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狼群算法在水电站水库优化调度中的应用
被引量:
32
1
作者
王建群
贾洋洋
肖庆元
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2015年第3期1-4,65,共5页
为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群...
为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。
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关键词
狼群算法
群体智能算法
水电站
水库优化调度
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职称材料
基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选
被引量:
4
2
作者
焦钰
王建群
贾洋洋
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第2期58-64,共7页
以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得...
以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得出了参数变化的敏感性主次序和参数最佳取值组合。实例的验证结果表明,研究选取的参数取值范围和最佳取值组合有效地提升了算法的优化性能,为狼群算法应用于水电站优化调度提供了参数选择依据。
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关键词
狼群算法
群体智能算法
水电站
优化调度
参数
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职称材料
基于改进搜索策略的狼群算法
被引量:
19
3
作者
李国亮
魏振华
徐蕾
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1633-1636,1687,共5页
针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的...
针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有调节作用,随着算法的不断进化,狼群围攻范围不断减小,算法开采能力不断增强,从而提高算法收敛速度。通过优化问题中6个典型复杂函数的仿真实验表明,与基于领导者策略的狼群搜索(LWCA)算法相比,改进搜索策略的狼群算法求解精度更高、收敛速度更快,更加适合函数优化问题的求解。
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关键词
狼群算法
交互策略
函数优化
自适应
搜索策略
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职称材料
基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法
被引量:
25
4
作者
周同乐
陈谋
+1 位作者
朱荣刚
贺建良
《指挥与控制学报》
2020年第3期251-256,共6页
针对多无人作战飞机协同多目标攻防决策问题,以提高作战效能和获取更高收益以及减少作战代价为目的,建立了攻防决策的数学模型,提出了基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法.通过狼群算法寻优满意决策的满意度因子,进而通...
针对多无人作战飞机协同多目标攻防决策问题,以提高作战效能和获取更高收益以及减少作战代价为目的,建立了攻防决策的数学模型,提出了基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法.通过狼群算法寻优满意决策的满意度因子,进而通过满意决策获得攻防决策的满意解.由仿真结果可知,相比于其他方法,所研究的基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法更能够兼顾空战优势和收益代价,满足空战需求.
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关键词
无人作战飞机
多机协同
狼群算法
满意决策
攻防决策
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职称材料
单位线自动优化率定的狼群算法研究
被引量:
2
5
作者
应碧茜
王建群
毕婉
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017年第2期18-20,共3页
为了探讨单位线自动优化率定的新方法,对狼群算法在单位线优化率定中的应用进行了深入研究。分析了单位线优化率定的目标函数和约束条件,建立了单位线优化率定的数学模型,给出了单位线自动优化率定的狼群算法。在寻优迭代过程中采用同...
为了探讨单位线自动优化率定的新方法,对狼群算法在单位线优化率定中的应用进行了深入研究。分析了单位线优化率定的目标函数和约束条件,建立了单位线优化率定的数学模型,给出了单位线自动优化率定的狼群算法。在寻优迭代过程中采用同倍比修正法来处理水量平衡约束,保证了狼群算法优化求解的单位线严格满足水量平衡方程;采用具有动态罚因子的罚函数法处理单位线的不合理波动,保证了单位线的光滑性,实例应用表明提出的单位线自动优化率定的狼群算法是有效的。
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关键词
单位线
汇流
优化
狼群算法
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职称材料
复杂环境下异构无人机集群协同目标搜索方法
被引量:
4
6
作者
马婷钰
江驹
+1 位作者
张哲
向星宇
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第6期1-7,共7页
为实现无人机集群高效且精准的多目标搜索,考虑集群成员中探测范围广的高空无人机和机动能力较强的低空无人机,提出了一种新颖的异构无人机集群协同目标搜索方法,根据不同无人机的特性快速实现区域搜索以及多目标的精准搜索。高空无人...
