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A Power Graded Data Gathering Mechanism for Wireless Sensor Networks
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作者 BI Yan-Zhong YAN Ting-Xin +1 位作者 SUN Li-Min WU Zhi-Mei 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期881-891,共11页
The data gathering manner of wireless sensor networks, in which data is forwarded towards the sink node, would cause the nodes near the sink node to transmit more data than those far from it. Most data gathering mecha... The data gathering manner of wireless sensor networks, in which data is forwarded towards the sink node, would cause the nodes near the sink node to transmit more data than those far from it. Most data gathering mechanisms nowdo not do well in balancing the energy consumption among nodes with different distances to the sink, thus they can hardly avoid the problem that nodes near the sink consume energy more quickly, which may cause the network rupture from the sink node. This paper presents a data gathering mechanism called PODA, which grades the output power of nodes according to their distances from the sink node. PODA balances energy consumption by setting the nodes near the sink with lower output power and the nodes far from the sink with higher output power. Simulation results show that the PODA mechanism can achieve even energy consumption in the entire network, improve energy efficiency and prolong the network lifetime. 展开更多
关键词 wireless sensor network energy balance power grade data gathering
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无线多媒体传感网络多路径可靠传输数据分配 被引量:1
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作者 陈文庆 孙更新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期185-190,共6页
传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感... 传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感知范围内的节点展开部署,获取最佳节点部署结构。对无线多媒体传感器网络中SCTP耦联内的全部数据传输路径展开延迟判断,并根据延迟判断结果选择传输路径。基于负载均衡情况进行可靠数据分配,保障网络数据平稳传输。仿真结果表明:所提方法迭代100次时即可完成收敛,此时数据传输速率约为4 000 bps;流量均衡度高于75.6%;运行至80 s左右时实际队列长度已被平稳控制在35左右。实现了无线多媒体传感网络多路径高效传输,避免拥塞情况发生。 展开更多
关键词 无线多媒体传感网络 数据分配 最佳节点部署 多路径传输 可靠数据 传输延迟
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基于变色龙哈希加密的无线传感网数据聚合隐私保护
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作者 庞峰 窦立君 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期72-76,共5页
