-
题名一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
陈立芳
晏资文
李栋
周博
郭仪翔
李瑞花
-
机构
北京化工大学机电工程学院
-
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第4期421-427,446,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51775030,91860126)。
-
文摘
某些旋转机械的转子缺少准确的相位检测,整机动平衡启停机次数较多,难以进行精准高效的动平衡,针对这一问题,以螺旋桨转子系统结构为研究对象,对转子无键相动平衡方法进行了归纳,提出了一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法,并设计了一款动力学和粒子群融合的软件,采用了粒子群的进化搜索技术,对补偿配重的大小和位置进行了不断优化。首先,在算法软件中输入原始振动幅值;然后,运行软件获得了其原始不平衡量的大小;再通过施加一次试重,并测量其振动幅值,获得了原始不平衡量和试重之间的夹角;最后,利用振动数据频谱分析确定了原始不平衡量的方位,获得配重位置,最终完成配平。研究结果表明:在无需键相信息的情况下,使用该算法只需进行一次试重即可完成配平,且其降振效果高达95%以上。
-
关键词
虚拟动平衡
有限元分析
粒子群算法
无键相
不平衡振动
-
Keywords
virtual dynamic balancing
finite element analysis
particle swarm optimization
without opr sensor
imbalance vibration
-
分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
TH133.2
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名大型轴流压气机叶片无键相振动监测与故障预警方法
被引量：17
- 2
-
-
作者
王维民
张旭龙
陈康
户东方
李维博
-
机构
北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室
北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室
-
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第23期54-61,118,共9页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(51775030)
中央高校基本科研业务费(BHYC1703A
JD1807)
-
文摘
压气机运行过程中叶片承受复杂的交变载荷,容易产生高周疲劳故障,若不及时预警将会导致重大事故。为解决用叶尖定时法在叶片振动监测过程中键相传感器安装困难(如航空发动机等装备无键相传感器)或键相参考不准确的难题,提出了基于叶片失谐特性的无键相叶片振动监测方法,并在此基础上,对算法改进,提出了谐调叶片的无键相监测方法。通过模拟,对所提出的方法进行了验证,然后在某大型轴流压气机上进行了实验研究,分别利用有键相法与无键相法对监测数据进行分析,完成了叶片同步振动参数的辨识,分析结果表明所提出的无键相法可以准确识别叶片同步振动参数,有键相法和无键相法的叶片共振频率识别相对误差小于0.06%。该方法在大型轴流压气机叶片的振动监测与故障预警中是有效和可行的。
-
关键词
叶尖定时
无键相
同步振动
参数辨识
-
Keywords
blade tip timing(BTT)
without once per revolution(opr)sensor
synchronous vibration
parametric identification
-
分类号
TK14
[动力工程及工程热物理—热能工程]
V216.2
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
