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智能教研的本质、误区与回归 被引量:4
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作者 王丽华 时一帆 卢国成 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第2期33-41,共9页
智能教研是人工智能热潮下的政策导向与实践热点,然而,当前普遍存在对智能教研本质的认识不清,由此导致对其的盲目追捧及实践误区频现。基于对人工智能本质和教研本质的双重考察,智能教研在本质上是一种以可信模型采集的教研数据为基础... 智能教研是人工智能热潮下的政策导向与实践热点,然而,当前普遍存在对智能教研本质的认识不清,由此导致对其的盲目追捧及实践误区频现。基于对人工智能本质和教研本质的双重考察,智能教研在本质上是一种以可信模型采集的教研数据为基础,通过“人—机—人”协同教研决策,实现“三性”(即科学性、技术性和经验性)优化的循证实践。据此审视智能教研的典型误区主要体现在囿于可疑模型的教研数据、高估数据效用的教研决策、陷入单性异化的教研循证实践三个方面。为走出现有误区,未来智能教研亟须通过三大途径实现理性回归:一是联合研发保障智能教研数据质量的可信基础模型;二是借鉴相关领域的已有研究,合力探索智能教研“人—机—人”协同决策的实践新课题;三是内外联动推进科学性证据库的建设,正视经验性证据的合理价值,持续优化智能教研的循证实践。 展开更多
关键词 智能教研 可信模型 “人—机—人”协同决策 循证实践
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大语言模型应用中的司法偏误与认知干预 被引量:2
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作者 李学尧 《政治与法律》 北大核心 2025年第5期65-76,共12页
近期的实验研究和司法实践都表明,单纯依赖简单的人机协作,难以有效遏制法官在自我确认偏误与大语言模型“强化输出”之间的共振效应。为避免大语言模型在司法实践中沦为单向度的技术支配,在挖掘传统法学方法论中关于多元价值论证的基础... 近期的实验研究和司法实践都表明,单纯依赖简单的人机协作,难以有效遏制法官在自我确认偏误与大语言模型“强化输出”之间的共振效应。为避免大语言模型在司法实践中沦为单向度的技术支配,在挖掘传统法学方法论中关于多元价值论证的基础上,可结合认知科学的防偏误机制,提出“认知协同司法决策模型(六步法)”。该模型通过在确立争点、规范检索、事实认定、裁判形成、价值审查与最终公开说理的全流程中引入对立论证、逆向思维、强制反驳清单等操作环节,帮助法官保持深度审查与反思能力,抵消大语言模型单一输出的强化效应。案例模拟表明,这一模型在提升信息搜索效率的同时,能够强化裁判对社会多元价值的考量,确保法官主体地位与裁判公正性。 展开更多
关键词 大语言模型 机器权威 法学方法论 认知科学 认知协同决策
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基于COMSOL Multiphysics仿真分析的ZJ118型卷接机组接烟轮承烟槽的改进设计 被引量:1
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作者 张海超 毛龙所 +7 位作者 李浩 张泽云 何永飞 吕苏亚 吕忠 张敏 曾江岚 何金华 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第2期66-75,共10页
【目的】解决ZJ118型卷接机组在生产细支卷烟时,因接烟轮承烟槽对烟支支撑不足导致的烟支表面皱纹的质量问题。【方法】基于SOLIDWORKS三维模型功能设计了一种新型多点面支承的接烟轮承烟槽,代替原有单点支承的接烟轮承烟槽,并通过COMSO... 【目的】解决ZJ118型卷接机组在生产细支卷烟时,因接烟轮承烟槽对烟支支撑不足导致的烟支表面皱纹的质量问题。【方法】基于SOLIDWORKS三维模型功能设计了一种新型多点面支承的接烟轮承烟槽,代替原有单点支承的接烟轮承烟槽,并通过COMSOL Multiphysics仿真分析烟支在接烟轮承烟槽上时烟支的应力分布情况,然后在实际生产中验证新型多点面支承的接烟轮承烟槽的应用效果。【结果】仿真分析的结果表明,新型多点面支承的接烟轮承烟槽上细支卷烟的应力分布情况和高速下烟支表面光滑度都比原有单点支承的接烟轮承烟槽好。新型多点面支承的接烟轮承烟槽上烟支受力分布更均匀,烟支受到的负压风也更均匀,能够更好地保证烟支外观质量的稳定性。实际应用效果显示,使用新型多点面支承的接烟轮承烟槽后,因接烟轮承烟槽导致的细支烟支表面皱纹质量缺陷由18.40支/班降低为0。【结论】新型多点面支承的接烟轮承烟槽结构具有对烟支支撑性好、应力分布均匀、吸风稳定等优点,可以更有效地改善卷烟表面质量,大大减少了烟支表面皱纹事故出现和设备停台维修频次,降低了卷烟生产物料消耗。 展开更多
