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级联激光器产生可调谐微波频率梳的实验研究
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作者 杨永超 赵清春 +1 位作者 朱天意 吴宾 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期26-31,共6页
为了获得高性能的微波频率梳,提出了基于3个激光器(ML,IL,SL)级联注入产生可调谐微波频率梳的全光方案.该方案无需外部微波信号源调制,是一套全光产生装置.介绍了实验装置及工作原理,通过实验分析了激光器的泵浦电流、注入光功率、反馈... 为了获得高性能的微波频率梳,提出了基于3个激光器(ML,IL,SL)级联注入产生可调谐微波频率梳的全光方案.该方案无需外部微波信号源调制,是一套全光产生装置.介绍了实验装置及工作原理,通过实验分析了激光器的泵浦电流、注入光功率、反馈光功率以及2个激光器中心频率失谐对生成微波频率梳信号的梳线数目、带宽、峰值最大功率、频率间隔的影响.结果表明,当可调光衰减器VOA1,VOA2和VOA3的功率衰减值分别为13,13和21.5 dB,SL的泵浦电流为56.1 mA,ML和IL之间频率失谐为70.625 GHz时,可以获得带宽为11.87 GHz的微波频率梳信号. 展开更多
关键词 微波频率梳 光生微波 激光器 光注入 光反馈
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开放企业计算环境下基于信任的行为检测模型
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作者 申利民 李峰 +1 位作者 孙鹏飞 牛景春 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期217-223,共7页
为解决开放企业计算环境中可疑行为检测困难导致的行为检测误报率和漏报率高的问题,将实体行为信任管理机制引入行为检测中,提出一个基于信任的行为检测模型。模型由感知层、检测层和响应层组成。检测层通过分析实体行为的历史记录,建... 为解决开放企业计算环境中可疑行为检测困难导致的行为检测误报率和漏报率高的问题,将实体行为信任管理机制引入行为检测中,提出一个基于信任的行为检测模型。模型由感知层、检测层和响应层组成。检测层通过分析实体行为的历史记录,建立行为的信任档案,依据行为的综合信任度判定可疑行为的性质,响应层根据判定结果进行处理。通过模拟实验说明了该模型能够有效提高未知行为检测的准确度,大大降低行为检测的漏报率和误报率。 展开更多
关键词 开放企业计算环境 行为检测 检测模型 行为信任管理
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TS-GRU-VTA:基于深度学习的车辆信道估计方案
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作者 季策 马相宇 +1 位作者 牟晓宇 赵家毅 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期3093-3098,共6页
在IEEE 802.11p标准下,传统的数据导频辅助(data-pilot aided, DPA)估计器难以有效追踪时变信道,尽管基于深度学习的估计算法得到广泛研究,但通常面临复杂度高或性能不佳的问题。基于此,提出了一种低复杂度的信道估计方案,通过结合时域... 在IEEE 802.11p标准下,传统的数据导频辅助(data-pilot aided, DPA)估计器难以有效追踪时变信道,尽管基于深度学习的估计算法得到广泛研究,但通常面临复杂度高或性能不佳的问题。基于此,提出了一种低复杂度的信道估计方案,通过结合时域采样、门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)和变系数时间平均方法,有效降低复杂度并提高性能。仿真结果表明,该算法在性能和复杂度上均优于对比算法。 展开更多
关键词 低复杂度信道估计 时域采样 深度学习 门控循环单元网络 变系数时间平均
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基于集成稳定特征选择方法的空间认知脑电信号分类算法
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作者 刘旭龙 许爽 +2 位作者 贾紫巍 朱昱宣 文冬 《计量学报》 北大核心 2025年第8期1198-1208,共11页
脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集... 脑电信号在评估虚拟现实游戏空间认知训练效果方面潜力显著,但现有方法特征稳定性不足,难以跨数据集统一对比。为此,提出一种基于集成稳定特征选择的空间认知脑电分类算法,整合过滤式、包装式和嵌入式方法,以稳定性为核心筛选跨数据集通用特征子集。所选特征涵盖时域、频域及时频域,采用线性判别分析评估性能。在2个不同虚拟现实游戏脑电数据集中,分类准确率分别达96.26%和95.10%,且特征子集分类准确率无显著差异,验证了其稳定性。该方法能有效选取稳定特征,适用于跨虚拟现实游戏环境的空间认知评估。 展开更多
关键词 生物医学信号处理 脑电图 空间认知 虚拟现实游戏 特征选择
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引入威胁空间搜索的五子棋深度强化学习方法
