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实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策
被引量:
9
1
作者
沈江
余海燕
徐曼
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期832-842,共11页
针对多属性群决策中可解释性证据融合推理的实体异构性问题,给出了一个实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策方法.基于证据推理理论,引入证据链关联的概念,从多数据表提供的数据矩阵中获取可区分的近邻证据集,推导了各数据表的相...
针对多属性群决策中可解释性证据融合推理的实体异构性问题,给出了一个实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策方法.基于证据推理理论,引入证据链关联的概念,从多数据表提供的数据矩阵中获取可区分的近邻证据集,推导了各数据表的相似度矩阵,并构建半正定矩阵的二次优化模型,共享群决策专家的经验知识.使用Dempster正交规则,论证了异构实体之间可解释性推理中可信度融合的合理性,并使用证据融合规则集成各个数据表的近邻证据中获得的可信度,验证了调和多源异构数据中不一致信息的有效性.通过具有实体异构性的心脏病多决策数据诊断实例说明了方法的可行性与合理性.
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关键词
实体异构性
证据链关联
相似度矩阵
融合推理
群体智慧
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职称材料
互联网上的群体智慧——知识百科网站上的知识集成研究综述
被引量:
5
2
作者
林岩
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第6期29-34,共6页
[目的/意义]知识百科网站上的文章编辑实质是知识集成过程,其内在运行规律具有很强的独特性和新颖性,该方向的研究将对知识集成的理论和实践带来根本性的改变。本文对百科网站上的知识集成研究做系统回顾,并提出未来的热点问题。[方法/...
[目的/意义]知识百科网站上的文章编辑实质是知识集成过程,其内在运行规律具有很强的独特性和新颖性,该方向的研究将对知识集成的理论和实践带来根本性的改变。本文对百科网站上的知识集成研究做系统回顾,并提出未来的热点问题。[方法/过程]抓住知识集成的"输入-处理-输出"过程,以此作为评述的框架,梳理了各部分及部分之间联系的相关研究;并依此框架提出未来的研究论题。[结果/结论]通过对文献的梳理和总结,发现当前研究尚缺乏对知识集成活动性质进行异质性分析,缺乏对参与者知识背景的探讨,缺乏综合联系知识集成三个部分的研究。基于这些欠缺,在"输入-处理-输出"的框架下提出未来的研究热点问题。
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关键词
知识集成
知识百科网站
群体智慧
协同创作
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职称材料
众包模式在广告生产中的可行性研究
被引量:
2
3
作者
杨雪
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2016年第6期77-82,共6页
广告产业作为我国文化创意产业和服务业的支柱产业之一,目前进入发展瓶颈期,主要是由于广告商对广告功能性认识不足及广告生产缺乏创新型人才,以致广告出现创意不足等问题。随着互联网技术的不断发展,新兴的以网络为载体的生产模式开始...
广告产业作为我国文化创意产业和服务业的支柱产业之一,目前进入发展瓶颈期,主要是由于广告商对广告功能性认识不足及广告生产缺乏创新型人才,以致广告出现创意不足等问题。随着互联网技术的不断发展,新兴的以网络为载体的生产模式开始逐渐取代原先工业时代的机器生产模式,出现了集合群众的智慧进行的产品生产。文章就新兴的众包模式是否可以解决广告生产所面临的难题展开讨论。首先,梳理了众包模式的兴起和特征;然后,分析成功运用众包模式的企业,探究众包模式在解决广告生产创意问题上的可行性。文章从三个可能影响众包模式开展的因素——参与门槛、预期收益和信任程度进行分析,总结了四个众包生产中可能遇到的问题——知识产权归属问题、信息安全问题、用户身份有效性问题及劳动无效问题,并对此进行探讨,以期为我国广告产业利用众包模式挖掘创意,解决现有困境提供参考与借鉴。
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关键词
众包模式
广告生产
群众智慧
大众创造力
影响因素
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职称材料
基于群体智慧的簇连接聚类集成算法
被引量:
7
4
作者
张恒山
高宇坤
+1 位作者
陈彦萍
王忠民
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2611-2619,共9页
利用群体智慧原理,将多个相互独立的聚类算法的结果进行聚合,将显著提高聚类结果的准确性.基于群体智慧的簇连接聚类集成算法,首先使用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性原则引导个体聚类结果的生成,然后提出基于连接三元组的聚类...