关键词 ZJ118型卷接机组 接烟轮 承烟槽 烟支皱纹 仿真分析 应力分布 细支卷烟
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基于孪生数据信息的提高石油采收率技术智能决策
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作者 张娜 王凌旭 +4 位作者 姚谋 安杰 苏升帅 张敏 蒲景阳 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期40-45,58,共7页
针对当前提高石油采收率技术的传统人工筛选决策方法与现代数据分析决策方法各自的局限性,运用人工智能与数据分析技术,将领域专家知识和机器学习方法有机融合起来,建立基于孪生数据信息的提高石油采收率(EOR)智能决策系统。通过重构提... 针对当前提高石油采收率技术的传统人工筛选决策方法与现代数据分析决策方法各自的局限性,运用人工智能与数据分析技术,将领域专家知识和机器学习方法有机融合起来,建立基于孪生数据信息的提高石油采收率(EOR)智能决策系统。通过重构提高石油采收率数据信息并进行降噪提质,揭示不同EOR技术的驱油机理及油藏-流体适用条件;利用机器学习探究不同EOR油藏-流体参数权重,构建领域专家知识本体与机器学习推演的孪生数据信息融合与智能决策推理方法。通过Midway Sunset油藏案例验证了所建的基于孪生数据信息的EOR智能决策模型可靠性,可为老油田提高石油采收率技术快捷、科学、高效决策提供一定借鉴。 展开更多
关键词 采油技术智能决策 孪生数据信息 机器学习 支持向量机-SHAP 提高石油采收率
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人机混合智能在航空领域中的应用范式研究
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作者 王远航 李珍 +2 位作者 徐刚 郜中奇 王一行 《包装工程》 北大核心 2025年第8期38-45,共8页
目的针对人机混合智能在航空领域中的应用进行探索,以提升飞行绩效和安全为核心目标。方法构建了包含语言动作感知、生理模态感知和认知行为感知的综合智能感知系统,以实现对飞行员状态的全面理解。通过引入特征可视化、局部可解释和交... 目的针对人机混合智能在航空领域中的应用进行探索,以提升飞行绩效和安全为核心目标。方法构建了包含语言动作感知、生理模态感知和认知行为感知的综合智能感知系统,以实现对飞行员状态的全面理解。通过引入特征可视化、局部可解释和交互透明化技术,提高人工智能决策的透明度与可信度。详细分析了人在环内、人在环上及人在环外的三种人机协同模式的特点及适用场景。结果提出了一种动态人机协同决策范式。该范式将机器的计算优势与人类的直觉感知、创造性决策优势相结合。结论为航空智能化发展提供了理论支持和实践路径。 展开更多
关键词 混合智能 人机协同 语言动作感知 生理模态感知 透明决策
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ZJ118型卷接机组烟条圆周自动调节系统的研制
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作者 潘恒乐 赵朝阳 +3 位作者 冯忆 曾标 洪家升 杨鸣 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第4期71-80,共10页
【目的】解决ZJ118型卷接机组生产过程中烟条圆周波动大而导致产品质量问题,设计了一种烟条圆周自动调节系统。【方法】该系统主要由光电圆周检测装置和调节装置组成,采用光电圆周检测装置对烟支圆周进行检测和反馈,控制电机驱动凸轮机... 【目的】解决ZJ118型卷接机组生产过程中烟条圆周波动大而导致产品质量问题,设计了一种烟条圆周自动调节系统。【方法】该系统主要由光电圆周检测装置和调节装置组成,采用光电圆周检测装置对烟支圆周进行检测和反馈,控制电机驱动凸轮机构,对大压板的位置进行在线实时调整,改变烟支成形通道大小,实现烟支圆周的自动调节。【结果】以ZJ118型卷接机组生产的“利群(阳光西子)”牌号卷烟为对象进行测试,结果表明:(1)应用烟支圆周自动调节系统后,通过机组的检测装置检测出烟支圆周的波动幅度降低了0.105 mm,同时段的电机发生微小转动,实时抑制烟支圆周的波动;(2)通过取样综合检测台复检,烟支圆周的合格率由95.25%提高到99.75%,烟支圆周SD值由0.0634 mm降低到0.0524 mm。 展开更多
关键词 ZJ118型卷接机组 烟条圆周 自动调节系统 大压板
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链钵育苗册制册机设计与试验
