占比70.5%,其中48.6%牛只在660~690日龄内)。(4)A、B两组断奶体重、平均日增重差异不大,但转育成、转参配阶段,两组牛只体重差异逐渐拉大,B组初产体重高出A组45 kg左右;随日龄增加,A、B两组平均日增重差异逐渐明显,B组初产平均日增重较A组高60 g/天。(5)660~690日龄分组(22~23月龄),B组305天产奶量较A组高约360 kg,高峰产奶量高约1.3 kg;B组305天产奶量较C组(500,550]kg,高出约848 kg,高峰产奶量高出约3.3 kg。[结论]为实现后备牛在22~24月龄达到初产体重600~650 kg(产前体重640~690 kg),牧场管理者需定期监测后备牛体重和评估日粮,监控生长发育状态,平衡日龄与体重关系,为后备牛提供充足但不过量营养摄入量,确保最佳发育状态,发挥生产潜力。 展开更多
关键词 后备牛 体重 平均日增重 产奶量
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牧场犊牛发病次数与生长发育的关系 被引量:2
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作者 徐伟 董飞 +4 位作者 赵善江 姜兴刚 任德全 侯磊 马志愤 《中国乳业》 2021年第10期78-85,共8页
通过对全国157个规模化牧场在2020年1—12月出生的220日龄内母犊牛各阶段发病次数、体重和日增重进行分析,旨在研究犊牛不同阶段发病次数对其后期体重、日增重的影响。结果表明:(1)断奶前后,60日龄内发病次数≥2次的犊牛,61~129日龄体... 通过对全国157个规模化牧场在2020年1—12月出生的220日龄内母犊牛各阶段发病次数、体重和日增重进行分析,旨在研究犊牛不同阶段发病次数对其后期体重、日增重的影响。结果表明:(1)断奶前后,60日龄内发病次数≥2次的犊牛,61~129日龄体重、日增重极显著低于未发病犊牛和发病次数为1次的犊牛(P<0.01);(2)转育成时,60日龄内发病次数≥2次的犊牛,转育成171~219日龄体重极显著低于未发病犊牛和发病次数为1次的犊牛(P<0.01);60~179日龄发病次数≥1次,转育成171~219日龄体重和转育成日增重极显著低于未发病组(P<0.01)。因此,犊牛发病次数越多,后期生长发育越缓慢,建议牧场重视并加强犊牛断奶前后和转育成的饲养管理,做好疾病防治,以减少发病次数。 展开更多
关键词 犊牛 发病次数 体重 日增重 日龄
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基于“物联网+人工智能”的肉牛养殖园区技术推广探究 被引量:1
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作者 金录国 周奎良 《中国牛业科学》 2024年第4期73-76,共4页
物联网和人工智能技术为现代肉牛养殖业的智能化转型提供了新的技术支撑。本文以宁夏同心县韦州镇万头肉牛养殖园区为例,探讨了基于"物联网+人工智能"的养殖园区数字化管理技术。主要包括:(1)物联网技术在园区生产全过程监测... 物联网和人工智能技术为现代肉牛养殖业的智能化转型提供了新的技术支撑。本文以宁夏同心县韦州镇万头肉牛养殖园区为例,探讨了基于"物联网+人工智能"的养殖园区数字化管理技术。主要包括:(1)物联网技术在园区生产全过程监测和管理中的应用;(2)人工智能技术在园区精准决策和智能服务中的应用;(3)物联网和人工智能深度融合,实现园区生产、管理、服务的全面智能化。该实践不仅大幅提升了园区的生产效率和管理水平,也为肉牛产业数字化转型提供了有益经验,具有良好的示范和推广价值。 展开更多
关键词 物联网 人工智能 肉牛养殖园区 智能管理 技术推广
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中国荷斯坦奶牛不同地区、泌乳天数及胎次的产奶量校正系数研究 被引量:9
