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基于CIFLog软件的测井旋回地层学分析模块开发与应用
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作者 乔科宇 邹长春 彭诚 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第2期686-696,共11页
测井旋回地层学研究主要依据米兰科维奇天文旋回理论,以测井数据作为天文旋回替代指标研究地质、环境、气候等诸多领域的科学问题。目前国内外仍缺少专门针对测井旋回地层学处理分析的软件,本文基于CIFLog软件,使用Java语言开发测井旋... 测井旋回地层学研究主要依据米兰科维奇天文旋回理论,以测井数据作为天文旋回替代指标研究地质、环境、气候等诸多领域的科学问题。目前国内外仍缺少专门针对测井旋回地层学处理分析的软件,本文基于CIFLog软件,使用Java语言开发测井旋回地层学分析模块,包含预处理、天文驱动检验、滤波与调谐等必要功能,并使用理论曲线作为测试数据验证了各功能的有效性。选取松辽盆地松科二井青山口组自然伽马能谱测井钍元素含量数据进行处理,成功识别和提取出13个长偏心率信号周期,估算沉积速率为5.6 cm/ka,并建立浮动天文年代标尺。 展开更多
关键词 测井 米兰科维奇旋回 CIFlog 软件开发 松科二井
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改进评价生油岩有机质含量的CARBOLOG法及其初步应用 被引量:11
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作者 刘俊民 彭平安 +1 位作者 黄开权 张林晔 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期581-586,共6页
对法国石油研究院利用测井资料计算烃源岩有机碳含量的CARBOLOG法的原理进行了剖析,推导出利用声波测井及电阻率测井资料计算总有机碳含量的理论关系式,弥补了CARBOLOG法利用电测资料作图评价有机质丰度的不足,较大程度地改进了方法的... 对法国石油研究院利用测井资料计算烃源岩有机碳含量的CARBOLOG法的原理进行了剖析,推导出利用声波测井及电阻率测井资料计算总有机碳含量的理论关系式,弥补了CARBOLOG法利用电测资料作图评价有机质丰度的不足,较大程度地改进了方法的可操作性。以取芯较好的牛38井分析测试资料为基础,进行回归计算,标定了理论关系式的相应系数,相关系数为0.90,该成果在东科1、丰112、富15等井的生油岩评价中得了到进一步的检验。 展开更多
关键词 烃源岩 CARBOlog 电测资料 总有机碳含量 改进
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基于变系数ΔlogR技术的烃源岩TOC精细评价 被引量:14
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作者 陈海峰 王凤启 +1 位作者 王民 于惠宇 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期54-64,共11页
海拉尔盆地乌尔逊凹陷主力烃源岩层(南一段)烃源岩非均质性强,总有机碳(TOC)波动明显,利用有限的测试样品表征整套烃源岩层的生烃潜力具有较强的不确定性;烃源岩层的测井响应表现为高自然伽马、高声波时差、中等电阻率,易于识别,但是烃... 海拉尔盆地乌尔逊凹陷主力烃源岩层(南一段)烃源岩非均质性强,总有机碳(TOC)波动明显,利用有限的测试样品表征整套烃源岩层的生烃潜力具有较强的不确定性;烃源岩层的测井响应表现为高自然伽马、高声波时差、中等电阻率,易于识别,但是烃源岩测井评价参数的通用性差,难以建立起具有普遍适用性的TOC预测公式。针对上述问题,采用变系数ΔlogR技术评价该区烃源岩TOC,将ΔlogR技术中的经验参数视为待定系数,从模型参数地质意义出发,通过针对单井和"分区、分相"预测模型中的待定参数,完成全区120口井TOC测井评价,利用测井计算TOC实现烃源岩分级评价,通过"钻井定频率、层序定展布"的方法,得到南一段不同丰度级别烃源岩的厚度。结果表明,变系数ΔlogR技术预测TOC误差平均为16.6%,比传统方法平均降低19.9%;南一段差烃源岩厚度一般15~20 m,中等烃源岩厚度一般10~20 m,优质烃源岩的厚度一般20~45 m;南一段差烃源岩、中等烃源岩、优质烃源岩的体积分别为0.46×10^(11)、1.08×10^(11)和1.59×10^(11)m^3。 展开更多
