现代车间布局设计时,往往应用基于遗传算法(genetic algorithm,GA)选择最优布局的系统布置设计(systematic layout planning,SLP)方法。为减少GA中轮盘赌模型随机性的影响,融合熵权-逼近理想解排序法(entropy weight-technique for orde...现代车间布局设计时,往往应用基于遗传算法(genetic algorithm,GA)选择最优布局的系统布置设计(systematic layout planning,SLP)方法。为减少GA中轮盘赌模型随机性的影响,融合熵权-逼近理想解排序法(entropy weight-technique for order preference by similarity to an ideal solution,ET)组合评价模型对GA的选择算子进行重新计算,形成ET-GA模式实现SLP方法的改进。最后,利用改进SLP方法对某车间进行布局设计,结合ET-GA模型的改进SLP方法与原方案、基于GA的SLP方法相比,物料搬运成本分别节约了12.50%、5.88%,非物流关系分别提高了3.72%、2.50%,物料搬运时间分别降低了21.02%、14.75%。展开更多
文摘现代车间布局设计时,往往应用基于遗传算法(genetic algorithm,GA)选择最优布局的系统布置设计(systematic layout planning,SLP)方法。为减少GA中轮盘赌模型随机性的影响,融合熵权-逼近理想解排序法(entropy weight-technique for order preference by similarity to an ideal solution,ET)组合评价模型对GA的选择算子进行重新计算,形成ET-GA模式实现SLP方法的改进。最后,利用改进SLP方法对某车间进行布局设计,结合ET-GA模型的改进SLP方法与原方案、基于GA的SLP方法相比,物料搬运成本分别节约了12.50%、5.88%,非物流关系分别提高了3.72%、2.50%,物料搬运时间分别降低了21.02%、14.75%。