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作者 牛学芬 王子游 +3 位作者 陈灵 吴育华 刘雨泽 徐长明 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期118-125,共8页
结合蒙特卡罗树搜索与深度神经网络的深度强化学习方法,已经成为解决复杂博弈问题的基准方法,但仍面临奖励稀疏及训练成本高等问题。为此,提出引入威胁空间搜索的五子棋深度强化学习方法:首先,设计了嵌入到蒙特卡罗树搜索的统一威胁空... 结合蒙特卡罗树搜索与深度神经网络的深度强化学习方法,已经成为解决复杂博弈问题的基准方法,但仍面临奖励稀疏及训练成本高等问题。为此,提出引入威胁空间搜索的五子棋深度强化学习方法:首先,设计了嵌入到蒙特卡罗树搜索的统一威胁空间搜索算法,缓解了奖励稀疏的问题;其次,提出了基于领域知识的双层知识库,加快算法搜索速度;此外,将威胁动作空间作为神经网络的输入特征,增强了模型对关键局部形势的感知能力;最后;利用走法过滤机制有效缩小了动作空间。实验结果表明:上述改进措施显著提升了自博弈程序的学习速度和竞技水平。 展开更多
关键词 蒙特卡罗树搜索 深度神经网络 威胁空间搜索 自博弈
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带优先级DAG实时任务图模型的响应时间分析 被引量:1
6
作者 李峰 毕冉 +3 位作者 马野 孙景昊 李西盛 邓庆绪 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2909-2924,共16页
随着多核技术在实时嵌入式系统中的广泛应用,多核处理器已经成为主流的硬件平台,充分发挥多核处理器的计算能力需要实现对实时程序进行全面的并行化.有向无环图(DAG)是用于描述并行实时程序的理论模型,可描绘复杂任务的细粒度并行性.任... 随着多核技术在实时嵌入式系统中的广泛应用,多核处理器已经成为主流的硬件平台,充分发挥多核处理器的计算能力需要实现对实时程序进行全面的并行化.有向无环图(DAG)是用于描述并行实时程序的理论模型,可描绘复杂任务的细粒度并行性.任务内优先级分配可以减少DAG任务运行时行为的不确定性,获得更小的最坏情况响应时间(WCRT).现有优先级DAG任务的响应时间分析都是关于DAG任务最坏情况响应时间界限的研究,因其与实际的最坏情况响应时间存在较大差距而存在悲观性,限制了实时嵌入式系统的计算性能,使其占用更多计算资源以确保任务在截止时间内完成.本文针对具有优先级的DAG任务的响应时间分析问题,提出了一种基于可满足性模理论(SMT)的方法来计算DAG任务精确的最坏情况响应时间.尽管已有研究给出关于DAG任务精确的WCRT,但并不适用于具有优先级的DAG.本文将带有优先级DAG任务的响应时间分析问题形式化为混合逻辑公式的可满足性问题,从而获得精确的最坏情况响应时间.实验结果表明,本文提出的方法不仅能够保证WCRT的精度,而且与现有DAG任务精确WCRT的计算方法相比,本文方法的计算效率平均提升了50%. 展开更多
关键词 响应时间 可满足性模理论 优先级调度 有向无环图 并行调度
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一种基于图神经网络的社会化推荐算法 被引量:5
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作者 吕艳霞 郝帅 +1 位作者 乔广通 邢烨 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期10-17,共8页
现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的... 现有的社会化推荐算法大多着眼于用户购买或点击等单一的交互行为,并未同时考虑收藏、浏览等多种不同的交互行为.而且当前的社会化推荐算法重点只关注推荐的准确性,忽略了推荐结果的可解释性.针对以上问题,提出了一种基于图神经网络的社会化推荐算法SRGN,将用户的社交关系和物品间客观存在的语义联系以特定的方式注入到算法架构中,并且利用消息传递的方式实现交互的多行为联合编码,从而提升推荐的准确性.此外,设计了可解释模块为推荐结果提供推荐的理由.在两个真实数据集上与其他8种算法进行对比实验,结果表明提出的算法在推荐性能和用户友好性上具有明显的优势. 展开更多
关键词 推荐系统 社会化推荐 图神经网络 可解释推荐 个性化推荐
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基于倒残差多尺度卷积注意力的红外热成像人脸对齐算法 被引量:2
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作者 刘旭龙 李枭 +1 位作者 许爽 贾紫巍 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1634-1641,共8页
红外热成像人脸对齐在提取人脸面部温度方面起着至关重要的作用,其定位精度直接关系到对人脸各区域温度数据的准确采集与分析。当前,主要的人脸对齐方法多数应用于可见光人脸图像,但将其直接应用于红外热人脸图像存在精度不足等问题。... 红外热成像人脸对齐在提取人脸面部温度方面起着至关重要的作用,其定位精度直接关系到对人脸各区域温度数据的准确采集与分析。当前,主要的人脸对齐方法多数应用于可见光人脸图像,但将其直接应用于红外热人脸图像存在精度不足等问题。为解决这一问题,提出了一种基于多尺度卷积注意力的热红外人脸对齐算法。利用多尺度信息的优势,将多尺度卷积注意力机制与倒置残差卷积网络相结合,并引入wing loss作为损失函数,增强了网络模型的特征提取能力。实验结果显示,所提出的算法在公开热红外人脸数据集和自采的面瘫人脸数据集上的归一化平均误差分别达到了3.23%和3.94%。相较于传统方法,该算法针对各器官的定位精度均有一定程度的提高,应用范围可扩大至面瘫人群,意义较大。 展开更多