关键词 测井 烃源岩 总有机碳 变系数△logR技术 乌尔逊凹陷 海拉尔盆地
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基于Logistic统计的模糊判别法在储层流体识别中的应用 被引量:3
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作者 张海荣 何胜林 +1 位作者 吴进波 杨冬 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期194-197,共4页
在测井储层评价中准确识别储层流体性质是其关键。但当储层测井响应特征并不特别明显时,只采用常规测井识别方法不易准确区分气、水层。为此,综合常规测井和试油资料,选取反映气、水层特点的特征参数建立划分气层、气水同层及水层的模... 在测井储层评价中准确识别储层流体性质是其关键。但当储层测井响应特征并不特别明显时,只采用常规测井识别方法不易准确区分气、水层。为此,综合常规测井和试油资料,选取反映气、水层特点的特征参数建立划分气层、气水同层及水层的模糊综合判别因素,利用Logistic统计法确定隶属函数曲线,即以Logistic函数为激活函数,利用模糊统计法确定隶属函数曲线;然后结合权重集建立了模糊综合判别模型对流体的性质进行模糊判别,经检验该方法能较准确地判别出水层、气水同层和气层。 展开更多
关键词 logistic统计法 储层评价 流体识别 测井 模糊判别法
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Geological Model of Pre-Jurassic Heterogeneous Basement and Hydrocarbon Productivity Prediction of “Oil-and-Gas Bearing Contact Zone Horizon” Between Paleozoic and Mesozoic Deposits of Ostaninskoye and Severoostaninskoye Oil-and-Gas Fields(Western Siberi
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作者 Kseniya I.Kanakova 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期157-158,共2页
This work is devoted to the analysis of the formation conditions and geologic model of Paleozoic basement rocks of a number of oil-and-gas fields, located in Tomsk region(South of West-Siberian Oil-and-Gas Province,Ru... This work is devoted to the analysis of the formation conditions and geologic model of Paleozoic basement rocks of a number of oil-and-gas fields, located in Tomsk region(South of West-Siberian Oil-and-Gas Province,Russia).The research is based on integrated data interpretation of seismic exploration, well logging and deep drilling.The study is at the interfaces between exploration geophysics 展开更多
关键词 seismic interpretation OIL content prediction well-logging data reservoir modeling
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测井多井分析数据库系统LOGDBS