为避免未授权用户获取敏感信息,提升数据聚合隐私保护效果,文中提出一种基于变色龙哈希加密的无线传感网数据聚合隐私保护方法。通过密钥生成算法、哈希算法与求逆算法,构建强变色龙哈希函数;依据强变色龙哈希函数内的公私钥,建立动态... 为避免未授权用户获取敏感信息,提升数据聚合隐私保护效果,文中提出一种基于变色龙哈希加密的无线传感网数据聚合隐私保护方法。通过密钥生成算法、哈希算法与求逆算法,构建强变色龙哈希函数;依据强变色龙哈希函数内的公私钥,建立动态变色龙认证树,防止数据聚合过程中敏感信息泄露给未经授权的第三方,提升数据聚合隐私保护效果;依据动态变色龙认证树,设计无线传感网数据聚合隐私保护协议,通过高级加密标准算法先加密基站上传的数据再采用聚合节点存储数据,完成数据聚合隐私保护。实验结果证明:该方法可有效加密基站上传的数据,完成无线传感网数据聚合隐私保护;在不同概率攻击下,该方法的数据完整性均较高,即数据聚合隐私保护效果较优,可有效避免未授权用户获取敏感信息,提升隐私保护效果。 展开更多
关键词 变色龙 哈希加密 无线传感网 数据聚合 隐私保护 认证树 高级加密 聚合节点
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无线传感网络高维时序数据状态估计算法研究
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作者 邓俊华 屠敏 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期356-361,共6页
无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传... 无线传感网络中数据量较大,准确估计存储节点中的数据状态,可以避免传感网络受高维度、冗余数据、网络状态等问题的干扰,进而提高传感网络的安全性。然而在传感网络中,对高维时序数据的状态估计一直是一个难点问题,为此,提出一种无线传感网络高维时序数据状态估计算法。采用基于信息熵的PCA降维算法对传感节点中的高维时序数据进行降维处理,基于最优集成随机森林算法提取数据的特征,将提取的状态特征数据输入到贝叶斯估计模型中,并采用粒子滤波对模型求解,完成无线传感网络高维时序数据的状态估计。仿真结果表明:所提算法的估计时间始终在1.99 s以下,节点能耗小于22.1 J,估计结果与实际结果一致,具有良好的估计效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据状态估计 贝叶斯估计模型 粒子滤波 高维时序数据 信息熵
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基于主从机分流的流程生产安全监测数据流调度方法
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作者 张伟 张业成 +1 位作者 张充 赵挺生 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2175-2183,共9页
流程生产安全监测是其安全风险控制和事故预防的主要技术手段,而监测数据是安全管控与决策的重要依据。现有的安全监测组网架构中,传感器节点多、数据量大,使得无线传感网络的信道负载较重,容易出现数据时延、丢失等问题,影响安全管控... 流程生产安全监测是其安全风险控制和事故预防的主要技术手段,而监测数据是安全管控与决策的重要依据。现有的安全监测组网架构中,传感器节点多、数据量大,使得无线传感网络的信道负载较重,容易出现数据时延、丢失等问题,影响安全管控决策的及时性和准确性。为此,针对典型流程生产场景的安全风险因素,明确其传感器部署方案及无线传感网络数据传输架构,提出基于主从机分流的安全监测数据流调度机制和方法,采用数据的拥堵指数与频率异常指数作为数据流性能评估的主要指标。以化工聚合反应釜为工程场景,检验了当反应釜数量和安全监测数据量增加时启动从机为主机分担数据流量后的性能改进,有利于保障安全监测数据有序传输和风险控制的有效性。 展开更多
关键词 流程生产 无线传感网络 安全监测 信道负载 数据流调度
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面向无线传感网络安全的轻量级加密算法研究 被引量:1
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作者 石鲁生 朱慧博 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期168-173,共6页
轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分... 轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分簇模型,为簇首分配相应的对称密钥;利用TCDCP算法构建WSN线性回归模型,采集经过密钥分配处理后的感知数据;引入流密钥的轻量级同态加密算法,实现对感知数据的加密、解密处理,增强无线传感网络安全性能。仿真结果表明,所提算法的加密、解密时间分别为1.01 s、1.05 s,解密成功率平均值为97.0%,RAM空间、ROM空间占用字节数分别为770 kB、800 kB,能耗为82 mJ。所提方法能够有效地保护无线传感网络数据的机密性和完整性,降低资源消耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 轻量级加密算法 分簇模型 线性回归模型 感知数据采集