为实现无人机集群高效且精准的多目标搜索,考虑集群成员中探测范围广的高空无人机和机动能力较强的低空无人机,提出了一种新颖的异构无人机集群协同目标搜索方法,根据不同无人机的特性快速实现区域搜索以及多目标的精准搜索。高空无人机采用基于数字信息素的区域搜索算法确定目标存在区域,在较短时间内实现区域覆盖。低空无人机在其指引下前往目标区域,并根据目标信号强度采用改进狼群算法实现对目标的精准搜索。对于传统狼群算法信息共享不足、步长固定和易陷入局部最优的问题,采用粒子群算法、自适应参数调整和差分进化方法进行改进,提高了算法的全局寻优能力和收敛速度。仿真实验证明了所提出的模型与方法在复杂环境下目标搜索任务中的有效性和优越性。
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关键词
异构无人机集群
高低空协同
多目标搜索
数字信息素
改进狼群算法
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职称材料
基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计
被引量:
3
7
作者
俞灵杰
张凌波
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第6期815-823,889,共10页
以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索...
以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索能力明显优于基本算法。以某甲醇合成过程的实际运行数据为样本,运用改进的狼群算法对甲醇转化率机理模型进行参数估计,与基本狼群算法相比,获得的参数精度更高,能更准确地预测合成塔出口处的甲醇转化率。
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关键词
软测量
禁忌搜索
狼群算法
历史次优
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职称材料
MAUV协同搜索多智能目标的路径规划
被引量:
2
8
作者
岳伟
辛弘
+2 位作者
林彬
刘中常
李莉莉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2065-2073,共9页
本文针对复杂水下环境中多自主式水下机器人(MAUV)协同搜索多个智能目标这一重要课题展开研究.首先,利用马尔科夫链建立智能目标的决策状态转移模型的同时考虑了智能目标决策与行动的对应关系,并结合不同光照反射强度下传感器探测概率...
本文针对复杂水下环境中多自主式水下机器人(MAUV)协同搜索多个智能目标这一重要课题展开研究.首先,利用马尔科夫链建立智能目标的决策状态转移模型的同时考虑了智能目标决策与行动的对应关系,并结合不同光照反射强度下传感器探测概率受限模型,设计新的目标概率图更新策略.然后,结合MAUV系统的约束条件和搜索效率建立实时适应值函数.接着,本文提出一种改进的多狼群算法(IMWPA)搜索策略,包括:1)利用人工势场法调整步长因子,使启发式算法更加适应探索过程.2)设计多狼群嚎叫环节,建立了狼群间的信息交流渠道.3)提出新的狼群淘汰更新机制,保障了人工狼多样性的同时避免算法趋于完全随机.最后,通过MATLAB仿真实验对比验证了本文算法的可行性及优越性.
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关键词
多自主式水下机器人协同搜索
马尔科夫链
目标概率图
改进的多狼群算法
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职称材料
基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
被引量:
5
9
作者
焦瑞芳
范九伦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3142-3144,3167,共4页
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结...
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
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关键词
狼群算法
周期随机扰动
混沌全局搜索
新型广义熵
峰值信噪比
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职称材料
题名
狼群算法在水电站水库优化调度中的应用
被引量:
32
1
作者
王建群
贾洋洋
肖庆元
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2015年第3期1-4,65,共5页
基金
水利部公益性行业科研专项(201101011)
文摘
为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。
关键词
狼群算法
群体智能算法
水电站
水库优化调度
Keywords
wolf pack search algorithm
swarm intelligent
algorithm
hydropower station
reservoir optimal operation
分类号
TV697.11 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选
被引量:
4
2
作者
焦钰
王建群
贾洋洋
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第2期58-64,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41371047)
国家重点研发计划课题(2016YFC0400909)~~
文摘
以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得出了参数变化的敏感性主次序和参数最佳取值组合。实例的验证结果表明,研究选取的参数取值范围和最佳取值组合有效地提升了算法的优化性能,为狼群算法应用于水电站优化调度提供了参数选择依据。
关键词
狼群算法
群体智能算法
水电站
优化调度