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作者 李风森 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1992年第6期49-53,32,共6页
本文简单介绍了一个实用的数据库系统一测井多井分析数据库系统.它是一个面向工程数据库、面向工程应用、面向油田研究的一个多功能的实用的数据库系统.
关键词 数据库 测井 logDBS
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碎屑岩储层智能表征与建模方法研究现状及展望 被引量:1
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作者 岳大力 李伟 +9 位作者 王武荣 孙盼科 吴胜和 徐振华 刘磊 邬德刚 屈林博 任柯宇 林津 张姝琪 《古地理学报》 北大核心 2025年第4期903-923,共21页
碎屑岩储层是中国乃至全球油气资源的重要载体。受限于碎屑岩储层非均质强、地下表征资料相对不足的客观条件,传统的表征与建模技术长期以来难以满足地下储层精细勘探与高效开发的需求。21世纪以来,众多学者逐步尝试将人工智能技术引入... 碎屑岩储层是中国乃至全球油气资源的重要载体。受限于碎屑岩储层非均质强、地下表征资料相对不足的客观条件,传统的表征与建模技术长期以来难以满足地下储层精细勘探与高效开发的需求。21世纪以来,众多学者逐步尝试将人工智能技术引入碎屑岩储层表征与建模领域,并在近10年取得快速发展。鉴于此,作者系统梳理了智能化技术在碎屑岩储层表征与建模领域的发展历程与研究现状,重点阐述了储层参数测井智能解释、智能化断层与地层构造解析、井震融合智能储层预测、碎屑岩储层智能三维地质建模的最新研究进展与应用效果,并分析了不同智能化储层表征与建模技术面临的挑战与未来的发展方向。总体而言,上述碎屑岩储层智能表征技术在不同程度上面临着高质量样本不足、智能学习模型泛化能力较差、知识驱动与数据驱动融合程度低等难题,未来仍有巨大的发展空间与良好的应用前景。 展开更多
关键词 碎屑岩 储层表征 三维地质建模 测井解释 井震融合 人工智能
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致密气井人工智能压裂参数优化
8
作者 刘子雄 钦伟 +3 位作者 贺卫东 徐延涛 李新发 李啸南 《中国海上油气》 北大核心 2025年第4期104-112,共9页
压裂设计时,如何准确为不同储层条件井匹配最优施工程序,以便最大程度释放低渗储层潜力,一直是困扰压裂工艺设计的难题。为了构建压裂施工曲线与无阻流量的关联关系,对鄂尔多斯盆地东缘的某致密气田676个压裂层测井曲线和压裂施工曲线... 压裂设计时,如何准确为不同储层条件井匹配最优施工程序,以便最大程度释放低渗储层潜力,一直是困扰压裂工艺设计的难题。为了构建压裂施工曲线与无阻流量的关联关系,对鄂尔多斯盆地东缘的某致密气田676个压裂层测井曲线和压裂施工曲线提取了232项特征值,并进行特征参数的提取和降维,构建了压裂井的人工智能样本库,并优选了机器学习模型,采用随机森林算法,构建了测井曲线、压裂施工曲线与压裂产能之间的深度学习模型,实现了对给定的测井曲线准确计算出不同压裂方式对应的无阻流量,进而实现了压裂施工参数的优化。研究表明:采用测井和施工曲线的特征值提取方法构建的人工智能样本库,消除了人为解释的干扰,数据质量较高,模型拟合精度达到了93.3%以上;对给定压裂曲线进行定性产能预测的准确率达到86.7%以上。应用该模型能够直接为测井曲线匹配不同的压裂施工方式,并获得对应的无阻流量,减少了压裂井地质建模、油藏数值模拟和压裂施工设计等中间过程,为压裂施工参数优化提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 低渗储层 测井曲线 施工曲线 人工智能 无阻流量预测 压裂
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苏北盆地低有机质断块型页岩油测井评价方法及应用
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作者 钱诗友 杨志强 徐晨 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第1期19-27,39,共10页