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面向无线传感网络深度防御的密文数据去重方法
7
作者 高俊杰 杨帆 《传感技术学报》 北大核心 2025年第10期1886-1891,共6页
无线传感网络中,重复的密文数据在传输和存储过程中会增加网络负荷和资源消耗,降低网络性能。因此提出了一种面向无线传感网络深度防御的密文数据去重方法,首先利用压缩感知方法采集无线传感网络中的密文数据;其次将密文数据映射到特征... 无线传感网络中,重复的密文数据在传输和存储过程中会增加网络负荷和资源消耗,降低网络性能。因此提出了一种面向无线传感网络深度防御的密文数据去重方法,首先利用压缩感知方法采集无线传感网络中的密文数据;其次将密文数据映射到特征空间,获取密文数据特征;基于特征属性的动态权值计算密文数据特征间的相似度,通过相似度计算实现重复数据的去除。仿真结果表明,随着数据去重时间的增长,所提方法的网络剩余能量可达到85%以上,网络吞吐量可达3.5Mb/s以上,且网络空间压缩率可达60%以上,表明所提方法的密文数据去重效率高,可以实现无线传感网络的深度防御。 展开更多
关键词 无线传感网络 密文数据去重 网络防御 压缩感知方法 相似度计算
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基于LoRa Mesh的智慧医疗测量系统
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作者 梁欢 简明 +3 位作者 刘娟 刘莹 许彦洁 刘桠 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期154-164,共11页
针对慢性病患者长期管理中对生理指标与环境因素同步监测的需求,设计了一种基于LoRa Mesh的智慧医疗测量系统。系统采用RadioHead协议栈实现自组织的多跳Mesh通信,部署于医院内分泌科住院部,结合环境感知与患者健康监测,节点通过LoRa模... 针对慢性病患者长期管理中对生理指标与环境因素同步监测的需求,设计了一种基于LoRa Mesh的智慧医疗测量系统。系统采用RadioHead协议栈实现自组织的多跳Mesh通信,部署于医院内分泌科住院部,结合环境感知与患者健康监测,节点通过LoRa模块传输数据至中央网关,并接入云端服务器进行存储与可视化。通过扩展仿真平台LoRaMeshSim,模拟了74个节点分布在18间病房与公共区域的场景,测试不同数据包长度与发送速率条件下的系统性能。实验结果显示,在数据发送速率为1包/h时,系统数据投递率高于99.5%;当发送速率升至26包/h时,投递率下降至约83.2%。同时,数据包长度增加导致信号冲突次数上升,150 bytes数据包的平均冲突次数比30 bytes增加了约2.1倍。研究分析表明,系统在中低数据负载下具有良好的稳定性与扩展性,而在高负载条件下,信号冲突和节点收发冲突成为主要性能瓶颈。提出未来可通过自适应扩频因子与智能路由算法进一步提升系统稳定性与能效。此外,在实验室环境中搭建了小规模LoRa Mesh网络进行实测验证,确认了系统在实际场景下的可用性与通信稳定性。 展开更多
关键词 智慧医疗 LoRa Mesh 慢性病监测 无线传感器网络 数据投递率
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药品库温度监测中分层分簇无线传感器网络实时数据融合策略研究
9
作者 朱本科 高丙朋 蔡鑫 《中国测试》 北大核心 2025年第8期182-192,共11页
针对药品库中上层空间温度分布不均匀、环境温度信息采集中单传感器传输数据误差大、可靠性低可能导致实时监测效果不佳的问题,提出一种分层分簇无线传感器网络实时融合策略。该策略分为三层,其中在底层,利用改进的无迹卡尔曼滤波器对... 针对药品库中上层空间温度分布不均匀、环境温度信息采集中单传感器传输数据误差大、可靠性低可能导致实时监测效果不佳的问题,提出一种分层分簇无线传感器网络实时融合策略。该策略分为三层,其中在底层,利用改进的无迹卡尔曼滤波器对传感器采集的温度数据进行预处理;在中间层,每个簇头作为一个局部融合中心,通过并行快速对角阵权系数协方差交叉融合算法(PFDCI)对预处理的数据进行融合;在顶层的全局融合中心提出一种融合卷积神经网络和多策略天鹰算法优化改进极限学习机的网络结构处理局部融合数据,实现对药品库内环境温度的精准监测。仿真结果表明,该策略的局部融合算法与全局融合算法对测试样本的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为0.026℃、0.020℃、0.11%和0.016℃、0.013℃、0.07%,完全满足现场测量需求。经验证,该融合策略在保证数据融合的稳定性和准确性的同时,减少了外部干扰,提高了药品库环境温度监测的精确度。 展开更多
关键词 药品库 温度监测 无线传感器网络 数据融合 无迹卡尔曼滤波 极限学习机
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无线传感网络数据异常状态检测算法 被引量:1
10
作者 王晨 刘鑫 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1133-1137,共5页