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作者 徐伟 董飞 +5 位作者 马志愤 亓建刚 常瑶 陈少侃 姜兴刚 王雅春 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2021年第12期4554-4566,共13页
本研究通过对规模化牧场测定日数据进行分析,旨在估计不同地区305 d校正产奶量对应泌乳天数(DIM)的校正系数与胎次校正系数。利用Wood(不完全伽玛)模型对来自不同温度带9个参考群11749头荷斯坦奶牛2010-2020年间的683160条测定日产奶量... 本研究通过对规模化牧场测定日数据进行分析,旨在估计不同地区305 d校正产奶量对应泌乳天数(DIM)的校正系数与胎次校正系数。利用Wood(不完全伽玛)模型对来自不同温度带9个参考群11749头荷斯坦奶牛2010-2020年间的683160条测定日产奶量拟合泌乳曲线,估计泌乳曲线参数,计算头胎牛和经产牛1~305 d泌乳天数对应的校正系数,分别分析参考群和验证群305 d校正产奶量和305 d实际累积奶量的差异;利用SAS 9.2中混合线性模型对1~6胎至少有前5个胎记录的牛估计305 d奶量的胎次效应值,并计算1~6胎各胎次的乘法校正系数;比较传统系数和新系数校正结果的差异。结果表明:①参考群头胎牛和经产牛中,泌乳曲线方程的拟合度R^(2)范围分别为0.4593~0.4913和0.5796~0.6341,泌乳高峰日分别为79~85和53 d,泌乳高峰奶量分别为33.1~34.4和46.0~48.6 kg;②对于参考群,头胎牛和经产牛校正系数分别在泌乳≥90 d和泌乳≥30 d基本趋于一致,头胎牛和经产牛泌乳≥60 d的305 d校正产奶量均趋近于305 d实际累积奶量,奶量差值分别在100和200 kg以内;③对于验证群的305 d校正产奶量,头胎牛泌乳≥150 d和经产牛泌乳≥180 d的泌乳天数校正系数适用性更佳,305 d校正产奶量与305 d实际累积奶量比值高于79%;④1~6胎的胎次校正系数分别为1.2121、1.0380、1.0063、1.0000、1.0220和1.0290;⑤与传统系数相比,新泌乳天数校正系数校正效果更好,头胎牛和经产牛新系数校正的305 d奶量较305 d实际累积奶量相差分别在900和700 kg以内;利用新胎次校正系数,2~4胎产奶量可较为准确地校正到5胎成年当量。本研究结果表明,定期更新305 d校正产奶量的泌乳天数与胎次校正系数,便于准确地将不同泌乳天数、不同胎次状态下泌乳牛的产奶量调整到同一基准上,从而更好地比较奶牛个体泌乳性能的高低,为牧场管理提供参考依据。 展开更多
关键词 奶牛 WOOD模型 泌乳天数 305 d校正产奶量 校正系数
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不同季节及气候区对奶牛繁殖效率的影响 被引量:11
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作者 王景霖 董飞 +3 位作者 马志愤 胥刚 徐生勇 樊锐 《中国奶牛》 2018年第12期18-23,共6页
为了探讨我国不同季节和气候区奶牛受热应激影响的严重程度,本文采用一般线性模型,基于一牧云系统对27个具有代表性的大中型牧场(牧场规模>1 000头)2015年和2016年各月份受胎率及21d怀孕率进行了评估。结果显示:半干旱区的牧场奶牛... 为了探讨我国不同季节和气候区奶牛受热应激影响的严重程度,本文采用一般线性模型,基于一牧云系统对27个具有代表性的大中型牧场(牧场规模>1 000头)2015年和2016年各月份受胎率及21d怀孕率进行了评估。结果显示:半干旱区的牧场奶牛受胎率(0.497±0.1141)显著高于干旱区(0.4578±0.1308)和半湿润区(0.3905±0.099),干旱区域的牧场奶牛受胎率显著高于半湿润区(P<0.05)。全年8月份受胎率最低(0.3830±0.0204),11月份受胎率最高(0.4810±0.0138);8月与7月、9月受胎率差异不显著,但显著低于其他月份的受胎率(P<0.05)。三个气候区之间奶牛的繁殖效率受热应激影响持续时间和强度也有所差异,繁殖效率受奶牛热应激的影响在半湿润区大于干旱区,且主要应对阶段在7~9月份,而半干旱区繁殖效率受奶牛热应激影响较小,但热应激效应可能持续到10月份,处在不同气候区域的牧场需要结合牧场实际情况提前采取措施预防热应激。 展开更多