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作者 张淯钦 黄小毛 +3 位作者 何义川 朱权威 石逸泽 尹从龙 《农业工程学报》 北大核心 2025年第2期37-46,共10页
纸质链钵育苗移栽是一种起源于日本的轻简高效作物育苗移栽技术。针对国产链钵育苗册制册技术及设备缺乏、育苗册长期依赖进口的问题,该研究提出一种集涂胶、压痕、走纸、折叠等环节的链钵育苗册制册方案,在阐述六边形截面钵体链钵育苗... 纸质链钵育苗移栽是一种起源于日本的轻简高效作物育苗移栽技术。针对国产链钵育苗册制册技术及设备缺乏、育苗册长期依赖进口的问题,该研究提出一种集涂胶、压痕、走纸、折叠等环节的链钵育苗册制册方案,在阐述六边形截面钵体链钵育苗册制册原理的基础上,运用电机与气动元件驱动各工作部件协调动作的方式,设计了一套能自动实现链式育苗钵成型及集合成册的小型链钵育苗册制册机样机。通过涂胶装置、压痕装置、走纸装置和折叠收纸装置等关键部件的设计分析,确定了相关结构参数,并进一步设计了自动化运行的控制系统。基于样机的完整制册试验结果表明,当制册效率为60册/h、链钵长度在12.16~21.28 m时,平均合格率为91.55%;使用所制链钵育苗册育苗发芽率为96.21%,幼苗长势良好,可被轻松拖拽并展开成链,满足育苗与轻简化自动移栽的要求。 展开更多
关键词 移栽 育苗 链式纸钵 育苗册 制册机
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恩施玉露茶精揉机的搓板改进及测试
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作者 周洋 张强 +3 位作者 高士伟 崔清梅 梁金波 黄忠浩 《湖北农业科学》 2025年第3期162-166,共5页
针对恩施玉露茶机械化做形中普遍存在断碎率较高、外形偏扁等问题,以恩施玉露茶机械化生产常用的做形设备60K-S型精揉机为研究对象,设计3种不同类型的搓板,优化并开展生产测试。结果表明,3号搓板做形效果最好,齿高为7 mm、搓齿圆角为2.0... 针对恩施玉露茶机械化做形中普遍存在断碎率较高、外形偏扁等问题,以恩施玉露茶机械化生产常用的做形设备60K-S型精揉机为研究对象,设计3种不同类型的搓板,优化并开展生产测试。结果表明,3号搓板做形效果最好,齿高为7 mm、搓齿圆角为2.0 mm、齿槽圆角为3 mm,搓板中间三角齿改为圆直条。搓板结构的变化对茶叶形状和整碎影响较大,而对净度和色泽的影响较小。降低搓板齿高、增加搓齿圆角、增设齿槽圆角对茶叶整碎有明显影响,茶叶匀整、断碎较少。 展开更多
关键词 恩施玉露茶 茶叶 精揉机 做形 搓板 改进 测试
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水筛式旋转摇青机做青对闽南本山乌龙茶的品质影响研究
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作者 陈水吉 林毅芳 +2 位作者 苏培凌 张炳铃 林东艺 《中国茶叶》 2025年第7期64-68,共5页
为探索水筛式旋转摇青机加工闽南乌龙茶最优做青工艺参数,以本山品种茶树为材料,研究水筛式旋转摇青与传统滚筒摇青对闽南乌龙茶品质的影响。结果显示,水筛式旋转摇青机6次摇青工艺加工的本山乌龙茶在感官得分和生化成分含量上均优于传... 为探索水筛式旋转摇青机加工闽南乌龙茶最优做青工艺参数,以本山品种茶树为材料,研究水筛式旋转摇青与传统滚筒摇青对闽南乌龙茶品质的影响。结果显示,水筛式旋转摇青机6次摇青工艺加工的本山乌龙茶在感官得分和生化成分含量上均优于传统闽南滚筒式摇青机加工的本山乌龙茶。研究表明用水筛式旋转摇青机加工本山乌龙茶,有助于提高闽南乌龙茶(本山)品质,提升产品市场竞争力。 展开更多
关键词 水筛式旋转摇青机 乌龙茶 做青参数 感官品质 生化成分
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机器学习决策中就业歧视的生成与法治进路
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作者 罗熠琛 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期108-122,共15页
机器学习决策在用工匹配领域发挥着日益重要的作用,而中国关于其在就业歧视方面的立法还未展开。结合算法技术原理和算法应用实践对自动化决策进行风险分析,就业歧视可能沿着“机器学习”这一技术路径嵌入算法决策,具体包括:机器学习“... 机器学习决策在用工匹配领域发挥着日益重要的作用,而中国关于其在就业歧视方面的立法还未展开。结合算法技术原理和算法应用实践对自动化决策进行风险分析,就业歧视可能沿着“机器学习”这一技术路径嵌入算法决策,具体包括:机器学习“无意识”的就业歧视源头和决策者“有意识”的就业歧视手段,其将造成被决策者举证艰难的就业歧视结果。面对“机器学习决策”中愈加隐蔽、间接、复杂的就业歧视,现有法律法规在适用中面临困境,需要进行适应性改进,具体包括:劳动法中“就业歧视范畴”的完善与明确;个人信息保护法中“自动化决策解释”的软解释路径;个人信息保护法中“自动化决策拒绝权”的范畴细化;工会法中“技术改造监督”的制度接轨;算法管理规定中“算法备案”的拓展引申。 展开更多
