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中国省域农业碳排放权配额优化——基于ZSG⁃DDF模型
1
作者
陈佳乐
李春华
《生态学报》
北大核心
2025年第22期10849-10863,共15页
为实现我国农业部门的碳达峰目标,亟需构建一套科学合理、兼顾公平与效率的农业碳排放权分配机制。构建了一个融合ARIMA时间序列预测与零和收益方向距离函数(ZSG⁃DDF)模型的农业碳排放配额优化框架,旨在碳排放总量固定约束下提升省域间...
为实现我国农业部门的碳达峰目标,亟需构建一套科学合理、兼顾公平与效率的农业碳排放权分配机制。构建了一个融合ARIMA时间序列预测与零和收益方向距离函数(ZSG⁃DDF)模型的农业碳排放配额优化框架,旨在碳排放总量固定约束下提升省域间碳资源配置效率。首先,基于2005—2020年农业投入产出数据,采用ARIMA模型对全国30个省市的相关指标进行预测,进而在“2030年农业碳排放强度较2005年下降60%”的国家目标约束下,测算各省市的初始碳排放配额。随后,运用ZSG⁃DDF模型对初始配额效率进行评估,结果表明仅江苏、福建、广东等10个省市为DEA有效,其余省市存在不同程度的效率缺口。通过19轮迭代动态再分配,在保持全国碳排放总量不变的前提下,实现了碳排放权从低效省市向高效省市的转移,最终所有省市均达到DEA有效状态。其中,山西、新疆等地区配额减少,江苏、广东等高效地区配额相应增加,形成了“向高效区域集中”的最优配置格局。在此基础上,提出三项政策建议:一是设定差异化的区域减排目标,二是构建绩效导向的动态配额调整机制,三是设立农业绿色转型专项基金。ARIMA⁃ZSG⁃DDF组合方法不仅拓展了传统DEA模型的预测能力,也可直接处理非期望产出与资源总量约束问题,具有良好的跨行业与多层级可拓展性,可应用于工业、交通等领域以及市县尺度的碳治理,为碳达峰路径设计提供了量化支撑与政策工具。
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关键词
农业碳排放权
配额优化
零和收益方向距离函数(ZSG⁃DDF)
数据包络分析
碳达峰
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职称材料
题名
中国省域农业碳排放权配额优化——基于ZSG⁃DDF模型
1
作者
陈佳乐
李春华
机构
中南林业科技大学国家公园与旅游学院
出处
《生态学报》
北大核心
2025年第22期10849-10863,共15页
基金
国土资源评价与利用湖南省重点实验室开放课题资助(SYS⁃ZX⁃202406)。
文摘
为实现我国农业部门的碳达峰目标,亟需构建一套科学合理、兼顾公平与效率的农业碳排放权分配机制。构建了一个融合ARIMA时间序列预测与零和收益方向距离函数(ZSG⁃DDF)模型的农业碳排放配额优化框架,旨在碳排放总量固定约束下提升省域间碳资源配置效率。首先,基于2005—2020年农业投入产出数据,采用ARIMA模型对全国30个省市的相关指标进行预测,进而在“2030年农业碳排放强度较2005年下降60%”的国家目标约束下,测算各省市的初始碳排放配额。随后,运用ZSG⁃DDF模型对初始配额效率进行评估,结果表明仅江苏、福建、广东等10个省市为DEA有效,其余省市存在不同程度的效率缺口。通过19轮迭代动态再分配,在保持全国碳排放总量不变的前提下,实现了碳排放权从低效省市向高效省市的转移,最终所有省市均达到DEA有效状态。其中,山西、新疆等地区配额减少,江苏、广东等高效地区配额相应增加,形成了“向高效区域集中”的最优配置格局。在此基础上,提出三项政策建议:一是设定差异化的区域减排目标,二是构建绩效导向的动态配额调整机制,三是设立农业绿色转型专项基金。ARIMA⁃ZSG⁃DDF组合方法不仅拓展了传统DEA模型的预测能力,也可直接处理非期望产出与资源总量约束问题,具有良好的跨行业与多层级可拓展性,可应用于工业、交通等领域以及市县尺度的碳治理,为碳达峰路径设计提供了量化支撑与政策工具。
关键词
农业碳排放权
配额优化
零和收益方向距离函数(ZSG⁃DDF)
数据包络分析
碳达峰
Keywords
agricultural carbon emission rights
quota optimization
zero-sum
gains
directional
distance
function
(
zsgddf
)
data envelopment analysis
carbon peak
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
X322 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
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1
中国省域农业碳排放权配额优化——基于ZSG⁃DDF模型
陈佳乐
李春华
《生态学报》
北大核心
2025
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