关键词 图像处理 红外热成像 人脸对齐 多尺度卷积注意力 归一化平均误差
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基于深度强化学习的双置换表优化算法研究 被引量:1
9
作者 王栋年 王军伟 +2 位作者 薛世超 汪超 徐长明 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第5期145-153,共9页
基于深度强化学习的计算机博弈程序(如AlphaGo)已在围棋上战胜了人类世界冠军。这些算法利用可学习的价值神经网络和策略神经网络指导蒙特卡洛树的探索。为提高蒙特卡洛树的搜索性能,已提出多种改进方法,其中置换表已被证明可提高搜索... 基于深度强化学习的计算机博弈程序(如AlphaGo)已在围棋上战胜了人类世界冠军。这些算法利用可学习的价值神经网络和策略神经网络指导蒙特卡洛树的探索。为提高蒙特卡洛树的搜索性能,已提出多种改进方法,其中置换表已被证明可提高搜索效率。在此基础上,提出一种新的基于置换表的方法——基于深度强化学习的双置换表优化算法。该方法使用不同的替换策略管理双层置换表,并将六子棋的两步落子解耦为2个独立的神经网络。这不仅减小了动作空间规模,也更易于神经网络训练。以六子棋为例进行的实验结果表明,在有限的计算资源下,该方法能显著提升棋局哈希命中率和程序棋力水平。 展开更多
关键词 深度强化学习 置换表 计算机博弈 AlphaGo 蒙特卡洛树
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面向图像修复的注意力协同调制对抗网络
10
作者 章勇勤 李若彤 +1 位作者 杜林格 苏静怡 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第11期129-137,共9页
以往的虚拟修复方法在不伤害壁画本体的前提下取得了令人瞩目的结果,但存在已知破损区域位置的假设,而现实中破损区域是未知的且难以准确获取。对于含有复杂结构的破损区域,现有图像修复方法会产生严重的伪影失真。为解决这个问题,提出... 以往的虚拟修复方法在不伤害壁画本体的前提下取得了令人瞩目的结果,但存在已知破损区域位置的假设,而现实中破损区域是未知的且难以准确获取。对于含有复杂结构的破损区域,现有图像修复方法会产生严重的伪影失真。为解决这个问题,提出了一种基于注意力协同调制对抗网络的古代壁画图像盲修复模型。该模型包括破损检测和孔洞修复2个阶段,在破损检测阶段,设计了多路径注意力模块,联合区域候选网络和预测分支模块,估计破损区域的位置掩模;在孔洞修复阶段,采用了融入门控卷积的协同调制生成对抗网络修复破损区域。在古代壁画数据集上进行实验,并与最新的4种方法进行了比较,AP值比性能第二的破损检测模型提高了15%,FID值比性能第二的孔洞修复模型降低了4.6%。实验结果证明:所提方法改善了壁画图像修复结果,在定性和定量评估上超过现有流行方法,能够准确检测古代壁画破损区域的位置掩模,生成高逼真的壁画图像修复结果。 展开更多
关键词 图像补全 深度学习 对抗网络 古代壁画 颜料脱落
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维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索
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作者 徐长明 周其磊 +3 位作者 王一川 王栋年 金张根 王军伟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第5期130-136,共7页
AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提... AlphaGo系列算法利用具备学习价值神经网络和策略神经网络主导蒙特卡洛树搜索的方法,成功地推动了棋类游戏人工智能的迅速发展。而最近,已有成果表明采用蒙特卡洛图搜索替代蒙特卡洛树搜索能够进一步提高程序的对弈水平。在此基础上,提出了一种新的基于蒙特卡洛图搜索的方法——维护全局博弈图的蒙特卡洛图搜索算法。该方法通过维护一个全局的博弈图,采用过期结点删除算法清除无价值的结点和边,并利用对手的时间进行推理计算等措施,提高了程序的博弈水平。以海克斯棋为实验对象,结果证明,在计算资源受限情况下相比其他搜索算法胜率有所提升。 展开更多
关键词 AlphaGo系列算法 计算机博弈 蒙特卡洛图搜索 计算资源
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基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断 被引量:42
12
作者 张立国 李盼 +2 位作者 李梅梅 张淑清 张志福 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2624-2632,共9页
提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量... 提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 本征时间尺度分解 模糊熵 GG模糊聚类 故障诊断