苏北盆地构造复杂、断层发育,阜宁组二段泥页岩的有机质丰度较低,总有机碳含量基本小于1.5%。该套泥页岩具有岩相类型多样、孔隙结构复杂、储层非均质性强、压力系数横向变化大等特点。以苏北盆地H区块阜宁组二段页岩油储层为例,基于岩... 苏北盆地构造复杂、断层发育,阜宁组二段泥页岩的有机质丰度较低,总有机碳含量基本小于1.5%。该套泥页岩具有岩相类型多样、孔隙结构复杂、储层非均质性强、压力系数横向变化大等特点。以苏北盆地H区块阜宁组二段页岩油储层为例,基于岩石物理实验分析结果,对区域测井响应关系特征进行分析,将常规测井与特殊测井相结合,建立页岩油储层岩性、储集性、含油性、可动性、可压性评价的测井解释模型,模型计算结果与岩心分析结果吻合较好。在此基础上,优选敏感参数,建立了区块页岩油储层评价分类标准,对储层进行“甜点”综合评价。经多口井的勘探实践验证,该测井评价技术具有较好的地区适应性,有效划分页岩油储层类别,有利于页岩油储层“甜点”优选,为苏北盆地页岩油勘探开发提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 苏北盆地 阜二段 页岩油 测井 储层参数 “甜点”评价
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基于测井曲线异构特征多视重采样的元学习岩性识别方法
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作者 曹志民 刘鹏程 +1 位作者 韩建 郝乐川 《石油物探》 北大核心 2025年第3期575-586,共12页
岩性识别是测井解译工作中的基础性及关键性工作之一。然而,由于不同储层性质的复杂性,井间岩性分布和测井响应规律不可避免地存在一定的不一致性,直接影响了井间岩性识别的鲁棒性。针对这一问题,提出了几种异构数据的表示方法,以揭示... 岩性识别是测井解译工作中的基础性及关键性工作之一。然而,由于不同储层性质的复杂性,井间岩性分布和测井响应规律不可避免地存在一定的不一致性,直接影响了井间岩性识别的鲁棒性。针对这一问题,提出了几种异构数据的表示方法,以揭示局部储层描述的不变性。具体来说,首先在测井数据的纵向和横向采用图来表示局部拓扑信息;然后,提取了结构张量(ST)、局部二值模式(LBP)和Hu不变矩(Hu)3种不变特征,用于鲁棒地表示测井数据局部结构信息;最后,用多视重采样策略解决原始数据域中测井曲线的取值分布不平衡和岩性重叠问题以及采用元学习方法对异构特征与目标岩性信息间的非线性关系进行建模。利用大庆油田齐家凹陷工区多口实际测井数据进行了实验,实验结果表明,所提出的不变性特征支持的异构特征多重采样元学习岩性识别方法的井间岩性识别准确率达到86%以上,体现了较强的解决井间测井曲线取值及岩性分布不一致和岩性数据不平衡问题的能力。 展开更多
关键词 测井 岩性识别 储层表征 图表示 不变特征 元学习
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多尺度特征融合的岩性识别模型
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作者 贾澎涛 成宇超 +1 位作者 蒋永杰 李娜 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第5期904-915,共12页
针对现有岩性识别方法中存在的特征表达能力不足、模型泛化性能受限以及识别精度偏低等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的岩性识别模型MSFR-Net。基于原始测井曲线,设计了一种特征提取模块FEM,通过双向门控循环单元BiGRU与奇偶序列... 针对现有岩性识别方法中存在的特征表达能力不足、模型泛化性能受限以及识别精度偏低等问题,提出了一种基于多尺度特征融合的岩性识别模型MSFR-Net。基于原始测井曲线,设计了一种特征提取模块FEM,通过双向门控循环单元BiGRU与奇偶序列交互机制相结合,实现测井曲线的多尺度特征深度挖掘;构建了一种随机卷积模块,采用动态卷积核参数优化策略,有效提取地层特征间的空间关联关系;基于包含6个基分类器的决策模块,通过多分类器协同决策机制,提升模型分类性能并完成岩性识别任务。结果表明:基于真实测井数据的测试中,与SVM、GRU等10种常用的岩性识别模型相比,MSFR-Net在准确率、精确率、召回率以及F1分数等关键指标上表现更优;在D井试验中,MSFR-Net在大类别岩性的预测精确率达95.1%,在小类别岩性上的预测准确率达到72.7%,MSFR-Net相较于SVM提高了13.27%,相较于LSTM提高了12.61%。MSFR-Net通过多尺度特征融合与集成学习策略的协同优化,有效提升了关键地质特征的提取能力与模型泛化性能,为岩性识别提供了一种新的技术路径。 展开更多
