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面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法: 1; 作者李孝斌苟堃耀尹超《西安交通大学学报》北大核心 2025年第8期1-10,共10页; 针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、... 展开更多; 关键词工业微服务部署边缘节点多目标优化白鲨优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于数据驱动的空调负荷预测方法: 2; 作者周孟然周光耀 +6 位作者胡锋朱梓伟张奇奇王玲孔伟乐吴长臻崔恩汉《河南师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期128-134,共7页; 空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础,为了精确地对空调负荷进行预测,文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先,拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次,使用近邻成分分析(NCA)... 展开更多; 关键词空调负荷负荷预测特征选择白鲨优化算法自适应提升算法支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进白鲨算法的综合能源系统低碳经济调度: 3; 作者李浩博崔双喜樊伟杰《电测与仪表》北大核心 2025年第4期1-9,共9页; 针对综合能源系统低碳经济调度问题,文中考虑碳税和碳排放经济成本的协同作用,并建立碳税对碳排放的负向影响模型。以系统运行总成本和系统碳排放量为优化目标,以能量平衡和设备运行为约束构建综合能源系统低碳经济调度模型。应用融合... 展开更多; 关键词综合能源系统低碳经济碳税白鲨算法优劣解距离法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多策略改进PSO算法的微电网优化调度研究被引量：23: 4; 作者马宽何国锋 +2 位作者董燕飞李国娇李睿《智慧电力》北大核心 2023年第8期23-29,45,共8页; 为解决微电网中随机性、波动性和分布式电源出力管理困难问题,提出一种并网模式下微电网优化调度的综合经济模型。首先,考虑蓄电池和峰谷电价的影响,计及失负荷和蓄电池超容惩罚成本,建立以微电网运行成本和污染物排放成本最低的目标函... 展开更多; 关键词微电网粒子群算法白鲨算法多项式变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例被引量：10: 5; 作者陈金红崔东文《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期25-32,共8页; 准确的入库日径流预测在水库优化调度中发挥着重要作用.为提高日径流预测精度,提出了基于小波包变换(WPT)并结合了白鲨优化(WSO)算法的门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)日径流时间序列预测模型,以... 展开更多; 关键词日径流预测门限循环控制单元长短期记忆神经网络卷积神经网络白鲨优化算法小波包变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法: 1; 作者李孝斌苟堃耀尹超; 机构重庆大学绿色智能制造研究所; 出处《西安交通大学学报》北大核心 2025年第8期1-10,共10页; 基金国家重点研发计划资助项目(2022YFB3305703) 国家自然科学基金资助项目(52075060) 重庆市科技创新重大研发项目(CSTB2024TIAD-STX0029)。; 文摘针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、服务通信能耗、负载均衡状况和存储资源余量为指标的多目标优化模型;针对该模型的求解,从初始种群质量、收敛速度、跳出局部最优能力以及优质解的保留4个方面,分别引入了混沌映射初始化、自适应权重因子、差分进化算子以及精英保留策略对多目标白鲨优化算法进行改进。模型求解实验结果表明,相较于原始多目标白鲨优化算法,改进型多目标白鲨优化算法在上述4个指标上分别优化了13.8%、37.1%、63.9%、47.4%,相较于二代遗传算法则分别优化了63.2%、53.2%、39.1%、63.6%,且所提算法收敛速度更快。; 关键词工业微服务部署边缘节点多目标优化白鲨优化算法; Keywords industrial microservices deployment edge nodes multi-objective optimization white shark optimization algorithm; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于数据驱动的空调负荷预测方法: 2; 作者周孟然周光耀胡锋朱梓伟张奇奇王玲孔伟乐吴长臻崔恩汉; 机构安徽理工大学电气与信息工程学院; 出处《河南师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期128-134,共7页; 基金国家自然科学基金(52374177) 安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点项目(2008085UD06) 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司科技项目(SGAHFY00TKJS2310510).; 文摘空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础,为了精确地对空调负荷进行预测,文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先,拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次,使用近邻成分分析(NCA)方法进行特征选择,剔除重要度小的特征.然后使用白鲨优化算法(white shark optimizer,WSO)对支持向量回归(support vector regression,SVR)的正则化参数和核函数的宽度参数进行优化,最后,结合自适应提升算法(adaptive boosting,Adaboost)构建Adaboost-WSO-SVR主模型,检验其精度并与其他方法进行比较.结果表明,提出的Adaboost-WSO-SVR主模型相比于集成优化后的BP,ELM模型精度更高.