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从规模定律到规模经济:DeepSeek的创新、机遇与挑战
1
作者
陈永伟
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第5期140-151,共12页
DeepSeek的出现是中国AI发展史上的一个里程碑式事件,它通过技术创新降低了AI模型的训练和使用成本,打破了传统AI研发中对规模定律的依赖,走出了一条更利于推动AI普及,促进其规模经济发挥的技术新路。通过对DeepSeek技术创新的详细分析...
DeepSeek的出现是中国AI发展史上的一个里程碑式事件,它通过技术创新降低了AI模型的训练和使用成本,打破了传统AI研发中对规模定律的依赖,走出了一条更利于推动AI普及,促进其规模经济发挥的技术新路。通过对DeepSeek技术创新的详细分析,探讨了其创新的重大意义,并在此基础上讨论了其对中国AI产业、关联产业以及社会经济的深远影响,指出了DeepSeek在技术、法律、市场竞争、社会公平和国际竞争等方面面临的挑战,并提出了一系列促进AI技术进一步普及和实现其规模经济的政策建议。
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关键词
DeepSeek
规模定律
规模经济
机遇
挑战
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职称材料
超越ChatGPT:生成式AI的机遇、风险与挑战
被引量:
375
2
作者
陈永伟
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2023年第3期127-143,共17页
以ChatGPT为代表的生成式AI的崛起是人工智能领域的一次重大变革,也可能成为由专用性人工智能转向通用性人工智能的关键转折点。生成式AI的爆发由算法、算力和数据的进步共同推动,其中算法层面的突破最为关键。生成式AI在消费端的应用...
以ChatGPT为代表的生成式AI的崛起是人工智能领域的一次重大变革,也可能成为由专用性人工智能转向通用性人工智能的关键转折点。生成式AI的爆发由算法、算力和数据的进步共同推动,其中算法层面的突破最为关键。生成式AI在消费端的应用场景主要有内容生产、便捷交互、简化操作,这些应用将会同时对消费者的消费品数量、质量、多样性,以及拥有的闲暇等因素产生显著影响。生成式AI对产业端的影响主要体现为加速自动化、通过“组合式创新”促进技术进步、实现对新要素尤其是新数据要素的创造,靠近生产领域的代表性应用有工业设计、药物研发、材料科学、合成数据等。生成式AI带来的问题主要有失业问题、收入分配和不平等问题、竞争和垄断问题、知识产权问题、安全和隐私问题、道德和伦理问题、能源和环保问题。为此,应从产业政策、就业和保障政策、法律法规建设等方面制定有针对性的措施。
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关键词
生成式AI
AIGC
ChatGPT
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职称材料
机器人与生产率:基于省级面板数据的分析
被引量:
18
3
作者
陈永伟
曾昭睿
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020年第2期82-97,共16页
利用省级面板数据考察了工业机器人使用对全要素生产率的影响,发现更多地使用工业机器人进行生产可以有效地提升一个地区的全要素生产率。进一步分析这种影响的机制,发现工业机器人的使用主要是通过改进技术效率,以及促进规模效益这两...
利用省级面板数据考察了工业机器人使用对全要素生产率的影响,发现更多地使用工业机器人进行生产可以有效地提升一个地区的全要素生产率。进一步分析这种影响的机制,发现工业机器人的使用主要是通过改进技术效率,以及促进规模效益这两个机制对生产率产生了影响。在当前的生产中,工业机器人等新技术的使用规模还较小、范围还较狭窄,这表明在未来一段时间内,相关新技术在促进生产率提升方面还有很大的潜力。
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关键词
工业机器人
人工智能
全要素生产率
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职称材料
题名
从规模定律到规模经济:DeepSeek的创新、机遇与挑战
1
作者
陈永伟
机构
《比较》研究部
出处
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第5期140-151,共12页
文摘
DeepSeek的出现是中国AI发展史上的一个里程碑式事件,它通过技术创新降低了AI模型的训练和使用成本,打破了传统AI研发中对规模定律的依赖,走出了一条更利于推动AI普及,促进其规模经济发挥的技术新路。通过对DeepSeek技术创新的详细分析,探讨了其创新的重大意义,并在此基础上讨论了其对中国AI产业、关联产业以及社会经济的深远影响,指出了DeepSeek在技术、法律、市场竞争、社会公平和国际竞争等方面面临的挑战,并提出了一系列促进AI技术进一步普及和实现其规模经济的政策建议。
关键词
DeepSeek
规模定律
规模经济
机遇
挑战
Keywords
DeepSeek
Law of scale
Scale economy
Opportunity
Challenge
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
超越ChatGPT:生成式AI的机遇、风险与挑战
被引量:
375
2
作者
陈永伟
机构
《比较》研究部
出处
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2023年第3期127-143,共17页
文摘
以ChatGPT为代表的生成式AI的崛起是人工智能领域的一次重大变革,也可能成为由专用性人工智能转向通用性人工智能的关键转折点。生成式AI的爆发由算法、算力和数据的进步共同推动,其中算法层面的突破最为关键。生成式AI在消费端的应用场景主要有内容生产、便捷交互、简化操作,这些应用将会同时对消费者的消费品数量、质量、多样性,以及拥有的闲暇等因素产生显著影响。生成式AI对产业端的影响主要体现为加速自动化、通过“组合式创新”促进技术进步、实现对新要素尤其是新数据要素的创造,靠近生产领域的代表性应用有工业设计、药物研发、材料科学、合成数据等。生成式AI带来的问题主要有失业问题、收入分配和不平等问题、竞争和垄断问题、知识产权问题、安全和隐私问题、道德和伦理问题、能源和环保问题。为此,应从产业政策、就业和保障政策、法律法规建设等方面制定有针对性的措施。
关键词
生成式AI
AIGC
ChatGPT
Keywords
Generative AI
AIGC
ChatGPT
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
机器人与生产率:基于省级面板数据的分析
被引量:
18
3
作者
陈永伟
曾昭睿
机构
《比较》研究部
中国社会科学院大学
研究
生院
出处
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020年第2期82-97,共16页
基金
国家社会科学基金重大项目“技术标准与知识产权协同推进数字产业创新的机理与路径研究”(19ZDA077)
国家社会科学基金重点项目“‘互联网’背景下的中国制造业转型升级研究”(16AJY011)
阐释党的十九大精神国家社科基金专项课题“推动新一代信息技术与制造业深度融合研究——基于新时代和新工业革命的视角”(18VSJ054)。
文摘
利用省级面板数据考察了工业机器人使用对全要素生产率的影响,发现更多地使用工业机器人进行生产可以有效地提升一个地区的全要素生产率。进一步分析这种影响的机制,发现工业机器人的使用主要是通过改进技术效率,以及促进规模效益这两个机制对生产率产生了影响。在当前的生产中,工业机器人等新技术的使用规模还较小、范围还较狭窄,这表明在未来一段时间内,相关新技术在促进生产率提升方面还有很大的潜力。
关键词
工业机器人
人工智能
全要素生产率
Keywords
Industrial robots
Artificial intelligence
Total factor productivity
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从规模定律到规模经济:DeepSeek的创新、机遇与挑战
陈永伟
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
超越ChatGPT:生成式AI的机遇、风险与挑战
陈永伟
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2023
375
在线阅读
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职称材料
3
机器人与生产率:基于省级面板数据的分析
陈永伟
曾昭睿
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020
18
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