关键词 季节 干湿气候 奶牛热应激 受胎率 21d怀孕率
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基于生产记录中成母牛乳房炎发病记录的相关影响因素分析 被引量:1
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作者 董飞 徐伟 +3 位作者 李纯锦 姜兴刚 杨茂全 马志愤 《中国乳业》 2023年第7期76-82,88,共8页
[目的]分析2018—2022年23个省份381个规模奶牛场成母牛乳房炎发病事件,主要影响乳房炎的可能因素:发病月份、发病乳区位置和个数、发病次数、产后天数、胎次、严重程度等。[方法]每头牛同一胎次内不同产后天数多次发病记为多次。发病... [目的]分析2018—2022年23个省份381个规模奶牛场成母牛乳房炎发病事件,主要影响乳房炎的可能因素:发病月份、发病乳区位置和个数、发病次数、产后天数、胎次、严重程度等。[方法]每头牛同一胎次内不同产后天数多次发病记为多次。发病次数统计根据所有牛只乳房炎事件进行计数求和,不同因素下各水平占比根据各水平乳房炎计数小计占该因素下所有水平乳房炎计数总和。[结果](1)7—9月乳房炎发病次数占比较高。(2)单一乳区感染乳房炎的可能性最大,左前乳区累计发病最多,占比27.7%;其次是右前乳区,占比25.3%。(3)产后14天内乳房炎发病次数最多,占比10.6%;产后0~105天乳房炎发病次数占比43.2%。(4)奶牛第1次发病后,26.6%牛只会再次发生乳房炎(即复发率超过25%),而第3次发病占第2次的37.1%。乳房炎发病次数超过5次及以上时,奶牛乳房炎复发率超过50%。(5)乳房炎治愈天数多集中在0~6天(占比48.9%)和7~13天(占比31.5%)。[结论]为减少奶牛乳房炎频发,需做好7—9月防控,加强产后2周内乳房护理和产后105天内乳房炎揭发工作,挤奶期间给予前乳区更多观察和护理,及时淘汰乳房炎频发的牛只。 展开更多
关键词 奶牛 乳房炎 发病次数 乳区
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大数据管理系统在规模化奶牛场的应用效果研究 被引量:1
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作者 马应虎 杨建新 +5 位作者 朱雪芳 马铁民 杨彦伟 李建树 董飞 热沙来提汗·买买提 《中国奶牛》 2022年第12期58-63,共6页
本试验目的是通过对比大数据管理系统在牧场应用前后的生产数据来验证其效果。试验时间分别为,2020年10月1日-12月31日(对照组)和2021年10月1日-12月31日(试验组)。通过牧场纸质版资料及大数据管理系统收集牧场配种率、21d怀孕率、受胎... 本试验目的是通过对比大数据管理系统在牧场应用前后的生产数据来验证其效果。试验时间分别为,2020年10月1日-12月31日(对照组)和2021年10月1日-12月31日(试验组)。通过牧场纸质版资料及大数据管理系统收集牧场配种率、21d怀孕率、受胎率、妊娠损失率、新产牛及犊牛发病率等数据,并进行对比分析。结果表明,应用大数据管理系统后奶牛的配种率明显提升(P<0.01)、妊娠损失率明显下降(P<0.01),后备牛21d怀孕率提升极显著(P<0.01),同时对奶牛健康及产奶性能也有不同程度的提升作用。综合试验结果验证了牧场应用大数据管理系统后,牛群生产各环节均有了不同程度的改善,其中对于牧场繁殖工作的提升最明显。 展开更多
关键词 奶牛 大数据管理系统 21d妊娠率 单产
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2020年国内18省份不同月份奶牛繁殖和产奶性能表现研究 被引量:4