当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集... 当前的无线传感网络异常状态检测均是基于节点本身状态产生的阈值形成判断,有一定的检测滞后性。为提高传感网络的稳定性和可靠性,提出一种新的无线传感网络状态数据异常检测算法。通过逆向云发生器和正向云发生器对传感器节点状态采集的通信状态数据进行预处理和转换,完成缺失传感数据的填充。根据填充后状态数据确定短期特征,获取通信状态数据特征,构建异常传感节点数据特征模型,确定目标节点周围存在的邻居节点状态,根据实际检测情况更新、完善数据目标特征,输出传感器节点状态通信异常状态数据,从而实现异常数据检测。仿真结果表明,所提算法的异常数据检测时间始终低于0.5 s,三次迭代中的平均绝对误差在0.2以下,具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据异常状态检测 云模式 逆向云发生器 正向云发生器
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面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法 被引量:2
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作者 姚强 韩红章 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期179-184,共6页
嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓... 嵌入式设备部署过程中选择合适的传感器节点位置和连接方式,有助于降低网络能耗,提高工作效率。为此,提出面向嵌入式设备部署的无线传感网络数据采集加速方法。以优化无线传感网络数据采集性能为目的,设计嵌入式设备部署星型拓扑。从拓扑中选取传感器节点完成采集任务,并从无线传感网络传输速率和传输延迟两方面更新无线传感网络传输协议参数。利用直线斜率与误差阈值尺度关系获取感知数据,设计提速流程实现网络数据采集加速。仿真结果表明,该方法采集时延小于200 ms,最大采集覆盖范围是50 m^(2),平均能量消耗低于920 mJ,丢包率低于12%。证明了所提方法能够提高网络数据采集速度,减少资源消耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 数据采集加速 感知数据 嵌入式设备 滑动窗口
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基于GATv2-TCN联合优化的WSN数据流异常检测算法
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作者 苏宇杭 马俊 +3 位作者 樊津瑜 陈博行 周家城 尹博然 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第5期843-850,共8页
在传感器网络中,通过对数据流进行异常检测能够及时发现故障并报警,以确保系统安全可靠运行。然而WSN数据流异常检测仍面临2大难题:1)不同时间序列间复杂的相关性有待深入挖掘;2)在正常/异常样本分布极度不平衡的数据集中异常样本不易... 在传感器网络中,通过对数据流进行异常检测能够及时发现故障并报警,以确保系统安全可靠运行。然而WSN数据流异常检测仍面临2大难题:1)不同时间序列间复杂的相关性有待深入挖掘;2)在正常/异常样本分布极度不平衡的数据集中异常样本不易检出。提出一种基于GATv2-TCN的异常检测算法。采用GATv2和TCN来建模特征和时间维度的复杂关系,并优化预测和重构模块。采用4个数据集对所提算法进行性能验证与分析。实验结果表明,所提算法获得了较高的F 1和AUC,特别是在不平衡的数据集中各项指标均高于基线模型,具有较好的WSN数据流异常检测效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据流异常检测 GATv2 TCN
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基于数据汇聚的多信源无线传感网络带宽时延感知
13
作者 杨萃洁 唐亮 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1315-1320,共6页
为了提高多信源无线传感网络的传输性能,提出基于数据汇聚的多信源无线传感网络带宽时延感知方法。采用卡尔曼预测对多信源无线传感网络中的单个信道带宽进行实时感知和测量,并采用中位数滤波方法估计网络单个信道的往返时延,消除其他... 为了提高多信源无线传感网络的传输性能,提出基于数据汇聚的多信源无线传感网络带宽时延感知方法。采用卡尔曼预测对多信源无线传感网络中的单个信道带宽进行实时感知和测量,并采用中位数滤波方法估计网络单个信道的往返时延,消除其他干扰因素对时延估计的影响;通过分类型信道时延数据汇聚方法对多个信道带宽和时延感知数据进行汇合处理,实现对传感网络整体时延性能的全局感知。仿真结果表明,该方法在实时感知和测量带宽方面,可以取得准确的单个信道带宽估计结果,信道1和信道3的相对误差均接近为0,达到较小的时延抖动,并实现对多信源无线传感网络信道延迟数据进行高效的汇聚,能够满足各种应用场景对于实时性和稳定性的要求。 展开更多
