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基于对称线性判别分析算法的人脸识别被引量：4: 1; 作者王伟张明《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3352-3353,3356,共3页; 小样本问题的存在使得类内离散度矩阵为奇异阵,因此求解线性判别分析(LDA)算法的广义特征方程存在病态奇异问题。为解决此问题,在已有算法的基础上,引入镜像图像来扩大样本容量,并采用Sw零空间的方法求得Fisher准则函数的最优解。通过在... 展开更多; 关键词线性判别分析小样本问题镜像图像零空间类间离散度类内离散度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于极小准则的完备正交判别局部保持算法被引量：1: 2; 作者林玉娥李敬兆 +1 位作者梁兴柱林玉荣《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个... 展开更多; 关键词完备正交判别局部保持投影算法散度矩阵无监督判别投影算法目标函数非零空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新颖的核鉴别通用矢量集算法被引量：1: 3; 作者林玉娥顾国昌 +1 位作者刘海波沈晶《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1636-1640,共5页; 为了进一步增强鉴别通用矢量集算法的性能,提出一种核鉴别通用矢量集算法.首先利用核函数将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维特征空间里利用再生核理论建立鉴别通用矢量集算法的等价求解模型;最后根据新的求解模型,应用二次... 展开更多; 关键词核函数特征空间核类内零空间鉴别矢量集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有效线性判别零空间理论的模式识别算法: 4; 作者罗东华《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第8期1278-1282,共5页; 针对现有模式识别分析方法中普遍存在的子空间优化与"小样本"问题,首先阐释了有效零空间与有效线性判别零空间核心原理;其次,通过研究了原始空间中总体、类间散布矩阵与有效零空间、有效值域空间上的总体、类间散布矩阵关于... 展开更多; 关键词模式识别有效零空间类内散布矩阵零空间 FISHER线性判别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对称线性判别分析算法的人脸识别被引量：4: 1; 作者王伟张明; 机构空军工程大学工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3352-3353,3356,共3页; 文摘小样本问题的存在使得类内离散度矩阵为奇异阵,因此求解线性判别分析(LDA)算法的广义特征方程存在病态奇异问题。为解决此问题,在已有算法的基础上,引入镜像图像来扩大样本容量,并采用Sw零空间的方法求得Fisher准则函数的最优解。通过在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,人脸识别效果优于传统LDA方法、独立成分分析(ICA)方法以及二维对称主成分分析(2DSPCA)方法。; 关键词线性判别分析小样本问题镜像图像零空间类间离散度类内离散度; Keywords Linear Discriminant Analysis （LDA） Small Sample Size （SSS） problem mirror image null space between-class scatter matrix within-class scatter matrix; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极小准则的完备正交判别局部保持算法被引量：1: 2; 作者林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院哈尔滨工业大学航天学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期145-150,共6页; 基金国家自然科学基金(60975009)资助项目安徽理工大学博士硕士基金资助项目; 文摘以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。; 关键词完备正交判别局部保持投影算法散度矩阵无监督判别投影算法目标函数非零空间; Keywords complete orthogonal discriminant locality preserving method scatter matrix unsupervised discriminant projection objective function non-null space; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新颖的核鉴别通用矢量集算法被引量：1: 3; 作者林玉娥顾国昌刘海波沈晶; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1636-1640,共5页; 基金中国博士后基金(20060400809) 黑龙江省青年科学技术专项基金(QC06C022); 文摘为了进一步增强鉴别通用矢量集算法的性能,提出一种核鉴别通用矢量集算法.首先利用核函数将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维特征空间里利用再生核理论建立鉴别通用矢量集算法的等价求解模型;最后根据新的求解模型,应用二次Gram-Schmidt正交化方法求出核类内零空间中的鉴别矢量集.在人脸库上的实验结果验证了文中算法的有效性.; 关键词核函数特征空间核类内零空间鉴别矢量集; Keywords kernel function feature space null space of the kernel within-scatter matrix discriminant vectors; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有效线性判别零空间理论的模式识别算法: 4; 作者罗东华; 机构山东传媒职业学院信息工程系; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第8期1278-1282,共5页; 文摘针对现有模式识别分析方法中普遍存在的子空间优化与"小样本"问题,首先阐释了有效零空间与有效线性判别零空间核心原理;其次,通过研究了原始空间中总体、类间散布矩阵与有效零空间、有效值域空间上的总体、类间散布矩阵关于特征值与特征向量之间的关联关系,获取了类内散布矩阵零空间、值域空间上关于Fisher线性判别率的关键结论;最后,基于上述理论,设计出一种改进的线性判别子空间模式识别算法。通过相关数据集模拟实验表明,I-VLDNS算法在模式识别分析性能、精确度以及鲁棒性上均得到进一步优化与提高。; 关键词模式识别有效零空间类内散布矩阵零空间 FISHER线性判别; Keywords Pattern recognition valid null-space within-class scatter matrix null space Fisher linear discriminative; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对称线性判别分析算法的人脸识别	王伟张明	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于极小准则的完备正交判别局部保持算法	林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新颖的核鉴别通用矢量集算法	林玉娥顾国昌刘海波沈晶	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于有效线性判别零空间理论的模式识别算法	罗东华	《控制工程》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料