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基于拓扑预配置的公平虚拟网络映射算法 被引量:7
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作者 王聪 苑迎 +3 位作者 彭三城 王兴伟 王翠荣 万聪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期212-220,共9页
虚拟网络映射是实现云环境下资源多租赁运营及弹性计算资源服务的关键基础环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下将虚拟网络植入到合适的底层物理节点和链路.现有虚拟网络映射算法的研究成果大多以极大化物理资源利用率为目标,... 虚拟网络映射是实现云环境下资源多租赁运营及弹性计算资源服务的关键基础环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下将虚拟网络植入到合适的底层物理节点和链路.现有虚拟网络映射算法的研究成果大多以极大化物理资源利用率为目标,对虚拟网络请求排队中的公平性问题考虑较少.为此提出了一种基于虚拟拓扑预配置及可重用技术的虚拟网络映射算法以提高映射公平性.将虚拟网路映射过程分为2步骤:拓扑预配置过程和映射过程.1)对在线队列中较大的虚拟网络拓扑进行等价变换,将其变换为节点及链路数目更小的拓扑,减少虚拟网络请求在拓扑上的差异从而提高公平性;2)建立形式化的虚拟网络映射模型,并利用离散粒子群算法对优化模型进行求解;为了充分利用可重用技术能在求解过程中节省带宽资源的特性,引入粒子位置分配增强机制以提高物理网络资源利用率.仿真实验结果表明:提出的算法在物理网络资源利用率、收益/成本比及虚拟网络接受公平性等方面均优于已有同类算法. 展开更多
关键词 网络虚拟化 虚拟网络映射 节点可重用 虚拟拓扑预配置 离散粒子群优化算法
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基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现 被引量:10
14
作者 刘向东 刘奎 +1 位作者 胡飞翔 王翠荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期251-256,共6页
针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后... 针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后加入Combine阶段以减少网络传输开销,进一步提高执行效率。实验从著名UCI机器学习库上选取若干数据集作为测试数据,分析了新并行算法P-ISODATA性能,结果表明基于P-ISODATA算法具有优良的加速比、数据伸缩率和扩展率,可以有效地应用于大规模数据的处理。 展开更多
关键词 大数据 聚类算法 云平台 并行处理 MAPREDUCE
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基于交互感知的动态自适应的信任评估模型 被引量:8
15
作者 李峰 申利民 +1 位作者 司亚利 牛景春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期60-70,共11页
构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭... 构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型,将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中,克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法,并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略,有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法,通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型有效地提高了信任评估的准确性,并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。 展开更多
关键词 网络计算 信任 信任评估 交互感知 交互满意度
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一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法 被引量:13
16
作者 申利民 陈真 李峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2652-2663,共12页