关键词 多信源无线传感网络 数据汇聚 卡尔曼预测 带宽时延 感知数据
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一种基于无线传感器网络的猪舍环境数据融合算法 被引量:1
14
作者 刘志豪 荣丽红 +2 位作者 李娟 徐文龙 仝志民 《青岛农业大学学报(自然科学版)》 2025年第1期65-71,78,共8页
在智能化养殖背景下,针对猪舍环境数据融合精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络的新型数据融合算法。首先对猪舍环境数据进行卡尔曼滤波估计,然后将估计值和测量值发送到头节点进行一致性分析和加权数据融合,最后将头节点的集... 在智能化养殖背景下,针对猪舍环境数据融合精度不高的问题,提出了一种基于无线传感器网络的新型数据融合算法。首先对猪舍环境数据进行卡尔曼滤波估计,然后将估计值和测量值发送到头节点进行一致性分析和加权数据融合,最后将头节点的集群数据融合值发送给汇聚节点,并基于一致性分析,在汇聚节点上对不同头节点的集群数据融合值进行加权数据融合。通过实例试验验证,该算法能在保证猪舍环境湿度测量精度的前提下,利用自适应多速率测量模式减少无线湿度传感器的数据传输量和能量消耗。 展开更多
关键词 猪舍环境湿度 无线传感器网络 多速率测量 数据融合
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无线传感器网络数据压缩与时延估计精度的平衡优化
15
作者 任国栋 高勇 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1138-1143,共6页
在大规模无线传感器网络中的时延估计研究中,良好的数据压缩是实现节省带宽资源与尽量降低时延估计精度损失的一个重要方法。然而,传统的方法在信号压缩与重建过程中存在信息损失大、计算复杂度高等问题。为了解决这些问题,提出了一种... 在大规模无线传感器网络中的时延估计研究中,良好的数据压缩是实现节省带宽资源与尽量降低时延估计精度损失的一个重要方法。然而,传统的方法在信号压缩与重建过程中存在信息损失大、计算复杂度高等问题。为了解决这些问题,提出了一种使用卷积自编码器-注意力机制-广义互相关相位变换的模型,实现无线传感器网络中的二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号数据压缩与时延估计的平衡。仿真实验表明,相较于使用奇异值分解与赫夫曼(Huffman)编码分别压缩解压后计算的时延,所提模型具有以下优势:一是可实现更高的信号压缩率;二是重构信号具有更小的均方误差;三是压缩比例相同时具有更高的时延估计精度。仿真实验数据进一步验证了模型在应用场景中的有效性,表明其适用于大规模无线传感器网络的实际应用。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 数据压缩 时延估计 卷积自编码器-注意力机制
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面向无线传感网络的双活数据自动调度算法研究
16
作者 张锁 王小虎 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期738-743,共6页
针对无线传感网络双活数据调度负载较高的问题,提出面向无线传感网络双活数据的自动节点调度算法。搭建无线传感网络的双活数据中心,突显双活数据传输中的冗余数据;采用有监督判别投影降维算法优化冗余数据中的冗余副本,减少网络负载;... 针对无线传感网络双活数据调度负载较高的问题,提出面向无线传感网络双活数据的自动节点调度算法。搭建无线传感网络的双活数据中心,突显双活数据传输中的冗余数据;采用有监督判别投影降维算法优化冗余数据中的冗余副本,减少网络负载;同时考虑多父节点数量、链路质量、多父节点缓存占用率以及多父节点剩余能量计算双活数据分配标准值,根据计算得到的标准值为多父节点分配双活数据,完成双活数据的自动调度。仿真结果表明:双活数据自动调度算法的链路利用率在95%以上,传输延时保持在0.015 ms以下,吞吐量最高达95 Mb/s,可以有效实现无线传感网络的负载均衡。 展开更多
关键词 无线传感网络 双活数据 自动调度 节点缓存占用率 负载均衡
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融合GAN和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法
17
作者 卢琼 李军 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期894-899,共6页
无线传感器网络高维数据中包含大量重要信息,为保证无线传感器网络高维数据安全,提出了融合生成对抗网络(GAN)和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法。将GAN模型优化为三层网络复合残差结构,提取高维数据特征。采用混沌映射法对... 无线传感器网络高维数据中包含大量重要信息,为保证无线传感器网络高维数据安全,提出了融合生成对抗网络(GAN)和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法。将GAN模型优化为三层网络复合残差结构,提取高维数据特征。采用混沌映射法对提取的每个特征进行置换和编码,得到隐藏的编码数据。应用逆混沌映射还原全部操作,获得密文隐藏函数,实现网络高维数据隐藏。测试结果证明:所提方法隐藏和解密无线传感器网络高维数据的时延较低,分别为24 ms和36 ms;隐藏解密后数据信息熵达到1171,最高攻击成功次数为5次,提升了数据隐藏效果,可保证无线传感器网络高维数据的安全。 展开更多