关键词 测井曲线 岩性识别 特征融合 Rocket网络 多分类器
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水平井钻进中页岩小层结构元素录井智能实时识别
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作者 夏国勇 彭仕轩 +5 位作者 陆林超 欧成华 权昊森 倪根生 邱前程 马韶光 《断块油气田》 北大核心 2025年第3期508-513,共6页
当前,水平井钻进中页岩小层结构需要依靠导向师利用元素录井曲线特征人工识别,常因页岩小层厚度小、导向师经验不足,井底位置判断失误,造成水平井出靶。为此,建立了页岩小层结构元素录井智能实时识别技术。该技术输入元素录井数据,利用... 当前,水平井钻进中页岩小层结构需要依靠导向师利用元素录井曲线特征人工识别,常因页岩小层厚度小、导向师经验不足,井底位置判断失误,造成水平井出靶。为此,建立了页岩小层结构元素录井智能实时识别技术。该技术输入元素录井数据,利用残差多层感知机算法,采用“1+u”个算法模型,依靠从页岩小层到小层结构的二级识别策略,实施水平井钻进中页岩小层结构元素录井的智能实时识别。此外,设计了以当前井元素数据为核心、迭代式更新计算的“一次训练,一次预测”工作流程,以适应不同地域、同一页岩小层元素特征间的差异性。应用该技术完成了川南泸州页岩气区的水平井钻进导向,证实了技术的可靠性、适用性、实时性,以及相较于人工分析的优越性。 展开更多
关键词 水平井 地质导向 元素录井 小层识别 残差多层感知机
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深层超深层钻井地质信息测井拾取与评价 被引量:5
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作者 苏洋 赖锦 +5 位作者 别康 李栋 赵飞 陈康军 李红斌 王贵文 《古地理学报》 北大核心 2025年第1期225-239,共15页
顺应国家深海、深地、深空和深蓝战略部署,陆地钻井不断向深层超深层进军,但深部极端环境测井资料获取困难,采集新技术(核磁共振、成像测井和阵列声波)测井少,导致测井资料多解性强,亟需利用有限的地球物理测井信息挖掘深层超深层钻井... 顺应国家深海、深地、深空和深蓝战略部署,陆地钻井不断向深层超深层进军,但深部极端环境测井资料获取困难,采集新技术(核磁共振、成像测井和阵列声波)测井少,导致测井资料多解性强,亟需利用有限的地球物理测井信息挖掘深层超深层钻井蕴含的地质信息。经过大量的文献调研,论述了深层超深层测井评价的重点,通过对典型研究案例的分析,系统地梳理测井地质学在深层超深层领域的应用,包括利用测井资料实现对井旁构造地质现象解读、沉积学信息拾取、储集层评价与预测、储集层裂缝评价和对地应力评价。最后探讨了深层超深层领域发展趋势:重视多角度数据的融合(岩心、实验资料和地震资料等数据),并根据深层超深层环境的差异,发展适应深层超深层环境因素的先进岩石物理模型。同时在大数据、人工智能的发展背景下,利用新技术测井的优势,推进深层超深层领域测井地质学突破技术瓶颈。 展开更多
关键词 深层超深层 地球物理测井 地质信息 拾取与刻画 测井地质学 人工智能
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基于XGBoost算法的页岩岩相测井预测方法 被引量:4
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作者 闫佳飞 李胜利 +2 位作者 魏泽德 吴忠宝 陈建阳 《古地理学报》 北大核心 2025年第3期763-776,共14页
页岩岩相的识别与预测对于分析确定页岩油气甜点层段非常重要。在缺乏岩心信息进行单井岩相研究时,测井数据扮演着十分重要的角色,而基于XGBoost算法可以充分挖掘多维测井数据所揭示的页岩岩相信息,从而达到预测单井页岩岩相的目的。本... 页岩岩相的识别与预测对于分析确定页岩油气甜点层段非常重要。在缺乏岩心信息进行单井岩相研究时,测井数据扮演着十分重要的角色,而基于XGBoost算法可以充分挖掘多维测井数据所揭示的页岩岩相信息,从而达到预测单井页岩岩相的目的。本研究应用具有监督学习算法的XGBoost机器学习方法,利用常规测井数据作为变量数据集,建立了可预测页岩岩相类型的计算模型。首先建立适合具体研究区的页岩岩相划分标准,该标准应能体现研究区页岩岩相的辨识差异性,再统计不同矿物含量,确定不同岩相的具体矿物含量和TOC含量界限。