利用群体智慧原理,将多个相互独立的聚类算法的结果进行聚合,将显著提高聚类结果的准确性.基于群体智慧的簇连接聚类集成算法,首先使用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性原则引导个体聚类结果的生成,然后提出基于连接三元组的聚类集成算法对个体聚类结果进行分组聚合,将分组聚合的结果再次进行聚合得到最终的聚类结果.该算法的优点包括:1)通过簇的分组和权重调整,避免了对基聚类生成的簇进行选择,有利于充分利用已生成簇的信息;2)采用连接三元组算法计算数据之间的相似性,可以充分挖掘数据点之间的关系.对不同数据集的实验研究表明:该算法相对传统的集成聚类算法以及群体智慧与机器学习相结合的集成聚类算法,可以进一步提高集成聚类结果的准确性.
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关键词
群体智慧
聚类集成
连接三元组
聚类集成选择
数据挖掘
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职称材料
社会实践视域下数字教育资源众包模型研究
被引量:
7
5
作者
郭东坡
刘三
+1 位作者
李卿
周东波
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021年第2期51-60,共10页
众包是数字教育资源建设进程中旨在利用群体智慧改进资源质量的实践创新方法。针对数字教育资源建设中因缺乏社会实践指导而带来的资源重复建设、高质量资源不足等问题,基于布迪厄的社会实践理论,结合众包在教育中的应用和数字教育资源...
众包是数字教育资源建设进程中旨在利用群体智慧改进资源质量的实践创新方法。针对数字教育资源建设中因缺乏社会实践指导而带来的资源重复建设、高质量资源不足等问题,基于布迪厄的社会实践理论,结合众包在教育中的应用和数字教育资源特点,构建了社会实践视域下数字教育资源众包模型。围绕数字教育资源建设在供给主体同质化、供给模式单一、供给过程缺乏共享和反馈以及供给质量效能不高等方面存在的实践问题,学习者、组织者和贡献者利用实践空间、实践工具实现高质量资源建设,资源建设的实践结果不仅有教育内容、实践经验,还有互补知识和交互反馈。根据实践结果对实践问题的反馈,形成不断螺旋上升的数字教育资源众包完整循环。同时,采用基于设计的研究方法,提出数字教育资源众包联盟的组织机制和技术架构的方案并实施,该方案较好地解决了以往数字教育资源建设和应用中存在的主要问题,为回答“如何利用众包生产优质、个性化教育资源”提供了新视角,以期望提升数字教育资源建设和应用效能。
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关键词
数字教育资源
众包
社会实践理论
群体智慧
实践
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职称材料
一种基于群体智慧的智能服务聚类方法
被引量:
1
6
作者
陈彦萍
高宇坤
+4 位作者
张恒山
夏虹
王忠民
王鑫
高慧
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第4期88-94,共7页
智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用...
智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成.进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.
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关键词
服务需求
服务聚类
群体智慧
聚类分析
聚类集成
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职称材料
题名
实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策
被引量:
9
1
作者
沈江
余海燕
徐曼
机构
天津大学管理与经济学部
南开大学工业工程系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期832-842,共11页
基金
国家自然科学基金(71171143
71201087
+2 种基金
71271122)
天津市科技支撑计划重点项目(13ZCZDSF01900)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NKZXB1458)资助~~
文摘
针对多属性群决策中可解释性证据融合推理的实体异构性问题,给出了一个实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策方法.基于证据推理理论,引入证据链关联的概念,从多数据表提供的数据矩阵中获取可区分的近邻证据集,推导了各数据表的相似度矩阵,并构建半正定矩阵的二次优化模型,共享群决策专家的经验知识.使用Dempster正交规则,论证了异构实体之间可解释性推理中可信度融合的合理性,并使用证据融合规则集成各个数据表的近邻证据中获得的可信度,验证了调和多源异构数据中不一致信息的有效性.通过具有实体异构性的心脏病多决策数据诊断实例说明了方法的可行性与合理性.