关键词 机器学习 自动化决策 就业歧视 训练数据 算法解释
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面向在线问诊平台的医生推荐方法及应用研究综述
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作者 吴性丽 张皓月 廖虎昌 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期109-121,共13页
文章旨在强化个性化推荐技术在互联网医疗场景下的应用,辅助患者选择优质的医生资源,解决在线问诊规模不断扩大带来的信息过载问题。通过文献计量归纳热门研究方向,系统梳理现有在线医生推荐模式。根据医患匹配原理,将现有模式划分为5类... 文章旨在强化个性化推荐技术在互联网医疗场景下的应用,辅助患者选择优质的医生资源,解决在线问诊规模不断扩大带来的信息过载问题。通过文献计量归纳热门研究方向,系统梳理现有在线医生推荐模式。根据医患匹配原理,将现有模式划分为5类:基于传统推荐算法的推荐模式、基于多属性决策的推荐模式、基于机器学习的推荐模式、混合推荐模式,以及其他推荐模式。对比各模式的应用现状、优缺点及适用范围,分析发展趋势并提出未来研究方向。在线医生推荐属于计算机科学、管理学及医学领域的交叉研究问题,相较于传统的推荐系统,它更侧重于对患者病情与医生专业领域的精准匹配。传统推荐算法在在线医生推荐领域应用较早,但受限于数据稀疏性与冷启动问题。基于多属性决策的推荐模式理论扎实,能灵活反映患者偏好,但对系统与患者间的交互需求高。基于机器学习的推荐模式能缓解数据稀疏难题,实现智能推荐,但需大量数据支持且欠缺可解释性。混合推荐模式通过整合多种算法优势,有望提升推荐效率与精准度,然而,如何有效组合与平衡各算法成为关键挑战。此外,基于优化理论与图模型等的推荐模式尚待深入研究。未来还需融合多学科理论方法,对跨平台多源异构型医患数据的挖掘、表达、整合进行研究,探索基于患者个性化需求及偏好的医生推荐模式。 展开更多
关键词 在线问诊 医生推荐 推荐算法 机器学习 多属性决策
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一种滚筒式小型半自动切糕制作机的设计
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作者 何海龙 赵子祺 +2 位作者 闫建锋 李浩宇 赵轩 《农业技术与装备》 2025年第1期15-17,共3页
为了解决传统切糕制作过程中耗时费力、切割不均匀等常见问题,提升切糕制作效率,满足切糕制作机械化需求,设计了一种滚筒式小型半自动切糕制作机。所设计的切糕制作机能在电机带动转动搅拌杆配合滚筒搅拌下,实现了糖浆与果仁均匀混合,... 为了解决传统切糕制作过程中耗时费力、切割不均匀等常见问题,提升切糕制作效率,满足切糕制作机械化需求,设计了一种滚筒式小型半自动切糕制作机。所设计的切糕制作机能在电机带动转动搅拌杆配合滚筒搅拌下,实现了糖浆与果仁均匀混合,并在切糕定型模具和切割刀的作用下完成对切糕的切割,有一定的推广使用价值。 展开更多
关键词 切糕制作机 电动搅拌 切糕切割
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Geological adaptability matching design of disc cutter using multicriteria decision making approaches 被引量:9
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作者 XIA Yi-min LIN Lai-kuang +3 位作者 WU Dun JIA Lian-hui CHEN Zhuo BIAN Zhang-kuo 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期843-854,共12页