在建立计算模型时,相关变量可能会提供相似的信息,导致模型过于依赖这些特征,需注意去除相似信息。XGBoost算法在参数优选方面,其网格搜索具有全面性,在网格搜索过程中应该进行多次优选,不断缩小搜索范围以求取最优值。以松辽盆地松南地区赞字井区块为例,采用矿物组分含量、沉积构造及TOC含量建立页岩岩相划分标准,青山口组可划分出5类主要页岩;在应用XGBoost算法进行变量优选时,对于具有较高相关性的深侧向电阻率(LLD)和浅侧向电阻率(LLS)曲线,保留一条即可,结果表明模型准确率可提高4%左右;经过变量选择及参数调优后,最终模型预测岩相的准确率可达90.03%。 展开更多
关键词 页岩岩相预测 XGBoost算法 变量选择 参数调优 测井信息 青山口组 松辽盆地
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阵列式持气率计和反距离加权算法在水平井气—水两相流持气率评价与成像中的应用
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作者 郭海敏 吴玉燕 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期958-965,共8页
在气—水两相流动中,由于气相与水相在井筒内常出现分层或非均匀分布,传统测量仪器在应对不同流型和相分离现象时容易产生较大的测量误差。为克服上述局限性,可采用模块化的多相流传感器组合,如阵列式电容持率仪(CAT)、阵列式电阻率持率... 在气—水两相流动中,由于气相与水相在井筒内常出现分层或非均匀分布,传统测量仪器在应对不同流型和相分离现象时容易产生较大的测量误差。为克服上述局限性,可采用模块化的多相流传感器组合,如阵列式电容持率仪(CAT)、阵列式电阻率持率仪(RAT)、阵列式涡轮流量仪(SAT)以及阵列式持气率计(GAT),实现灵活配置,从而提升测井系统的适应性与测量效率。尤其是GAT,利用光学传感器在多种工况下进行多次测量,有效提高了测量结果的鲁棒性和分辨率。文中评估了GAT和RAT在不同流量和含水率条件下的持气率测量表现,并采用反距离加权(IDW)算法对测得的持气率分布数据进行插值成像。实验结果表明,GAT在成像效果、测量精度以及低到中等含水率和高流量工况下的适应性方面均优于RAT,为水平井气—水两相流的产出剖面解释提供了重要参考。 展开更多
关键词 生产测井 水平井 光学传感器 阵列式持气率计 持气率
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基于二维云模型的测井储层流体评价方法研究——以塔里木盆地库车坳陷为例
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作者 王书黎 王锦国 +3 位作者 张承森 张喆安 帕尔哈提·凯山 刘龙成 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第3期434-442,454,共10页
在油气勘探中,测井资料的准确解释对储层流体性质评价至关重要。传统测井方法依赖测井岩石物理模型,通过建立孔隙度、渗透率、含油气饱和度等参数与地层流体性质的关系,实现储层分类。然而,由于储层地质条件复杂,测井数据常存在异常点... 在油气勘探中,测井资料的准确解释对储层流体性质评价至关重要。传统测井方法依赖测井岩石物理模型,通过建立孔隙度、渗透率、含油气饱和度等参数与地层流体性质的关系,实现储层分类。然而,由于储层地质条件复杂,测井数据常存在异常点、多因素耦合、流体界限模糊等问题,导致传统方法在复杂储层环境下的适应性受限,解释结果存在不确定性。为提高储层流体评价精度,在传统测井评价方法基础上引入云模型理论,提出基于二维云模型的储层流体评价方法。该方法选取孔隙度和含气饱和度2个关键测井参数,利用云模型处理测井数据的模糊性与随机性,构建储层流体分类的数学模型。首先,基于云模型理论,推导适用于测井评价的二维云模型,明确各数学参数(期望值、熵、超熵)的地质物理意义,并利用云发生器生成储层二维云图。随后,通过相似度分析技术,对储层类型进行定量分类,提高解释的准确性。为验证方法的有效性,选取塔里木盆地库车坳陷的测井数据进行应用分析,并对比传统方法、云模型评价结果和试油试气结果。研究表明:该方法在复杂储层中能够准确刻画储层流体特征。相较于传统方法,二维云模型不仅提供储层类型的定性判断,还能量化流体性质的不确定性,提高评价结果的稳定性和可靠性。基于二维云模型的储层流体评价方法能有效反映储层流体特性,在复杂储层环境下具备较强适应性。最终评价结果与试油试气结果高度一致,证明该方法的可行性和有效性。该方法可作为传统测井解释的有力补充,为提高测井数据解释精度、优化复杂储层流体性质识别提供新思路。 展开更多