针对Web服务随机性、模糊性和不一致性变化导致的QoS数据波动问题,提出一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法。该方法采用QoS属性云的期望、熵和超熵三个数字特征预测Web服务的QoS数据分布,分析QoS数据的不确定性,剔除QoS数据波动比... 针对Web服务随机性、模糊性和不一致性变化导致的QoS数据波动问题,提出一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法。该方法采用QoS属性云的期望、熵和超熵三个数字特征预测Web服务的QoS数据分布,分析QoS数据的不确定性,剔除QoS数据波动比较大的Web服务。在此基础上采用QoS属性反馈相似度作为计算QoS聚合值的权重,依据服务使用者的QoS评价及其数量计算服务的推荐度。通过一个原型系统和一组实验说明该方法能够有效减少QoS数据的不确定性对服务选取的影响,提高Web服务选取结果的准确性,使选取的服务更可靠。 展开更多
关键词 WEB服务 服务选取 服务质量 数据不确定性 属性云
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基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法 被引量:7
17
作者 苑迎 王翠荣 +1 位作者 王聪 史闻博 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期10-14,共5页
针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源... 针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比. 展开更多
关键词 网络虚拟化 映射算法 虚拟网络 整数线性规划 离散粒子群算法
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基于红外热成像与形式概念分析的面瘫病情客观评估方法 被引量:12
18
作者 刘旭龙 洪文学 刘杰民 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期932-936,共5页
面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法... 面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法,共收录了单侧患病的面瘫患者65例。应用红外热成像法,在1月内每隔5天采集一次面瘫患者的面部温度分布图像,将面部红外热像进行预处理,划分为左右对称的六个区域,提取并分析面部左右两侧对称区域的温差,利用形式概念分析挖掘温差与面瘫严重度的关系。结果显示:面瘫患者面部温度分布呈现双侧不对称性,面部区域的双侧温差大于0.2℃,而正常人体面部区域的两侧温差均小于0.2℃。面部区域的双测温差与面瘫严重度的相关系数平均为0.508。此外,如其中一个区域的左右两侧温差大于0.2℃,并且全部小于0.5℃,则可以判定面瘫为轻中度;面部任一区域的左右两侧温差大于0.5℃,则可以判定面瘫为重度。这种基于形式概念分析的红外热像计算机分析方法可用于评估面瘫导致的面部热失调,有助于面瘫的临床诊断与治理。 展开更多
关键词 面瘫 红外热成像 形式概念分析 温差
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基于物联网技术的煤矿定位与监测系统设计 被引量:5
19
作者 黄彩梅 辛乐 +3 位作者 黄丹 成雅剑 粟坡 钱涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第10期77-79,共3页
针对目前我国煤矿生产事故,为了实现煤矿的安全管理,设计了一种基于射频识别(RFID)技术、瓦斯传感器和Zig Bee无线通信技术的井下无线定位与智能监测系统。该系统运用无线传感器网络技术、无线通信技术、结合控制中心数据库,实现了对矿... 针对目前我国煤矿生产事故,为了实现煤矿的安全管理,设计了一种基于射频识别(RFID)技术、瓦斯传感器和Zig Bee无线通信技术的井下无线定位与智能监测系统。该系统运用无线传感器网络技术、无线通信技术、结合控制中心数据库,实现了对矿工位置的跟踪和定位、瓦斯实时监控与报警、人员紧急求救、进入危险区域报警及监控中心下发紧急撤离信号等功能,从而加强了矿工的安全保障和对煤矿的实时管理。 展开更多
关键词 物联网 射频识别 Zig BEE 无线定位 智能监测
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考虑数据变化范围的Web服务服务质量协同预测方法 被引量:7
20
作者 申利民 陈真 李峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期215-224,共10页
针对Web服务QoS数据变化范围不同将导致传统协同过滤方法的邻居对目标用户的贡献度不均、进而影响预测结果的准确性的问题,提出一种基于高斯映射的协同预测方法,采用高斯归一化理论,将处于不同区域的服务质量数据映射到一个统一区间,通... 针对Web服务QoS数据变化范围不同将导致传统协同过滤方法的邻居对目标用户的贡献度不均、进而影响预测结果的准确性的问题,提出一种基于高斯映射的协同预测方法,采用高斯归一化理论,将处于不同区域的服务质量数据映射到一个统一区间,通过皮尔逊相关系数计算相似度,引入最小相似性阈值因子来过滤具有弱相关性的近邻,应用协同过滤算法计算归一化后服务质量矩阵中的缺失项,设计了还原算法并计算得到原始服务质量矩阵下的对应项,融合基于用户和基于服务的计算结果进行综合预测。通过真实数据集上的对比实验和实例验证结果表明,所提方法能有效解决因贡献度不均等导致的误差,进而提高预测结果的准确度。 展开更多
关键词 WEB服务 服务质量预测 协同过滤 高斯归一化
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