期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
高速公路追尾碰撞事故起数预测模型研究 被引量:13
1
作者 马壮林 张宏璐 杨杨 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期58-62,共5页
为分析显著影响追尾碰撞事故的因素,分别采用负二项(NB)回归模型和零堆积负二项(ZINB)回归模型建立追尾碰撞事故起数预测模型。通过模型的拟合优度检验和准确性检验,对比2种模型的优劣,采用弹性分析确定自变量对因变量的影响程度。以200... 为分析显著影响追尾碰撞事故的因素,分别采用负二项(NB)回归模型和零堆积负二项(ZINB)回归模型建立追尾碰撞事故起数预测模型。通过模型的拟合优度检验和准确性检验,对比2种模型的优劣,采用弹性分析确定自变量对因变量的影响程度。以2006—2008年某高速公路发生的追尾碰撞事故进行实证性研究。结果表明:ZINB回归模型比NB回归模型具有更好的拟合效果和预测准确性;在ZINB回归模型中,曲度、曲线比例、车道宽度与追尾碰撞事故起数显著正相关,曲率变化率、相邻路段坡差和弯坡组合与追尾碰撞事故起数显著负相关;车道宽度、曲率变化率和曲度对追尾碰撞事故的发生影响尤为明显。 展开更多
关键词 交通安全 追尾碰撞 事故起数预测 负二项(NB)回归模型 零堆积负二项(zinb)回归模型 弹性分析
在线阅读 下载PDF
健康与贸易,孰轻孰重?——SPS措施的保护目的探讨 被引量:3
2
作者 董银果 吴倚天 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第6期50-59,161,162,共12页
卫生与植物检疫(SPS)措施是各国以科学为依据制定的保护消费者健康和环境安全的法规标准。随着SPS措施在国际贸易中的广泛使用,其保护目标常常被质疑是为了保护贸易,而非健康。本文基于2001—2018年WTO成员针对农产品的SPS通报数据,分... 卫生与植物检疫(SPS)措施是各国以科学为依据制定的保护消费者健康和环境安全的法规标准。随着SPS措施在国际贸易中的广泛使用,其保护目标常常被质疑是为了保护贸易,而非健康。本文基于2001—2018年WTO成员针对农产品的SPS通报数据,分别选取代表“健康保护”和“贸易保护”的指标,采用零膨胀负二项回归模型(ZINB),研究SPS措施的保护目的。结果发现,与健康相关的变量与WTO成员的SPS措施通报数显著相关,SPS措施主要是为了保护消费者的健康,但也存在贸易保护的嫌疑;发达国家SPS措施保护贸易的嫌疑更大;加工农产品SPS措施相比初级农产品更具有贸易保护倾向。 展开更多
关键词 SPS措施 非关税壁垒 贸易保护 健康保护 零膨胀负二项回归
在线阅读 下载PDF
全球集装箱船航运死亡事故的关键因素和热点研究
3
作者 汪金辉 周雨 +1 位作者 庄磊 张睿卿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期154-159,共6页
为识别集装箱船航运过程中死亡事故的关键因素及其空间热点,根据IHS Sea-web数据库中1990—2015年全球集装箱船事故信息,采用零膨胀负二项(ZINB)回归模型,评估不同事故因素对船员死亡的影响程度,应用核密度估计法可视化不同事故因素的... 为识别集装箱船航运过程中死亡事故的关键因素及其空间热点,根据IHS Sea-web数据库中1990—2015年全球集装箱船事故信息,采用零膨胀负二项(ZINB)回归模型,评估不同事故因素对船员死亡的影响程度,应用核密度估计法可视化不同事故因素的空间热点分布。结果表明:碰撞和船体/机械损坏事故的频率最高,分别为32.9%和31.3%,沉没事故的频率最低(0.8%);集装箱船航运事故数据呈现显著的零膨胀现象,采用ZINB回归模型能够有效挖掘死亡事故的关键因素,其中沉没和火灾/爆炸事故的致死率最高,分别为0.546和0.348,其次为碰撞(0.216)、触碰(0.127)和船体/机械损坏(0.004)事故;集装箱船航运死亡事故的空间热点分布在欧洲、中国、日本、韩国、地中海、苏伊士运河、马六甲海峡和新加坡海峡等这些传统的船舶事故热点水域,此外,发现新增圣劳伦斯河和萨利什海2个热点地区。ZINB回归模型和核密度估计法能分别有效识别航运死亡事故的关键因素和热点,值得在海事事故的研究中推广应用。 展开更多
关键词 集装箱船航运 死亡事故 关键因素 热点分布 零膨胀负二项(zinb)回归 核密度估计
在线阅读 下载PDF
日常护理需求的事件数模型 被引量:4
4
作者 夏传玲 《市场与人口分析》 CSSCI 2002年第1期8-17,共10页
以日常护理需求为实例 ,探讨了应用事件数回归模型所应当注意的事项 ,着重考察 :(1)当事件数变量存在大量 0值时 ,如何在建模时加以处理 ;(2 )如何处理零堆积泊松回归模型中的右屏蔽效应 ;(3)并比较不同统计模型对相同变量的边际效应的... 以日常护理需求为实例 ,探讨了应用事件数回归模型所应当注意的事项 ,着重考察 :(1)当事件数变量存在大量 0值时 ,如何在建模时加以处理 ;(2 )如何处理零堆积泊松回归模型中的右屏蔽效应 ;(3)并比较不同统计模型对相同变量的边际效应的影响。最后简单地讨论了零堆积负二项回归模型对我们理解老年人日常护理需求模型的涵义。 展开更多
关键词 事件数模型 日常护理需求 泊松回归 负二项回归 零堆积泊松回归 零堆积负二基本项回归 老年学
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部