Geological adaptability matching design of a disc cutter is the prerequisite of cutter head design for tunnel boring machines(TBMs)and plays an important role in improving the tunneling efficiency of TBMs.The main pur... Geological adaptability matching design of a disc cutter is the prerequisite of cutter head design for tunnel boring machines(TBMs)and plays an important role in improving the tunneling efficiency of TBMs.The main purpose of the cutter matching design is to evaluate the cutter performance and select the appropriate cutter size.In this paper,a novel evaluation method based on multicriteria decision making(MCDM)techniques was developed to help TBM designers in the process of determining the cutter size.The analytic hierarchy process(AHP)and matter element analysis were applied to obtaining the weights of the cutter evaluation criteria,and the fuzzy comprehensive evaluation and technique for order performance by similarity to ideal solution(TOPSIS)approaches were employed to determine the ranking of the cutters.A case application was offered to illustrate and validate the proposed method.The results of the project case demonstrate that this method is reasonable and feasible for disc cutter size selection in cutter head design. 展开更多
关键词 tunnel boring machine(TBM) disc cutter matching design evaluation method multicriteria decision making(MCDM)
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人机混合智能驱动的产品创新设计评价决策研究进展及发展趋势 被引量:3
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作者 冯毅雄 洪兆溪 +3 位作者 李志武 宋俊杰 娄山河 谭建荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4127-4151,共25页
设计环境的快速变化和设计需求的日益复杂,使得当前的产品创新设计过程变得更加难以把控。作为实现人类智能与人工智能优势互补的新型智能模式,人机混合智能为产品创新设计评价决策带来了新的机遇。通过人机混合智能驱动产品创新设计评... 设计环境的快速变化和设计需求的日益复杂,使得当前的产品创新设计过程变得更加难以把控。作为实现人类智能与人工智能优势互补的新型智能模式,人机混合智能为产品创新设计评价决策带来了新的机遇。通过人机混合智能驱动产品创新设计评价决策,可以精准应对设计过程中的动态发展因素,从而在众多设计方案中筛选出最优解。系统梳理了人机混合智能驱动的产品创新设计评价决策中的相关概念,聚焦于设计评价决策流程,围绕设计问题的约束满足求解、设计主体的口语语义分析、设计数据的多模态感知融合、设计知识的跨域搜索迁移、设计方案的交互优化决策等关键技术,深入分析了概念原理方案验证与协同虚拟产品评价、结构形态意向设计与多模感性产品评价、创新设计要素提取与智能协同方案演化和产品创新方案寻优与人机交互群智决策等方面的研究现状与应用场景。针对当前人机混合智能驱动的产品创新设计评价决策中存在的人机认知差异、意识性与形式化连接难题、休谟因果伦理问题等,指出了未来的研究方向,为该领域的进一步发展提供参考。 展开更多
关键词 人机混合智能 产品创新设计 方案评价 智能协同演化 交互决策
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遥感卫星任务智能决策的机器学习方法研究 被引量:1
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作者 杨芳 景丽萍 +4 位作者 黄敏 陈雄姿 田帅虎 王抒雁 张宝昕 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-10,共10页
