为持续推进国家“双碳”目标,优化储能电池的寿命和经济性,通过建立计及温度和循环次数的电池寿命模型,并结合开路电压测试、混合脉冲功率特性(hybrid pulse power characterization,HPPC)实验、充放电循环实验和日历老化实验等方法,研...为持续推进国家“双碳”目标,优化储能电池的寿命和经济性,通过建立计及温度和循环次数的电池寿命模型,并结合开路电压测试、混合脉冲功率特性(hybrid pulse power characterization,HPPC)实验、充放电循环实验和日历老化实验等方法,研究了储能电池的寿命特性及经济性优化策略。结果表明,采用全寿命周期经济等值为上层优化目标、系统日区间最优运行策略为下层优化目标的双层优化配置模型,可有效提升储能系统的经济性。在内蒙古自治区某牧区风储微电网的算例分析中,优化后风机装机功率由60 kW调整为30 kW,储能电池容量优化为1103 kW·h,储能系统总运行成本减少5.02×10^(5)元,并揭示了温度和循环次数对系统运行成本的影响规律。可见,该优化方法可在确保系统稳定运行的前提下,提升储能系统的经济性与可推广性,为储能技术的工程应用提供理论支撑。展开更多
为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用...为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。展开更多
文摘为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。