关键词
实体异构性
证据链关联
相似度矩阵
融合推理
群体智慧
Keywords
Entity heterogeneity
evidential chain association
similarity matrix
fusion reasoning
wisdom
of
crowds
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
互联网上的群体智慧——知识百科网站上的知识集成研究综述
被引量:
5
2
作者
林岩
机构
大连海事大学管理科学与工程系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第6期29-34,共6页
基金
国家自然科学基金项目"支持协同创作的社会化媒体知识集成研究"(编号:71571025)研究成果之一
文摘
[目的/意义]知识百科网站上的文章编辑实质是知识集成过程,其内在运行规律具有很强的独特性和新颖性,该方向的研究将对知识集成的理论和实践带来根本性的改变。本文对百科网站上的知识集成研究做系统回顾,并提出未来的热点问题。[方法/过程]抓住知识集成的"输入-处理-输出"过程,以此作为评述的框架,梳理了各部分及部分之间联系的相关研究;并依此框架提出未来的研究论题。[结果/结论]通过对文献的梳理和总结,发现当前研究尚缺乏对知识集成活动性质进行异质性分析,缺乏对参与者知识背景的探讨,缺乏综合联系知识集成三个部分的研究。基于这些欠缺,在"输入-处理-输出"的框架下提出未来的研究热点问题。
关键词
知识集成
知识百科网站
群体智慧
协同创作
Keywords
knowledge integration
encyclopedia website
wisdom
of
crowds
collaborative creation
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
众包模式在广告生产中的可行性研究
被引量:
2
3
作者
杨雪
机构
武汉大学新闻与传播学院
出处
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2016年第6期77-82,共6页
文摘
广告产业作为我国文化创意产业和服务业的支柱产业之一,目前进入发展瓶颈期,主要是由于广告商对广告功能性认识不足及广告生产缺乏创新型人才,以致广告出现创意不足等问题。随着互联网技术的不断发展,新兴的以网络为载体的生产模式开始逐渐取代原先工业时代的机器生产模式,出现了集合群众的智慧进行的产品生产。文章就新兴的众包模式是否可以解决广告生产所面临的难题展开讨论。首先,梳理了众包模式的兴起和特征;然后,分析成功运用众包模式的企业,探究众包模式在解决广告生产创意问题上的可行性。文章从三个可能影响众包模式开展的因素——参与门槛、预期收益和信任程度进行分析,总结了四个众包生产中可能遇到的问题——知识产权归属问题、信息安全问题、用户身份有效性问题及劳动无效问题,并对此进行探讨,以期为我国广告产业利用众包模式挖掘创意,解决现有困境提供参考与借鉴。
关键词
众包模式
广告生产
群众智慧
大众创造力
影响因素
Keywords
crowds
ourcing model
advertising production
wisdom
of
crowds
creativity
of
public
influencing factor
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于群体智慧的簇连接聚类集成算法
被引量:
7
4
作者
张恒山
高宇坤
陈彦萍
王忠民
机构
西安邮电大学计算机学院
陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室(西安邮电大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2611-2619,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61373116)
陕西省科技统筹创新工程基金项目(2016KTZDGY04-01)~~
文摘
利用群体智慧原理,将多个相互独立的聚类算法的结果进行聚合,将显著提高聚类结果的准确性.基于群体智慧的簇连接聚类集成算法,首先使用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性原则引导个体聚类结果的生成,然后提出基于连接三元组的聚类集成算法对个体聚类结果进行分组聚合,将分组聚合的结果再次进行聚合得到最终的聚类结果.该算法的优点包括:1)通过簇的分组和权重调整,避免了对基聚类生成的簇进行选择,有利于充分利用已生成簇的信息;2)采用连接三元组算法计算数据之间的相似性,可以充分挖掘数据点之间的关系.对不同数据集的实验研究表明:该算法相对传统的集成聚类算法以及群体智慧与机器学习相结合的集成聚类算法,可以进一步提高集成聚类结果的准确性.