基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任... 基于遥感卫星任务决策的特点,研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法,探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性,并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率。借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构,研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法,并给出了机器学习的样例。研究结果表明:机器学习方法的适应性很强,初步实现了遥感卫星自主任务决策,并达到一定的准确率,对卫星任务智能决策技术进行了有益探索。 展开更多
关键词 遥感卫星 任务智能决策 机器学习 样本模型
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Research on Web-GIS Based Intelligent Management Decision-Making System for Soybean
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作者 YANG Yushu XU Xiaoqiang HUANG Jing 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2008年第2期57-60,共4页
The design of Web-GIS based intelligent management decision-making system for soybean follows the life cycle standard of software engineering. Based on the analysis of the flow of soybean growth technology, the data f... The design of Web-GIS based intelligent management decision-making system for soybean follows the life cycle standard of software engineering. Based on the analysis of the flow of soybean growth technology, the data flow chart was protracted and the function from chart was brought in the course of the designing and realizing the system. By making use of the directed program tool such as VC, Java and multi-media technique the fimctions of decision-making system were realized. It will do a lot of for the theoretical and practical development of intelligent technology of agricultural information of Heilongjiang Province. 展开更多
关键词 decision-making system reasoning machine WEB-GIS agricultural information
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基于驾驶场景与决策规则的智能汽车换道决策 被引量:2
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作者 张昆 浦同林 +1 位作者 张倩兮 聂枝根 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第2期9-19,共11页