关键词 库车坳陷 二维云模型 评价标准 测井评价 模糊性
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水平井井地模型人工智能预测方法研究与应用
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作者 李裕涛 李潮流 +1 位作者 魏兴云 王浩 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第5期858-871,共14页
水平井钻探已成为油公司提高致密与非常规油气单井产量的重要手段,但由于水平井井眼轨迹与地层的空间关系复杂,传统直井分析思路无法有效应用,准确描述水平井井眼轨迹与目的层及围岩的空间组合关系是水平井测井解释的首要任务。基于导... 水平井钻探已成为油公司提高致密与非常规油气单井产量的重要手段,但由于水平井井眼轨迹与地层的空间关系复杂,传统直井分析思路无法有效应用,准确描述水平井井眼轨迹与目的层及围岩的空间组合关系是水平井测井解释的首要任务。基于导眼井构建地层初始模型,利用测井资料正演约束逐段调整模型是目前主流做法,但该方法时效性低,针对同一地区不同井都需要大量重复的正演计算。因此,在水平井测井数据的处理和解释中,建立合理的井地模型是关键。井地模型能准确描述井眼与地层界面之间的空间关系,包括井眼位置与地层界面距离,井轴位置与地层法线方向的夹角等。同时,基于机器学习和人工智能技术的测井数据分析方法,通过智能模型的训练,已经应用于测井数据解释的各个方面,借助人工智能技术有望突破传统方法的瓶颈。因此,提出一种基于多模型集成与深度神经网络的自动化水平井测井解释方法:首先构建包含不同井眼轨迹与地层组合关系的理论模型,生成测井响应样本库;然后整合极端梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)、分类提升机(Categorical Boosting,CatBoost)等机器学习模型,通过多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)进一步融合各模型的预测结果;最后对实际测井资料开展井轨迹与围岩几何关系的智能自动判识。实例分析显示,该方法在准确捕捉水平井复杂测井响应特征的同时,显著提高了解释速度和精度,能够适应相似地质环境下多口井的快速分析需求,为水平井测井解释提供了一种高效的智能化手段。 展开更多
关键词 水平井 测井解释 人工智能 深度学习 地层建模
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深度学习技术在油气勘探中的研究进展与应用挑战
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作者 于强 王宝江 +4 位作者 张禄明 田涛 高志亮 任战利 畅伟 《天然气工业》 北大核心 2025年第5期43-56,共14页
随着全球能源领域“数智”及人工智能时代的到来,油气勘探面临着前所未有的机遇和挑战。深度学习技术作为人工智能领域的重要分支,在油气勘探中应用场景广泛,对其综合分析可为解决新时代油气勘探中复杂问题提供新的思路和方法。为此,通... 随着全球能源领域“数智”及人工智能时代的到来,油气勘探面临着前所未有的机遇和挑战。深度学习技术作为人工智能领域的重要分支,在油气勘探中应用场景广泛,对其综合分析可为解决新时代油气勘探中复杂问题提供新的思路和方法。为此,通过深度学习技术在地震勘探、测井、岩石薄片鉴定、油藏地质建模、油气大模型等勘探领域中的应用综述,重点阐述了卷积神经网络(CNN)及其变体在地震勘探中的应用,分析了其优势与局限性,并根据目前深度学习技术面临的挑战,指出了油气勘探领域对大模型的探索方向和应用潜力。研究结果表明:①深度学习技术已广泛应用于地震资料解释、测井分析、油藏评价等油气勘探领域,以CNN为代表的深度学习方法在去噪、速度建模、构造解释、地震反演等地震资料的处理与解释方面展现出巨大的应用潜力;②深度学习技术在测井评价、岩石薄片鉴定、油藏地质建模、油气大模型等任务中不仅能有效地提升勘探效率和精度,还能从复杂数据中发现新的规律,提出对油气勘探中非线性问题的解决方案;③深度学习技术在训练数据的质量及代表性、数据集的整合和共享、技术合作与交流等方面还存在问题与挑战。结论认为,基于大数据的深度学习技术将是未来油气勘探的主要技术手段,应建立一套完善的数据管理框架,注重数据标准化和质量控制,创新或持续优化现有模型,加大数据整合与共享,注重地质复杂性和非结构化解释等方面工作,以上工作将有助于推动油气地质勘探领域的科技进步和数智化发展。 展开更多