关键词
群体智慧
聚类集成
连接三元组
聚类集成选择
数据挖掘
Keywords
wisdom
of
crowds
(
woc
)
clustering ensemble
connecting triple
clustering ensemble select (CES)
data mining
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
社会实践视域下数字教育资源众包模型研究
被引量:
7
5
作者
郭东坡
刘三
李卿
周东波
机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021年第2期51-60,共10页
基金
国家重点研发计划重点专项“数字教育众筹众创个性化服务平台研发及应用示范”项目(项目编号:2017YFB1401300)中课题一“数字教育众筹众创个性化服务理论研究”(课题编号:2017YFB1401301)资助。
文摘
众包是数字教育资源建设进程中旨在利用群体智慧改进资源质量的实践创新方法。针对数字教育资源建设中因缺乏社会实践指导而带来的资源重复建设、高质量资源不足等问题,基于布迪厄的社会实践理论,结合众包在教育中的应用和数字教育资源特点,构建了社会实践视域下数字教育资源众包模型。围绕数字教育资源建设在供给主体同质化、供给模式单一、供给过程缺乏共享和反馈以及供给质量效能不高等方面存在的实践问题,学习者、组织者和贡献者利用实践空间、实践工具实现高质量资源建设,资源建设的实践结果不仅有教育内容、实践经验,还有互补知识和交互反馈。根据实践结果对实践问题的反馈,形成不断螺旋上升的数字教育资源众包完整循环。同时,采用基于设计的研究方法,提出数字教育资源众包联盟的组织机制和技术架构的方案并实施,该方案较好地解决了以往数字教育资源建设和应用中存在的主要问题,为回答“如何利用众包生产优质、个性化教育资源”提供了新视角,以期望提升数字教育资源建设和应用效能。
关键词
数字教育资源
众包
社会实践理论
群体智慧
实践
Keywords
digital education resources
crowds
ourcing
social practice theory
crowd
wisdom
practice
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
一种基于群体智慧的智能服务聚类方法
被引量:
1
6
作者
陈彦萍
高宇坤
张恒山
夏虹
王忠民
王鑫
高慧
机构
西安邮电大学计算机学院
陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第4期88-94,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61373116)
陕西省重点研发计划(2019DLGY07-08)
+1 种基金
陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-049)
陕西省教育厅专项科学研究项目(17JK0711)
文摘
智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成.进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.
关键词
服务需求
服务聚类
群体智慧
聚类分析
聚类集成
Keywords
service requirements
service cluster
wisdom
of
crowds
cluster analysis
cluster ensemble
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策
沈江
余海燕
徐曼
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
9
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职称材料
2
互联网上的群体智慧——知识百科网站上的知识集成研究综述
林岩
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016
5
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职称材料
3
众包模式在广告生产中的可行性研究
杨雪
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2016
2
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职称材料
4
基于群体智慧的簇连接聚类集成算法
张恒山
高宇坤
陈彦萍
王忠民
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
5
社会实践视域下数字教育资源众包模型研究
郭东坡
刘三
李卿
周东波
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021
7
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职称材料
6
一种基于群体智慧的智能服务聚类方法
陈彦萍
高宇坤
张恒山
夏虹
王忠民
王鑫
高慧
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019
1
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