复杂交通环境中,换道决策直接影响智能汽车自主换道效果,然而在换道决策过程中依旧存在着预测正确率低以及决策安全的问题。因此,针对这一问题,提出了基于驾驶场景和决策规则的换道决策模型。考虑换道后的交通行驶状况对换道决策的影响... 复杂交通环境中,换道决策直接影响智能汽车自主换道效果,然而在换道决策过程中依旧存在着预测正确率低以及决策安全的问题。因此,针对这一问题,提出了基于驾驶场景和决策规则的换道决策模型。考虑换道后的交通行驶状况对换道决策的影响,引入换道后的期望速度和换道前后与前车的距离作为新的特征变量,基于特征变量与换道决策的相关性建立了换道决策规则。建立了模拟真实驾驶环境的换道场景数据集,扩充了NGSIM换道场景数据集,并对其进行了有效性验证。针对换道决策的多参数和非线性问题,提出了基于贝叶斯优化核函数的支持向量机模型,在换道场景数据集上进行测试验证。结果表明:新引入的决策特征变量对换道行为有积极作用,换道场景数据集能够模拟真实的换道场景,可进一步应用到换道决策和轨迹规划的研究中,支持向量机模型对换道行为的预测正确率达95.40%,高于其他机器学习分类器,提高了换道行为的安全性。 展开更多
关键词 换道场景 智能网联汽车 换道决策 特征提取 支持向量机
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棉花育苗钵体制钵机设计与实验
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作者 常青青 刘兴国 黄才贵 《农机化研究》 北大核心 2024年第9期89-94,共6页
针对市场上缺乏适用于个户棉农的小型、实用、经济的棉花钵体制钵农具,对现有制钵机器进行改进设计。在分析制钵机工作原理基础上,结合棉花钵体的物理参数和制钵工序,确定了关键零部件的结构设计参数、整机的动力参数及传动机构的传动比... 针对市场上缺乏适用于个户棉农的小型、实用、经济的棉花钵体制钵农具,对现有制钵机器进行改进设计。在分析制钵机工作原理基础上,结合棉花钵体的物理参数和制钵工序,确定了关键零部件的结构设计参数、整机的动力参数及传动机构的传动比,并利用UG的运动分析模块对制钵机进行运动仿真与分析,研究了冲压机构和钵盘运动机构的运动规律。最后,对制钵机的性能进行试验分析,结果表明:制钵机运动平稳,结构参数设计合理,效率高,制钵完好率达95.54%。研究结果可为棉花育苗钵体制钵机的进一步发展和研究提供参考。 展开更多
关键词 棉花钵体 制钵机 运动仿真 UG
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晚清国人对机器制茶的认知与接受
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作者 曹英 刘苏华 《农业考古》 北大核心 2024年第2期91-99,共9页
晚清时期,国人对机器制茶的认知经历了由浅入深的过程,对机器制茶的接受程度也由低到高。19世纪80年代后期,华茶贸易危机初现,国人开始了对机器制茶的探讨,此时国人对这一新的生产方式认识尚浅,意见存在分歧。19世纪末,报刊媒体的介绍... 晚清时期,国人对机器制茶的认知经历了由浅入深的过程,对机器制茶的接受程度也由低到高。19世纪80年代后期,华茶贸易危机初现,国人开始了对机器制茶的探讨,此时国人对这一新的生产方式认识尚浅,意见存在分歧。19世纪末,报刊媒体的介绍使国人对机器制茶的认识有所深化,对机器制茶的倡导成为中国茶业改良思想的一个重要部分,政府和商人开始了机器制茶的尝试,但不少人仍对机器制茶存有疑虑。20世纪初的清朝新政时期,对国外的考察进一步增强了国人对机器制茶的认知,机器制茶被视为振兴茶业、挽回利权的必要手段。虽然出于种种原因,晚清机器制茶的实践十分有限,但国人对机器制茶的认知与接受过程反映了其对待新的外来科技积极开放与谨慎理性的双重态度,为中国茶业的近代化发展奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 晚清 机器制茶 认知 接受
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基于云模型与DEMATEL法的数控机床可靠性分配方法
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作者 郝凤莲 卫良保 《机床与液压》 北大核心 2024年第24期236-241,共6页
针对传统数控机床可靠性分配方法存在的忽略专家决策过程的随机性和模糊性,以及子系统之间的相互影响等问题,提出一种结合云模型与决策试行与评价实验室(DEMATEL)法的数控机床可靠性分配方法。通过云模型定量表示专家的决策语言,减小了... 针对传统数控机床可靠性分配方法存在的忽略专家决策过程的随机性和模糊性,以及子系统之间的相互影响等问题,提出一种结合云模型与决策试行与评价实验室(DEMATEL)法的数控机床可靠性分配方法。通过云模型定量表示专家的决策语言,减小了决策过程中随机性和模糊性的影响,同时采用TOPSIS方法得到子系统的可靠性分配系数。利用DEMATEL法分析子系统之间的相互影响关系,并对可靠性分配系数进行修正,得到子系统的综合可靠性分配系数,实现对数控机床可靠性的合理分配。最后,将该方法与传统方法进行对比,说明该方法的优势。 展开更多
关键词 数控机床 可靠性分配 云模型 决策试行与评价实验室
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