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基于改进YOLOv8n的船舶设备拆装流程规范性评估方法
1
作者
张振东
管聪
+2 位作者
张泽辉
吴超
丁学文
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第2期140-150,共11页
[目的]船舶机舱作业规范性是船舶安全管控的关键部分,因此船员实操考试将船舶设备拆装作为一个重要考核项。为提升船员实操考试的电子化和智能化水平,提出一种基于计算机视觉的船舶设备拆装流程规范性的自动化识别方法。[方法]首先,以YO...
[目的]船舶机舱作业规范性是船舶安全管控的关键部分,因此船员实操考试将船舶设备拆装作为一个重要考核项。为提升船员实操考试的电子化和智能化水平,提出一种基于计算机视觉的船舶设备拆装流程规范性的自动化识别方法。[方法]首先,以YOLOv8n构建船舶设备检测模型的骨干网络,并引入高效通道注意力机制(SA),以提高模型特征提取能力与训练效率;然后,在颈部网络中引入重参数化泛化特征的金字塔网络(GFPN)融合结构,以提高模型的多尺度特征融合能力;最后,引入动态非单调聚焦机制损失函数(WIoU)来替换原CIoU损失函数,以提高模型精度。[结果]自建数据集的试验结果表明:与YOLOv8n相比,改进目标识别算法的平均精度均值提高了0.15,实时检测的每秒帧数提升了0.6,可以准确识别齿轮泵的拆装流程。[结论]该改进算法具有更强的识别能力,可以更好地应用于船舶设备拆装流程规范性的识别任务。
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关键词
船舶设备
拆除和安装
目标检测
注意力机制(SA)
泛化特征金字塔网络(GFPN)
动态非单调聚焦机制(
wiou
)损失函数
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8n的船舶设备拆装流程规范性评估方法
1
作者
张振东
管聪
张泽辉
吴超
丁学文
机构
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院)
出处
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第2期140-150,共11页
基金
浙江省基础公益研究计划项目(LTGG24F030004)
国家水运安全工程技术研究中心开放基金资助项目(A202403)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2022YFE0210700)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(104972024JYS0043)。
文摘
[目的]船舶机舱作业规范性是船舶安全管控的关键部分,因此船员实操考试将船舶设备拆装作为一个重要考核项。为提升船员实操考试的电子化和智能化水平,提出一种基于计算机视觉的船舶设备拆装流程规范性的自动化识别方法。[方法]首先,以YOLOv8n构建船舶设备检测模型的骨干网络,并引入高效通道注意力机制(SA),以提高模型特征提取能力与训练效率;然后,在颈部网络中引入重参数化泛化特征的金字塔网络(GFPN)融合结构,以提高模型的多尺度特征融合能力;最后,引入动态非单调聚焦机制损失函数(WIoU)来替换原CIoU损失函数,以提高模型精度。[结果]自建数据集的试验结果表明:与YOLOv8n相比,改进目标识别算法的平均精度均值提高了0.15,实时检测的每秒帧数提升了0.6,可以准确识别齿轮泵的拆装流程。[结论]该改进算法具有更强的识别能力,可以更好地应用于船舶设备拆装流程规范性的识别任务。
关键词
船舶设备
拆除和安装
目标检测
注意力机制(SA)
泛化特征金字塔网络(GFPN)
动态非单调聚焦机制(
wiou
)损失函数
Keywords
ship equipments
disassembly and assembly
objection detection
shuffle-attention(SA)mechanism
global feature pyramid network(GFPN)
wise-intersection
over
union
(
wiou
)
loss
function
分类号
U676.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进YOLOv8n的船舶设备拆装流程规范性评估方法
张振东
管聪
张泽辉
吴超
丁学文
《中国舰船研究》
北大核心
2025
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