参数
Keywords
wolf pack search algorithm
swarm intelligence
algorithm
hydropower station
optimal operation
parameter
分类号
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于改进搜索策略的狼群算法
被引量:
19
3
作者
李国亮
魏振华
徐蕾
机构
东华理工大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1633-1636,1687,共5页
基金
江西省教育厅科技计划项目(GJJ12398)
东华理工大学博士基金资助项目(DHBK201102)
文摘
针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有调节作用,随着算法的不断进化,狼群围攻范围不断减小,算法开采能力不断增强,从而提高算法收敛速度。通过优化问题中6个典型复杂函数的仿真实验表明,与基于领导者策略的狼群搜索(LWCA)算法相比,改进搜索策略的狼群算法求解精度更高、收敛速度更快,更加适合函数优化问题的求解。
关键词
狼群算法
交互策略
函数优化
自适应
搜索策略
Keywords
wolf
pack
algorithm
(WPA)
interactive strategy
function optimization
adaptive
search
strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法
被引量:
25
4
作者
周同乐
陈谋
朱荣刚
贺建良
机构
南京航空航天大学自动化学院
中航工业洛阳电光设备研究所电光与控制技术实验室
出处
《指挥与控制学报》
2020年第3期251-256,共6页
基金
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AA0100800)
装备预研中国电科联合基金(6141B08231110a)
装备预研重点实验室基金重点项目(61425040104)资助。
文摘
针对多无人作战飞机协同多目标攻防决策问题,以提高作战效能和获取更高收益以及减少作战代价为目的,建立了攻防决策的数学模型,提出了基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法.通过狼群算法寻优满意决策的满意度因子,进而通过满意决策获得攻防决策的满意解.由仿真结果可知,相比于其他方法,所研究的基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法更能够兼顾空战优势和收益代价,满足空战需求.
关键词
无人作战飞机
多机协同
狼群算法
满意决策
攻防决策
Keywords
UCAV
multi-UCAV cooperation
wolf pack search algorithm
satisficing decision
attack-defense decision-making
分类号
E926 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
单位线自动优化率定的狼群算法研究
被引量:
2
5
作者
应碧茜
王建群
毕婉
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017年第2期18-20,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(41371047)
文摘
为了探讨单位线自动优化率定的新方法,对狼群算法在单位线优化率定中的应用进行了深入研究。分析了单位线优化率定的目标函数和约束条件,建立了单位线优化率定的数学模型,给出了单位线自动优化率定的狼群算法。在寻优迭代过程中采用同倍比修正法来处理水量平衡约束,保证了狼群算法优化求解的单位线严格满足水量平衡方程;采用具有动态罚因子的罚函数法处理单位线的不合理波动,保证了单位线的光滑性,实例应用表明提出的单位线自动优化率定的狼群算法是有效的。
关键词
单位线
汇流
优化
狼群算法
Keywords
unit hydrograph
runoff concentration
optimization
wolf pack search algorithm
分类号
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
复杂环境下异构无人机集群协同目标搜索方法
被引量:
4
6
作者
马婷钰
江驹
张哲
向星宇
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第6期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金(71971115)
江苏省研究生科研创新与实践计划项目(KYCX22_0366)。
文摘
为实现无人机集群高效且精准的多目标搜索,考虑集群成员中探测范围广的高空无人机和机动能力较强的低空无人机,提出了一种新颖的异构无人机集群协同目标搜索方法,根据不同无人机的特性快速实现区域搜索以及多目标的精准搜索。高空无人机采用基于数字信息素的区域搜索算法确定目标存在区域,在较短时间内实现区域覆盖。低空无人机在其指引下前往目标区域,并根据目标信号强度采用改进狼群算法实现对目标的精准搜索。对于传统狼群算法信息共享不足、步长固定和易陷入局部最优的问题,采用粒子群算法、自适应参数调整和差分进化方法进行改进,提高了算法的全局寻优能力和收敛速度。仿真实验证明了所提出的模型与方法在复杂环境下目标搜索任务中的有效性和优越性。
关键词
异构无人机集群
高低空协同
多目标搜索
数字信息素
改进狼群算法
Keywords
heterogeneous UAV swarm
high/low altitude coordination
multi-target
search
digital pheromone
improved
wolf
pack
algorithm
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计
被引量:
3
7
作者
俞灵杰
张凌波
顾幸生
机构
华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017年第6期815-823,889,共10页
基金
国家自然科学基金(61573144)