可知提出的方法在负荷预测方面效果更好,为空调节能优化控制策略提供依据.; 关键词空调负荷负荷预测特征选择白鲨优化算法自适应提升算法支持向量回归; Keywords air conditioning load load forecasting feature selection white shark optimization algorithm adaptive boosting algorithm support vector regression; 分类号 TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进白鲨算法的综合能源系统低碳经济调度: 3; 作者李浩博崔双喜樊伟杰; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2025年第4期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(52067020) 新疆大学自然科学基金资助项目(BS160246)。; 文摘针对综合能源系统低碳经济调度问题,文中考虑碳税和碳排放经济成本的协同作用,并建立碳税对碳排放的负向影响模型。以系统运行总成本和系统碳排放量为优化目标,以能量平衡和设备运行为约束构建综合能源系统低碳经济调度模型。应用融合定向差分变异等策略改进的白鲨算法求解综合能源系统低碳经济调度模型,并通过结合优劣解距离法取得各时段的最优调度方案。最后,通过标准测试函数以及算例仿真和分析,验证了改进后的白鲨算法性能在收敛性和种群多样性两方面均有一定提升,且应用白鲨算法在综合能源系统低碳经济调度问题上,可以获取到更加低碳经济的调度方案。; 关键词综合能源系统低碳经济碳税白鲨算法优劣解距离法; Keywords integrated energy system low-carbon economy carbon tax white shark algorithm advantages and disadvantages of the solution distance method; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多策略改进PSO算法的微电网优化调度研究被引量：23: 4; 作者马宽何国锋董燕飞李国娇李睿; 机构三峡大学电气与新能源学院河南城建学院电气与控制工程学院上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室; 出处《智慧电力》北大核心 2023年第8期23-29,45,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52177187) 河南省自然科学基金面上资助项目(222300420400)。; 文摘为解决微电网中随机性、波动性和分布式电源出力管理困难问题,提出一种并网模式下微电网优化调度的综合经济模型。首先,考虑蓄电池和峰谷电价的影响,计及失负荷和蓄电池超容惩罚成本,建立以微电网运行成本和污染物排放成本最低的目标函数;其次,引入白鲨优化算法(WSO)的全局动态捕猎特性,对粒子群优化算法(PSO)进行了Tent混沌映射、动态时间因子和多项式变异的多策略改进,并将其应用于求解多目标多约束非线性的微电网优化问题。仿真结果表明,与PSO算法和麻雀搜索算法(SSA)相比,改进PSO算法用于微电网优化调度可降低微电网运行成本、减少环境污染并提高新能源供电的可靠性。; 关键词微电网粒子群算法白鲨算法多项式变异; Keywords microgrid particle swarm algorithm white shark algorithm polynomial variation; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例被引量：10: 5; 作者陈金红崔东文; 机构云南省水利水电投资有限公司云南省文山州水务局; 出处《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期25-32,共8页; 基金澜沧江非一致性径流演变规律及驱动机制研究(91547205) 云南省创新团队建设专项(2018HC024) 国家澜湄合作基金项目(2018-1177-02)。; 文摘准确的入库日径流预测在水库优化调度中发挥着重要作用.为提高日径流预测精度,提出了基于小波包变换(WPT)并结合了白鲨优化(WSO)算法的门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)日径流时间序列预测模型,以云南省暮底河水库2018—2020年入库日径流时间序列预测为例对各模型进行检验.首先利用WPT将日径流时序数据分解为若干子序列分量;其次引入WSO对GRU、LSTM、CNN超参数进行调优,建立WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM、WPT-WSO-CNN模型;最后利用所建立的模型对各子序列分量进行预测及加和重构,并构建WPT-GRU、WPT-LSTM、WPT-CNN及基于BP神经网络的WPT-WSO-BP、WPT-BP作对比分析模型.结果表明:WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM、WPT-WSO-CNN模型对实例日径流预测的平均绝对百分比误差EMAP分别为3.67%、5.52%、8.98%,平均绝对误差EMA分别为0.120、0.155、0.329 m^(3)/s,确定性系数DC分别为0.996 2、0.995 7、0.974 0 s,预报合格率RQ分别为98.1%、96.4%、89.6%,预测效果优于对应未经WSO调优的WPT-GRU、WPT-LSTM、WPT-CNN模型及WPT-WSO-BP、WPT-BP模型,其中WPT-WSO-GRU模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力,WPT-WSO-LSTM模型次之.WSO能有效调优GRU、LSTM、CNN超参数,提高GRU、LSTM、CNN预测性能.WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM模型在入库日径流时间序列预测研究中具有较好的应用前景.; 关键词日径流预测门限循环控制单元长短期记忆神经网络卷积神经网络白鲨优化算法小波包变换; Keywords daily inflow forecast gated recurrent unit long-short term memory neural network convolutional neural network white shark optimization algorithm wavelet packet transform; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法	李孝斌苟堃耀尹超	《西安交通大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于数据驱动的空调负荷预测方法	周孟然周光耀胡锋朱梓伟张奇奇王玲孔伟乐吴长臻崔恩汉	《河南师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进白鲨算法的综合能源系统低碳经济调度	李浩博崔双喜樊伟杰	《电测与仪表》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多策略改进PSO算法的微电网优化调度研究	马宽何国锋董燕飞李国娇李睿	《智慧电力》北大核心	2023	23	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例	陈金红崔东文	《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料