关键词 无线传感器网络 高维数据隐藏 生成对抗网络 负荷残差 混沌映射
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一种面向无线传感器网络的高能效数据传输机制
18
作者 王海涛 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期724-731,共8页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)适合部署于复杂恶劣的物理环境中提供目标监测和态势感知服务,但传感器节点通常依靠电池供电,高效使用节点能量以延长网络寿命至关重要。针对无线传感器网络中众多传感器节点采集和传输的... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)适合部署于复杂恶劣的物理环境中提供目标监测和态势感知服务,但传感器节点通常依靠电池供电,高效使用节点能量以延长网络寿命至关重要。针对无线传感器网络中众多传感器节点采集和传输的数据量大且冗余度高的实际状况,为了尽可能减少不必要的数据传输能耗,提出了一种综合利用网络聚类分簇和数据压缩感知的高能效数据传输机制——EETICC。首先,基于改进的K-Medoids聚类算法将随机部署的传感器节点合理组织成分簇结构,使得簇内节点分布更加合理并使节点能耗更为均衡;然后,簇头采用压缩感知对簇内节点采集的原始数据进行压缩处理,并将处理后的稀疏数据通过簇间多跳转发传输至基站;最终,基站可通过适当的重构算法对接收的数据进行精准恢复。仿真实验结果表明,与其他几种典型的数据传输策略相比,EETICC在多项常用的性能指标上均表现更优,显著减少了节点能耗,延长了网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据传输 分簇算法 压缩感知 网络寿命
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一种自适应高效无线传感器网络的高维时序数据分发算法
19
作者 徐啸涛 周凯祺 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1309-1314,共6页
无线传感器网络中的高维时序数据容易受到周围环境的干扰和影响,导致数据可靠性较低。基于此,提出一种自适应高效无线传感器网络的高维时序数据分发算法。采用线性回归分析方法组建感知数据模型,该模型可以实时采集网络中的高维时序数... 无线传感器网络中的高维时序数据容易受到周围环境的干扰和影响,导致数据可靠性较低。基于此,提出一种自适应高效无线传感器网络的高维时序数据分发算法。采用线性回归分析方法组建感知数据模型,该模型可以实时采集网络中的高维时序数据。为了实现数据的有效传输,利用网络中的簇结构建立路由转发树。在路由转发树中,利用路径信息确定网络中每个节点在每轮需要发送的数据总量,并将其按节点数量大小进行合理分配。通过动态分发机制,簇头节点为各个成员节点动态分发采集的高维时序数据。仿真结果表明,所提算法的迟到数据块总数为66个,数据分发逾期概率最大值为0.40%,网络负荷量始终在645 bits/s以下,数据分发性能好,可以实现高维时序数据分发需求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据分发 转发树 自适应高效 高维时序数据
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基于数据驱动的WSN故障检测框架
20
作者 许瀚 童英华 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1815-1821,共7页
WSN节点通常部署在复杂的工作环境中,传感器节点故障不可避免,为了实时检测WSN中的故障,提出了一种数据驱动的故障检测框架。通过对无线传感网络运行初期采集的数据进行过滤和收集,使用过滤后的数据构造用于故障检测模型训练的数据集,... WSN节点通常部署在复杂的工作环境中,传感器节点故障不可避免,为了实时检测WSN中的故障,提出了一种数据驱动的故障检测框架。通过对无线传感网络运行初期采集的数据进行过滤和收集,使用过滤后的数据构造用于故障检测模型训练的数据集,提高模型的检测精度。通过划分时间窗口,使故障诊断模型检测最新时间窗口内的传感器故障,并且恢复其中的异常数据,使用处理后的数据集重新训练模型以检测下一个窗口的故障。通过循环训练和检测,实现检测模型的实时更新以提高模型的检测性能。实验结果表明,相比经典检测模型和最新的机器学习检测模型,在不同类型的故障数据集上,检测精确度、准确度等指标均有提升,且时间复杂度更低。因此,框架具有较好的检测性能,能够更好地适应动态变化的WSN环境。 展开更多
关键词 无线传感网络 容错 故障检测 机器学习 数据驱动 数据插值
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