上海市科委基础研究重点项目(12JC1403400)
文摘
以某甲醇合成塔为研究对象,通过深入分析甲醇合成过程的反应机理,建立了甲醇转化率软测量机理模型。为了提高模型参数的估计精度,提出了一种改进的狼群算法,引入了历史次优的概念与禁忌搜索机制。仿真实验结果表明,改进算法的全局搜索能力明显优于基本算法。以某甲醇合成过程的实际运行数据为样本,运用改进的狼群算法对甲醇转化率机理模型进行参数估计,与基本狼群算法相比,获得的参数精度更高,能更准确地预测合成塔出口处的甲醇转化率。
关键词
软测量
禁忌搜索
狼群算法
历史次优
Keywords
soft sensor
tabu
search
wolf
pack
algorithm
historical subprime
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
MAUV协同搜索多智能目标的路径规划
被引量:
2
8
作者
岳伟
辛弘
林彬
刘中常
李莉莉
机构
大连海事大学船舶电气工程学院
大连海事大学信息科学技术学院
鹏城实验室网络通信研究中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2065-2073,共9页
基金
大连市科技创新基金项目(2019J12GX040)
中央高校基本科研业务费项目(3132019355)
大连高层次人才创新支撑计划项目(2019RQ057,2020RQ060)资助。
文摘
本文针对复杂水下环境中多自主式水下机器人(MAUV)协同搜索多个智能目标这一重要课题展开研究.首先,利用马尔科夫链建立智能目标的决策状态转移模型的同时考虑了智能目标决策与行动的对应关系,并结合不同光照反射强度下传感器探测概率受限模型,设计新的目标概率图更新策略.然后,结合MAUV系统的约束条件和搜索效率建立实时适应值函数.接着,本文提出一种改进的多狼群算法(IMWPA)搜索策略,包括:1)利用人工势场法调整步长因子,使启发式算法更加适应探索过程.2)设计多狼群嚎叫环节,建立了狼群间的信息交流渠道.3)提出新的狼群淘汰更新机制,保障了人工狼多样性的同时避免算法趋于完全随机.最后,通过MATLAB仿真实验对比验证了本文算法的可行性及优越性.
关键词
多自主式水下机器人协同搜索
马尔科夫链
目标概率图
改进的多狼群算法
Keywords
multi-AUV cooperative
search
Markov chain
target probability map
improved multi-
wolf
pack
algorithm
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
被引量:
5
9
作者
焦瑞芳
范九伦
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3142-3144,3167,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(61671377)
西安邮电大学西邮新星团队资助项目
文摘
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
关键词
狼群算法
周期随机扰动
混沌全局搜索
新型广义熵
峰值信噪比
Keywords
wolf
pack
algorithm
(WPA)
periodic random disturbance strategy
chaotic global
search
new type of generalized entropy
peak signal to noise ratio(PSNR)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
狼群算法在水电站水库优化调度中的应用
王建群
贾洋洋
肖庆元
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2015
32
在线阅读
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职称材料
2
基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选
焦钰
王建群
贾洋洋
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
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职称材料
3
基于改进搜索策略的狼群算法
李国亮
魏振华
徐蕾
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
19
在线阅读
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职称材料
4
基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法
周同乐
陈谋
朱荣刚
贺建良
《指挥与控制学报》
2020
25
在线阅读
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职称材料
5
单位线自动优化率定的狼群算法研究
应碧茜
王建群
毕婉
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017
2
在线阅读
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职称材料
6
复杂环境下异构无人机集群协同目标搜索方法
马婷钰
江驹
张哲
向星宇
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
7
基于改进狼群算法的甲醇合成塔转化率机理建模及参数估计
俞灵杰
张凌波
顾幸生
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
MAUV协同搜索多智能目标的路径规划
岳伟
辛弘
林彬
刘中常
李莉莉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
焦瑞芳
范九伦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
5
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