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作者 徐伟 董飞 +3 位作者 张赛赛 姜兴刚 任德全 马志愤 《中国乳业》 2021年第7期32-38,共7页
通过对全国2020年18个省份201个规模奶牛场月度繁殖和产奶量数据进行分析,旨在确定不同月份下奶牛繁殖和产奶性能表现。结果表明:(1)5—6月成母牛受胎率、怀孕率开始下降,7、8月明显下降,9月仍较低,其中7—9月,2胎、3胎及以上牛只受胎... 通过对全国2020年18个省份201个规模奶牛场月度繁殖和产奶量数据进行分析,旨在确定不同月份下奶牛繁殖和产奶性能表现。结果表明:(1)5—6月成母牛受胎率、怀孕率开始下降,7、8月明显下降,9月仍较低,其中7—9月,2胎、3胎及以上牛只受胎率明显低于1胎(平均低4.3~5.1个百分点);(2)1—12月后备牛怀孕率、受胎率相对稳定,6—8月未出现明显下降趋势;(3)泌乳牛单产在6月之后呈缓慢下降趋势,平均下降0.50~0.90 kg,泌乳牛峰值产量在6月之后呈较明显下降趋势,其中经产牛下降幅度较大,头胎牛下降幅度较小。因此,为减少奶牛受不同月份热应激影响而导致生产性能下降,建议不同地区奶牛场根据实际情况做好防暑降温工作,优化配种方案,改善营养与饲养管理。 展开更多
关键词 奶牛 受胎率 单产 温度 热应激
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成母牛配种前发病对配种受胎率的影响分析
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作者 董飞 徐伟 +1 位作者 姜兴刚 马志愤 《中国乳业》 2023年第9期54-59,64,共7页
[目的]分析2020—2022年318个奶牛场3403957条成母牛配种事件及配种受胎率,旨在分析不同胎次、配种次数、产后天数下不同发病间隔天数分组对应受胎率情况。[方法]对牛只配种前发病间隔天数进行分组,根据各分组内牛只配种事件与配种结果... [目的]分析2020—2022年318个奶牛场3403957条成母牛配种事件及配种受胎率,旨在分析不同胎次、配种次数、产后天数下不同发病间隔天数分组对应受胎率情况。[方法]对牛只配种前发病间隔天数进行分组,根据各分组内牛只配种事件与配种结果进行统计,并计算受胎率,配种怀孕事件数占配种实际总数(已知孕检结果)的比例,对比不同维度下发病间隔天数分组对应受胎率的差异。[结果](1)配种前发病间隔天数>30天分组对应1胎、2胎、3胎、4胎、5胎及以上受胎率分别为43.6%、41.1%、40.6%、39.4%、37.8%;配种前发病间隔天数0~5天、6~10天分组各胎次对应受胎率24%~30%,29%~33%,较基准低10~14个百分点。(2)配种前发病间隔天数>30天分组对应产后120天以内,121~210天,211~300天,300天以上受胎率分别为41%~48%,35%~40%、33%~34%、32.6%;配种前发病间隔天数0~5天、6~10天分组各胎次对应受胎率22%~28%,25%~33%。(3)配种前发病间隔天数>30天分组对应第1次,第2次,第3次,第4次,第5次,第6次,第7~9次,第10次及以上配种受胎率分别为47.8%、42.6%、40.8%、37.4%、33.8%、30.8%、23%~28%、17.9%;配种前发病间隔天数0~5天、6~10天分组各配种次数对应受胎率17%~30%,16%~33%。(4)当牛只配次超过7次及以上,配种受胎率均低于30%。[结论]为精细化繁殖管理,奶牛场可以设定自己的最低可接受的受胎率标准,如以受胎率30%为界限判断是否配种,2胎及以上牛只发病后0~5天不适合配种,可以主动停配;不同泌乳天数和不同配种次数下牛只发病后0~5天,均不适合配种,可以主动停配。从而根据奶牛场牛只发病后实际情况,做到精细化配种方案,提高配种受胎率,节省人工和冻精成本。 展开更多
关键词 奶牛 受胎率 疾病 配种
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