关键词 深度学习 油气勘探 地震资料处理 测井数据解释 油藏地质建模
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基于双向长短期记忆神经网络的三维地应力场模拟
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作者 姚昌宇 唐潮 +4 位作者 李晓明 周文 朱新春 邓乃尔 Umair Yousaf 《成都理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期986-1004,共19页
准确预测地应力场对于设计水力压裂作业至关重要,因为它直接影响裂缝扩展和总体产能效率。传统的协克里金建模方法在捕捉多种岩石力学参数与地震属性之间复杂的非线性关系时常存在不足,尤其当这些参数受到沉积环境或岩性差异的影响时,... 准确预测地应力场对于设计水力压裂作业至关重要,因为它直接影响裂缝扩展和总体产能效率。传统的协克里金建模方法在捕捉多种岩石力学参数与地震属性之间复杂的非线性关系时常存在不足,尤其当这些参数受到沉积环境或岩性差异的影响时,预测精度会降低。为了解决这些问题,本研究提出了一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络的三维地应力场预测新方法。该方法通过构建三维岩石力学约束模型,并将其与有限元方法结合进行地应力场预测。对测井数据、岩石力学参数和地震属性进行预处理,并训练Bi-LSTM模型,以更好地捕捉这些参数之间的复杂空间相关性。由Bi-LSTM模型生成的三维约束体作为协克里金方法.中的次级变量,构建综合岩石力学模型,然后在有限元框架下进行三维地应力场模拟。结果显示,与传统循环神经网络方法相比,该方法在预测精度和可靠性方面有显著提高,平均绝对误差减少超过80%,拟合精度提高了7%以上。最大水平应力、最小水平应力和应力方向的平均预测误差分别为2.29%,2.19%和7.97%。结果表明,本研究所提出的方法不仅提高了地应力场预测的准确性,还为机器学习方法在地应力场模拟中的应用提供了新的参考,有望更有效地推动水力压裂设计的发展。 展开更多
关键词 现今地应力场模拟 测井解释 双向长短期记忆神经网络 协克里金方法 机器学习
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致密砂岩碎屑颗粒粒度定量表征及对产能的指示意义
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作者 姚梦麟 陶云贺 +4 位作者 贺洪举 侯克均 刘海军 熊宇 张冲 《地质科技通报》 北大核心 2025年第2期214-223,共10页
粒度分析可以判别地层沉积环境和评价储层渗透性,对碎屑岩油气储层评价十分重要。以四川盆地天府气田沙溪庙组致密砂岩储层为研究对象,分析了碎屑岩颗粒大小和形状对储层渗透性的影响,结合粒度中值M、粒度C值、分选系数等参数,提出了一... 粒度分析可以判别地层沉积环境和评价储层渗透性,对碎屑岩油气储层评价十分重要。以四川盆地天府气田沙溪庙组致密砂岩储层为研究对象,分析了碎屑岩颗粒大小和形状对储层渗透性的影响,结合粒度中值M、粒度C值、分选系数等参数,提出了一个综合表征粒度的指示参数PI,对颗粒粒度比较敏感的测井参数自然伽马、光电吸收截面指数和中子进行主成分分析,降维成一个主成分参数,建立了粒度指示参数PI与主成分参数的指数关系模型,结合测试及测井资料,分析了粒度指示参数PI与储层产能的相关关系。统计了天府气田沙溪庙组7口井8个测试气层段,并通过上述方法计算了7口井的粒度指示参数PI值,分析了测试段无阻流量与粒度指示参数PI的响应关系。结果显示:天府气田沙溪庙组测试段无阻流量与粒度指示参数PI的累加值X呈指数关系,其相关系数R^(2)达到0.85。研究说明:对于岩性以中-细粒砂岩为主,粒级变化大,且储集空间以残余粒间孔为主的储层,粒度指示参数PI在一定程度上可以指示该种类型储层的产能大小。 展开更多
关键词 粒度指示参数PI 粒度分析 测井表征 产能 沙溪庙组 四川盆地天府气田 致密砂岩 碎屑颗粒
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