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配电系统不良数据修正方法的研究
被引量：
4
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作者
李慧
《继电器》
CSCD
北大核心
2006年第13期42-45,57,共5页
对GM(1,1)基本模型中第一个数据不起作用的结论作了全新的简洁的推导,提出了计及第一个数的零加数GM(1,1)模型,提高了原始数据的利用率。在此基础上,结合电力负荷呈连续性和日周期性变化的特性,提出了用于负荷数据修正的零加数GM(1,1)...
对GM(1,1)基本模型中第一个数据不起作用的结论作了全新的简洁的推导,提出了计及第一个数的零加数GM(1,1)模型,提高了原始数据的利用率。在此基础上,结合电力负荷呈连续性和日周期性变化的特性,提出了用于负荷数据修正的零加数GM(1,1)组合预测方法。该方法通过从两个角度选取原始序列进行零加数建模,采用关联度的分析方法,将预测值进行线性组合。实验证明,零加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,且组合预测比单一序列预测在计算精度上有明显的提高。
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关键词
零加数
gm
(
1
1
)模型
关联度
组合预测
配电系统
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职称材料
基于灰色系统理论的济南市建筑废物产量预测
被引量：
18
2
作者
袁剑
曾现来
陈明
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3894-3902,共9页
首先以建筑面积核算法对济南市2000~2017年建筑废物产量进行了估算,然后以估算值作为原始数据,建立了灰色GM(1,1)预测模型.最后对未来5a济南市建筑废物产量进行了预测.经验证,模型精度等级达到优秀级.结果表明,灰色GM(1,1)预测模型可以...
首先以建筑面积核算法对济南市2000~2017年建筑废物产量进行了估算,然后以估算值作为原始数据,建立了灰色GM(1,1)预测模型.最后对未来5a济南市建筑废物产量进行了预测.经验证,模型精度等级达到优秀级.结果表明,灰色GM(1,1)预测模型可以准确地预测济南市建筑废物的年产量,预测表明济南市建筑废物平均产量将从2018年的860万t,增加到2022年的1000万t.
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关键词
建筑废物
固体废物
gm
(
1
1
).模型
预测
济南
“无废城市”
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职称材料
题名
配电系统不良数据修正方法的研究
被引量：
4
1
作者
李慧
机构
北京机械工业学院计算机与自动化系
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2006年第13期42-45,57,共5页
文摘
对GM(1,1)基本模型中第一个数据不起作用的结论作了全新的简洁的推导,提出了计及第一个数的零加数GM(1,1)模型,提高了原始数据的利用率。在此基础上,结合电力负荷呈连续性和日周期性变化的特性,提出了用于负荷数据修正的零加数GM(1,1)组合预测方法。该方法通过从两个角度选取原始序列进行零加数建模,采用关联度的分析方法,将预测值进行线性组合。实验证明,零加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,且组合预测比单一序列预测在计算精度上有明显的提高。
关键词
零加数
gm
(
1
1
)模型
关联度
组合预测
配电系统
Keywords
zero addend gm（ 1
,
1 ） model
relational grade
combined forecasting
distribution system
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于灰色系统理论的济南市建筑废物产量预测
被引量：
18
2
作者
袁剑
曾现来
陈明
机构
清华大学环境学院固体废物控制与资源化教研所
山东广播电视大学
济南东拓置业有限公司
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3894-3902,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1900101,2019YFC1908504)。
文摘
首先以建筑面积核算法对济南市2000~2017年建筑废物产量进行了估算,然后以估算值作为原始数据,建立了灰色GM(1,1)预测模型.最后对未来5a济南市建筑废物产量进行了预测.经验证,模型精度等级达到优秀级.结果表明,灰色GM(1,1)预测模型可以准确地预测济南市建筑废物的年产量,预测表明济南市建筑废物平均产量将从2018年的860万t,增加到2022年的1000万t.
关键词
建筑废物
固体废物
gm
(
1
1
).模型
预测
济南
“无废城市”
Keywords
construction waste residue
solid waste
gm
(1,1)
model
forecast
Jinan
zero
-waste city
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
X32 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
配电系统不良数据修正方法的研究
李慧
《继电器》
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
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职称材料
2
基于灰色系统理论的济南市建筑废物产量预测
袁剑
曾现来
陈明
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
18
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职称材料
已选择
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